Este artículo presenta una nueva metodología para meta-evaluación que utiliza conjuntos fuzzy e lógica fuzzy. Esta metodología es compuesta por un instrumento de coleta de dados y por uno sistema de inferencia fuzzy. Las ventajas de la metodología propuesta son: (i) el instrumento de coleta de dados, que permite respuestas intermediarias; (ii) la capacidad del sistema de inferencia de adaptarse a necesidades específicas; (iii) transparencia, a través de la utilización de reglas lingüísticas que facilitan tanto el entendimiento como la discusión de todo el proceso. Las reglas fueron construidas con base en las directrices establecidas por el Joint Committee on Standards for Educational Evaluation(1994) y por informaciones fornecidas por especialistas. El sistema puede auxiliar evaluadores que aún no tienen experiencia en meta-evaluación. Un estudio de caso es presentado comovalidación de la Metodología propuesta.
Meta-evaluación; Lógica fuzzy; Evaluación de programas educacionales; Padrones de evaluación
