RESUMO
A combinação de imagens aéreas multiespectrais e processamento computacional vem surgindo como uma das soluções utilizadas na agricultura de precisão para verificar o estado nutricional das plantas. Desse modo, o objetivo da pesquisa consiste em relacionar teor de nitrogênio e massa seca da parte aérea de plantas de milho (MS) com índices de vegetação obtidos por imagens aéreas multiespectrais (NDVIA e NDREA), e com o índice SPAD e o Greenseeker NDVI, no estádio vegetativo V6. Para tal, utilizou delineamento em blocos casualizados em esquema fatorial, sendo 6x4 (seis doses de nitrogênio na base e quatro diferentes alturas de voo), com três repetições. Os dados coletados foram submetidos à ANOVA pelo teste F (p ≤ 0,05) com posterior análise de regressão. O estudo revelou que é possível estimar massa seca da parte aérea das plantas de milho e teor de nitrogênio das folhas por meio do processamento de imagens aéreas multiespectrais, com utilização dos índices espectrais de vegetação NDVI e NDRE. Também, o clorofilômetro portátil SPAD (modelo SPAD-502) apresentou resultados promissores na estimativa do teor de nitrogênio, enquanto o sensor Greenseeker NDVI estimou com precisão o teor de nitrogênio e massa seca.
Termos para indexação:
Zea mays; agricultura de precisão; nitrogênio; processamento computacional
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