Predição de peso e avaliação genética em ovinos: uma revisão

O presente estudo aborda a importância da predição de peso em ovinos (Ovis aries) como ferramenta crucial para o manejo eficiente e a melhoria genética dos rebanhos. A criação de ovinos, significativa para a economia, enfrenta desafios no monitoramento de peso devido à falta de recursos adequados. Medidas corporais lineares, como perímetro torácico e altura na cernelha, são alternativas eficazes para prever o peso, permitindo uma gestão mais precisa e melhorias na seleção genética. Esta revisão de literatura está organizada em: a) introduzir ao tema, destacando a relevância da ovinocultura e da predição de características produtivas; b) discutir a importância da pesagem e das medidas corporais; c) apresentar as principais ferramentas de predição de peso com base em modelos de regressão e aprendizado de máquina; d) abordar os métodos utilizados na avaliação e estimação de parâmetros genéticos; e, por fim, e) propor a integração entre predição fenotípica e avaliação genética no contexto do melhoramento de ovinos de corte. A pesquisa utilizou dados de medidas lineares de ovinos, empregando diferentes modelos de regressão para estimar o peso corporal. Os resultados indicam que a inclusão de múltiplas características melhora a precisão das predições, evidenciando a importância de abordagens integradas para otimizar a produtividade e a sustentabilidade da ovinocultura. Portanto, o estudo conclui que a utilização de tecnologias de pesagem e avaliação genética avançadas pode revolucionar a gestão de rebanhos, promovendo ganhos significativos em produtividade e bem-estar animal.

Palavras-chave:
parâmetros genéticos; medidas lineares; modelos de regressão; modelagem estatística