RESUMO
O grande volume de dados gerados em redes sociais é usado por empresas para monitoramento das opiniões do público sobre seus produtos e serviços. Na área da Saúde, esses dados podem conter informações também aplicáveis na vigilância, como na avaliação do impacto de políticas públicas ou na identificação de fake news. Este trabalho apresenta resultados de estudos demonstrando como a análise de dados de redes sociais pode ser utilizada nas atividades de vigilância, tendo como estudo de caso a pandemia da Covid-19. Foi utilizada uma abordagem baseada em Ciência de Dados, com extração de informações através de algoritmos de aprendizado de máquina. Os resultados indicam que essa abordagem pode revelar importantes informações para as atividades de vigilância, trazendo uma visão em tempo real de aspectos relacionados à pandemia.
PALAVRAS-CHAVE:
Vigilância em saúde; Redes sociais; Aprendizado de máquina; Covid-19
Fonte: Adaptado de 
Fonte: Elaboração própria a partir de dados coletados no Twitter.
Fonte: Elaboração própria a partir de dados coletados no Twitter.
Fonte: Elaboração própria a partir de dados coletados no Twitter.
Fonte: Elaboração própria a partir de dados coletados no Twitter.
Fonte: Elaboração própria a partir de dados coletados no Twitter.
Fonte: Elaboração própria a partir de dados coletados no Twitter.
Fonte: Elaboração própria a partir de dados coletados no Twitter.
Fonte: Elaboração própria a partir de dados coletados no Twitter.
Fonte: Elaboração própria a partir de dados coletados no Twitter.
Fonte: Elaboração própria a partir de dados coletados no Twitter.