Découvrir les Conditions Spatiales, Structurelles et Sociales des Pays pour L’Émergence du Phénomène des Combattants Étrangers: Une Approche Exploratoire du Cas ISIS par le Data Mining

RÉSUMÉ

L’un des plus grands défis pour les gouvernements aujourd’hui est de traiter avec les organisations terroristes radicales et, en particulier, la façon dont elles recrutent des combattants étrangers. Cependant, les chercheurs ont jusqu’à présent ignoré que ce phénomène appartenait au domaine de la théorie de la complexité, n’ayant pas réussi à déterminer la combinaison de variables nationales pouvant catalyser le problème. Il s’agit d’un enjeu important pour les nations qui souhaitent concevoir des stratégies sociopolitiques efficaces pour diminuer l’adhésion des combattants étrangers aux groupes extrémistes ou, à tout le moins, réduire la pénétration de leurs messages radicaux. Par conséquent, pour étudier ce phénomène, nous avons mené une étude à travers la pratique de l’exploration de données pour découvrir des modèles au niveau national qui pourraient influencer l’inclusion de ces jeunes dans des groupes terroristes, en prenant comme exemple le cas du soi-disant État Islamique. Après une procédure de présélection, les 950 variables initialement sélectionnées ont été réduites à 22, puis utilisées dans les arbres de décision. Les résultats révèlent l’existence de six groupes spécifiques de pays, caractérisés par des variables spatiales, structurelles (économiques et politiques) et sociales qui créent un environnement favorable à l’émergence de ce phénomène. Nous discutons ensuite des recommandations académiques et pratiques.

théorie de la complexité; exploration de données; combattants étrangers; ISIS; Découverte des Connaissances dans les Bases de Données