Este estudo tem por objetivo desenvolver um modelo para a predição do número de casos de dengue em Ribeirão Preto, São Paulo, Brasil, por técnicas de análise de séries temporais. Para isto, foi utilizado o modelo SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Inicialmente, ajustamos um modelo considerando o número mensal de casos notificados de dengue entre os anos 2000 e 2008 em Ribeirão Preto. Em uma etapa seguinte, obtivemos, com base nesse modelo, valores preditos para 2009, os quais comparamos com os valores observados neste ano. O modelo SARIMA (2,1,3)(1,1,1)12 trouxe o melhor ajuste para os dados de incidência de dengue. Os resultados obtidos neste artigo mostram que o modelo SARIMA é bastante eficiente em descrever o número de casos de dengue no período em estudo e em predizer valores em meses futuros, mostrando-se uma útil ferramenta para estratégias de controle e prevenção da doença.
Dengue; Previsões; Bioestatística
