O efeito do lockdown sobre a epidemia da COVID-19 no Brasil: evidências a partir de uma análise de séries temporais interrompidas

Em resposta à pandemia da COVID-19, muitos governos no mundo adotaram políticas de distanciamento social, com diferentes níveis de implementação e adesão. Realizamos uma análise de séries temporárias interrompidas para estimar o impacto dos lockdowns na redução do número de casos e óbitos por COVID-19 no Brasil. Os dados diários oficiais foram coletados para quatro capitais estaduais, antes e depois das respectivas intervenções políticas, com base em uma janela de 14 dias de observação. Estimamos uma regressão linear segmentada para avaliar a efetividade das medidas de lockdown sobre a incidência e mortalidade de COVID-19. O número inicial de novos casos e óbitos mostrou uma tendência positiva antes da mudança política. Depois do lockdown, foi observada uma queda estatisticamente significativa em novos casos confirmados, em todas as capitais. De maneira semelhante, as evidências mostraram que medidas de distanciamento revertiam a tendência de novos óbitos diários pela COVID-19. Em São Luís, observamos uma redução de 37,85%, enquanto em Fortaleza a queda foi de 33,4% na diferença média em óbitos diários, comparado com uma eventual não implementação de lockdown. Além disso, a intervenção diminuiu a mortalidade em Recife em 21,76%, e em Belém em 16,77%. As políticas de distanciamento social podem ser ferramentas úteis no achatamento da curva epidêmica.

Palavras-chave:
SARS-CoV-2; COVID-19; Distância Social; Séries Temporais Interrompidas