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Articles • CERNE 22 (2) • Apr-Jun 2016 • https://doi.org/10.1590/0104776020162222103   copiar

MODELAGEM E PROGNOSE DO PREÇO DE CARVÃO USANDO UM SISTEMA NEURO-FUZZY

MODELLING AND FORECAST OF CHARCOAL PRICES USING A NEURO-FUZZY SYSTEM

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

Utilizando dados da série temporal mensal de preços de carvão vegetal em Minas Gerais no período de janeiro de 2000 à setembro de 2014, este estudo teve como objetivo avaliar o uso do sistema neuro-fuzzy para modelagem e previsão de preços. Foram utilizados quatro estruturas de modelagem considerando diferentes defasagens da variável preço (1, 2, 3, 4 e 5 defasagens). A estrutura mais adequada para o sistema neuro-fuzzy foi escolhido com base nos valores de raiz quadrada do erro médio quadrático, erro médio absoluto, erro médio quadrático, erro médio percentual absoluto e máximo erro percentual absoluto para o período de previsão. Com os resultados encontrados, é possível concluir que um sistema neuro-fuzzy pode ser usado para prever corretamente os preços do carvão vegetal.

Palavras chave:
Série temporal,Inteligência computacional; ANFIS

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