Prevalência de transtornos mentais comuns em trabalhadores brasileiros: revisão sistemática e meta-análise

Coledam, Diogo Henrique Constantino; Alves, Taciane Aurora; Arruda, Gustavo Aires de; Ferraiol, Philippe Fanelli

doi:10.1590/1413-81232022272.46012020

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Sumário

REVIEW • Ciênc. saúde coletiva 27 (02) • Fev 2022 • https://doi.org/10.1590/1413-81232022272.46012020 copiar

Prevalência de transtornos mentais comuns em trabalhadores brasileiros: revisão sistemática e meta-análise

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Resumo

O objetivo do presente estudo foi descrever a prevalência de transtornos mentais comuns (TMC) em trabalhadores brasileiros por meio de uma revisão sistemática e meta-análise. As buscas foram realizadas no SciELO, LILACS, PubMed, Scopus e Web of Science. Artigos observacionais, com amostra de trabalhadores brasileiros, que utilizaram instrumento e ponto de corte validados e que apresentaram valor de prevalência foram incluídos. Foram realizadas a meta-análise com efeito aleatório utilizando as categorias profissionais como subgrupos e a meta-regressão. Foram incluídos 89 estudos, com um total de 56.278 trabalhadores de 26 categorias profissionais. A prevalência global de TMC foi de 0,30 (IC95%: 0,27-0,34), variando de 0,07 a 0,58. As categorias profissionais que apresentaram maiores valores de TMC foram: prostitutas 0,58 (IC95%: 0,51-0,65), educadores sociais 0.54 (IC95%: 0,50-0,59), bancários 0,45 (IC95%: 0,44-0,47), coletores 0,45 (IC95%: 0,40-0,49) e professores 0,40 (IC95%: 0,32-0,48). Nenhuma outra variável além da profissão se associou ao TMC na meta-regressão. Trabalhadores das categorias profissionais mais afetadas por TMC devem ser monitorados para prevenir os prejuízos sociais, ocupacionais e de saúde associados aos TMC.

Palavras-chave:
Saúde mental; Exposição ocupacional; Epidemiologia

Subgroup	Estimate (95%CI)	Adjusted coefficient (95%CI)	P-value
Professional category
Group 4	0.16 (0.12-0.20)	Reference
Group 3	0.27 (0.24-0.30)	0.07 (0.01 - 0.14)	0.038
Group 2	0.34 (0.28-0.41)	0.18 (0.10 - 0.25)	< 0.001
Group 1	0.43 (0.36-0.49)	0.24 (0.16 - 0.32)	< 0.001
Instrument
SRQ	0.29 (0.26-0.33)	Reference
GHQ	0.38 (0.31-0.44)	-0.09 (-0.20 - 0.03)	0.126
Cut-offs
SRQ ≥ 7	0.30 (0.25 - 0.35)	Reference
SRQ ≥ 8	0.34 (0.24 - 0.44)	-0.06 (-0.15 - 0.03)	0.181
SRQ: F ≥ 8 and M ≥ 6	0.25 (0.19 - 0.31)	-0.04 (-0.11 - 0.03)	0.270
Others including GHQ	0.35 (0.30 - 0.39)	0.04 (-0.05 - 0.12)	0.401
Sample
Up to 299	0.30 (0.23 - 0.36)	Reference
300 to 599	0.30 (0.24 - 0.35)	-0.01 (-0.04 - 0.07)	0.667
≥ 600	0.33 (0.27 - 0.39)	0.04 (-0.02 - 0.10)	0.207
Region
South	0.31 (0.24-0.39)	Reference
Southeast	0.33 (0.29-0.37)	0.06 (-0.01 - 0.13)	0.065
Northeast	0.27 (0.22-0.32)	0.00 (-0.07 - 0.07)	0.950
North	0.50 (0.40-0.59)	0.13 (-0.11 - 0.38)	0.276
≥ two regions	0.19 (0.07-0.32)	-0.06 (-0.18 - 0.05)	0.294
Risk of bias
Low	0.30 (0.27 - 0.33)	Reference
Moderate	0.35 (0.22 - 0.48)	0.03 (-0.04 - 0.10)	0.443
Year of data collection
1995 to 2008	0.31 (0.26 - 0.36)	Reference
2009 to 2012	0.26 (0.22 - 0.30)	-0.04 (-0.10 - 0.02)	0.191
2013 to 2018	0.37 (0.29 - 0.44)	0.06 (-0.01 - 0.13)	0.105
Not-informed	0.30 (0.20 - 0.40)	-0.03 (-0.16 - 0.11)	0.688

Professional categories	Pooled prevalence	95%CI	Group
Prostitutes	0.58	0.51 - 0.65
Social educators	0.54	0.50 - 0.59
Banking workers	0.45	0.44 - 0.47	Group 1
Ragpickers	0.45	0.40 - 0.49
Teachers and professors	0.40	0.32 - 0.48
Nutritionists	0.38	0.32 - 0.44
Military personnel	0.34	0.30 - 0.38
Rural workers	0.34	0.15 - 0.53
Community health agents	0.34	0.25 - 0.43	Group 2
Salespeople	0.31	0.22 - 0.42
Civil aviation flight attendants	0.30	0.26 - 0.34
Police officers	0.30	0.23 - 0.36
Cleaning staff	0.28	0.22 - 0.34
Nursing staff	0.27	0.22 - 0.33
Administrative technicians	0.26	0.18 - 0.33
Prison agents	0.26	0.20 - 0.31	Group 3
Poultry production workers	0.24	0.22 - 0.27
Managers	0.24	0.15 - 0.36
Electricians	0.20	0.14 - 0.27
Physicians	0.18	0.14 - 0.22
Drivers and collectors	0.18	0.06 - 0.29
Dentists	0.16	0.07 - 0.25
Military firefighters	0.16	0.13 - 0.19	Group 4
Maritime workers	0.14	0.11 - 0.19
Fitness workers	0.08	0.05 - 0.10
Civil aviation pilots	0.07	0.05 - 0.09

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E-mail: cienciasaudecoletiva@fiocruz.br

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[1] Collaborations

Coledam DHC worked on the conception and design of the study, searching, data extraction, statistical analysis and interpretation, drafting, critical review and final approval of the manuscript. Aurora TA performed searching, data extraction, interpretation of data, critical review and final approval of the manuscript. Arruda GA performed substantial contribution on interpretation, drafting, critical review and final approval of the manuscript. Ferraiol PH contributed on data analysis and interpretation, drafting, critical review and final approval of the manuscript.