Análise do tempo de sobrevida em mulheres com câncer de mama por modelos de regressão distribucionalResumo:
O câncer é uma preocupação de saúde pública global dada a sua alta taxa de mortalidade. No Brasil, o câncer de mama é uma das principais causas de adoecimento e morte entre mulheres em todas as regiões do país, e as taxas de mortalidade são maiores nas regiões menos desenvolvidas. Portanto, este estudo buscou analisar variáveis associadas ao tempo de sobrevida em pacientes com câncer de mama na região de Campina Grande, no Estado da Paraíba, Brasil. Para isso, foram utilizados modelos de regressão distribucional - também conhecidos como modelos aditivos generalizados para posição, escala e forma (GAMLSS, acrônimo em inglês) - devido à sua flexibilidade em explicar comportamentos complexos de uma determinada resposta (por exemplo, tempo de sobrevida) com base em outras variáveis. Este estudo examinou a localização do tumor, a idade, o número de sessões de terapia hormonal, radioterapia e quimioterapia e marcadores moleculares como receptor de estrogênio, receptor de progesterona, proteína Ki-67, p53, mutação HER2 e subtipo molecular. As distribuições Weibull e log-normal ajustaram dois GAMLSS. O critério de informação de Akaike mostrou aquela distribuição como a mais apropriada para análises. Usando um procedimento de seleção de variáveis específico a GAMLSS, identificamos quatro covariáveis que afetam diretamente o tempo médio de sobrevida: número de sessões de terapia hormonal e quimioterapia, status de p53 e status do receptor de estrogênio. Com exceção do status do receptor de estrogênio, as outras covariáveis selecionadas para explicar o tempo médio também foram usadas para explicar explicitamente a variabilidade desses tempos.
Palavras-chave:
Neoplasias de Mama; Mortalidade; Análise de Sobrevida
