Cor da pele, desigualdades sociais e saúde em idosos: uma análise a partir do inquérito SABE na Colômbia

Mendez, Fabian; Urrea-Giraldo, Fernando; Ortega, Delia

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Sumário

ARTICLE • Cad. Saúde Pública 36 (10) • 2020 • https://doi.org/10.1590/0102-311X00121419 copiar

Cor da pele, desigualdades sociais e saúde em idosos: uma análise a partir do inquérito SABE na Colômbia

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo:

O artigo teve como base a pesquisa SABE (Saúde, Bem-Estar e Envelhecimento) da Colômbia, que incluiu 23.694 indivíduos com 60 anos ou mais nas áreas urbana e rural do país. A análise trata o autorrelato da saúde como variável dependente e as relações com o autorrelato étnico-racial e a cor da pele relatada pelo entrevistador enquanto traço fenotípico, através de uma técnica validada usando uma paleta de cores. As desigualdades sociais foram determinadas com base na caracterização da condição socioeconômica, residência urbana ou rural, alfabetização e anos de estudo. Através dessa análise, o estudo construiu fatores socioeconômicos com autorrelato étnico racial e cor da pele como fator de discriminação. Foram desenvolvidos testes estatísticos descritivos e quatro modelos logísticos, ajustados por sexo e idade. Os achados mostram que adultos com melhores condições socioeconômicas apresentam melhor autorrelato da saúde. Com relação ao autorrelato étnico-racial, os adultos afrodescendentes, negros e mulatos apresentam, em média, pior autorrelato da saúde quando comparados aos adultos brancos e mestiços, além de piores condições socioeconômicas. Em resumo, as categorias de cor e de autorrelato étnico e racial, junto com variáveis socioeconômicas tradicionais, são relevantes para compreender o autorrelato da saúde dos idosos como parte dos processos de exclusão e discriminação que têm consequências para as desigualdades em saúde.

Palavras-chave:
Grupos Étnicos; Racismo; Iniquidade Social; Saúde do Adulto

Characteristics	n	Light (n = 11,465)		Medium (n = 8,706)		Dark (n = 3,523)		Total
Characteristics	n	%	95%CI	%	95%CI	%	95%CI	%	95%CI
Gender
Men	10,112	41.0	39.1; 42.8	49.8	46.1; 53.4	54.2	50.2; 58.2	45.5	44.2; 46.7
Women	13,582	59.0	57.2; 60.9	50.2	46.6; 53.9	45.8	41.8; 49.8	54.5	53.3; 55.8
Age (years)
60-69	12,101	56.0	54.1; 57.9	58.5	56.9; 60.1	56.3	52.4; 60.1	56.9	55.5; 58.3
70-79	7,720	30.5	28.7; 32.4	29.4	27.8; 31.1	31.0	26.9; 35.4	30.2	29.1; 31.4
80 and older	3,873	13.5	12.3; 14.8	12.1	10.9; 13.4	12.8	11.2; 14.5	12.9	12.2; 13.7
SES
1	10,313	20.8	13.7; 30.3	33.0	23.7; 43.8	51.9	42.5; 61.2	28.4	19.5; 39.3
2	9,033	38.6	36.2; 41.1	43.0	37.4; 48.7	34.3	28.3; 40.9	39.7	36.5; 42.9
3-4	4,181	37.7	28.8; 47.4	22.8	17.4; 29.3	13.6	8.7; 20.5	29.9	22.0; 39.3
5-6	167	2.9	1.6; 5.1	1.2	0.6; 2.4	0.2	0.1; 0.6	2.0	1.3; 3.2
Area
Urban	17,189	84.5	70.0; 92.7	72.3	55.7; 84.4	65.0	47.2; 79.5	78.1	63.2; 88.1
Rural	6,505	15.5	7.3; 30.0	27.7	15.6; 44.3	35.0	20.5; 52.8	21.9	11.9; 36.8
Socioeconomic condition indicator
Quintile 1	4,739	25.0	16.9; 35.2	19.2	14.9; 24.3	17.1	12.8; 22.5	22.1	15.8; 30.0
Quintile 2	4,741	22.8	18.6; 27.6	23.0	18.6; 28.1	17.7	13.4; 22.9	22.3	18.2; 27.0
Quintile 3	4,737	20.5	15.1; 27.2	18.6	15.4; 22.4	21.2	17.3; 25.6	19.9	15.9; 24.7
Quintile 4	4,739	14.5	10.6; 19.4	19.1	14.2; 25.2	22.5	17.7; 28.2	17.0	12.7; 22.3
Quintile 5	4,738	17.3	12.9; 22.8	20.1	15.9; 25.1	21.5	17.2; 26.6	18.7	14.5; 23.9
Social security
Contributing	8,627	56.0	48.8; 62.9	43.4	36.3; 50.7	30.8	23.3; 39.6	48.9	41.0; 56.8
Subsidized	14,160	39.5	32.2; 47.3	52.9	45.7; 59.9	64.9	56.8; 72.3	46.9	38.9; 55.1
Other	371	2.6	1.6; 4.2	1.2	0.7; 1.9	1.4	0.7; 2.8	2.0	1.2; 3.2
Unaffiliated	512	1.9	1.3; 2.7	2.5	1.5; 3.9	2.7	1.9; 4.1	2.2	1.6; 3.0
Can read and write
Yes	18,650	90.6	87.7; 92.9	80.0	75.6; 83.7	69.1	62.5; 75.1	84.6	80.1; 88.2
No	5,014	9.4	7.1; 12.3	20.0	16.3; 24.4	30.9	24.9; 37.5	15.4	11.8; 19.9
Self-rated health
Very good	864	6.1	4.5; 8.3	5.1	3.8; 6.9	3.8	2.4; 5.8	5.6	4.3; 7.1
Good	8,255	46.0	42.7; 49.4	45.5	43.5; 47.5	44.7	41.1; 48.4	45.7	43.7; 47.8
Fair	8265	40.9	39.0; 42.8	41.0	39.3; 42.7	45.2	41.2; 49.1	41.4	40.3; 42.4
Bad	1,448	6.2	4.5; 8.5	7.7	5.8; 10.2	5.9	4.5; 7.9	6.7	5.2; 8.5
Very bad	167	0.7	0.5; 0.9	0.6	0.4; 1.0	0.5	0.3; 0.8	0.7	0.5; 0.8

Variables	Univariate models		Model 1		Model 2		Model 3		Model 4
Variables	OR	95%CI	OR	95%CI	OR	95%CI	OR	95%CI	OR	95%CI
Skin color
Light	1.00		1.00		1.00		1.00		1.00
Medium	0.89	0.78; 1.02	0.93	0.80; 1.07	0.91	0.79; 1.05	0.88	0.77; 1.01	0.94	0.82; 1.08
Dark	0.80	0.62; 1.02	0.98	0.70; 1.38	0.89	0.66; 1.18	0.78	0.61; 1.00	0.88	0.69; 1.14
Racial self-awareness (LAPOP question)
White	1.00		1.00
Black	0.61	0.44; 0.84	0.62	0.40; 0.94
Mulatto	0.65	0.42; 1.01	0.67	0.44; 1.04
Indigenous	0.89	0.75; 1.06	0.91	0.76; 1.08
Mestizo	1.02	0.86; 1.21	1.04	0.87; 1.23
Other	0.89	0.66; 1.20	0.91	0.68; 1.21
Don’t know/No respond	0.82	0.67; 1.00	0.83	0.67; 1.04
Ethnic self-awareness
Non-ethnic	1.00				1.00
Afro	0.72	0.60; 0.87			0.76	0.61; 0.95
Indigenous	0.95	0.77; 1.16			0.96	0.78; 1.19
Other groups (rom, palenquero, raizal)	1.70	1.18; 2.45			1.74	1.22; 2.47
Socioeconomic condition
Quintile 1	1.00						1.00
Quintile 2	1.13	0.84; 1.53					1.14	0.85; 1.53
Quintile 3	1.08	0.75; 1.55					1.09	0.78; 1.54
Quintile 4	1.17	0.89; 1.53					1.20	0.94; 1.54
Quintile 5	1.06	0.76; 1.47					1.08	0.79; 1.46
Ethnic/Racial discrimination	0.45	0.26; 0.77							0.61	0.34; 1.08
SES discrimination	0.56	0.43; 0.74							0.60	0.46; 0.77
Unable to read and write	0.74	0.60; 0.90							0.83	0.67; 1.03
Live in rural area	0.71	0.58; 0.87							0.73	0.60; 0.91

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