Qualidade da Madeira de <i>Eucalyptus</i> Cultivada no Estado do Rio de Janeiro para Bioenergia

Dias Júnior, Ananias Francisco; Costa Júnior, Djailson Silva da; Andrade, Azarias Machado de; Oliveira, Elisabeth de; Lana, Artur Queiroz; Brito, José Otávio

doi:10.1590/2179-8087.140315

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Original Articles • Floresta Ambient. 23 (3) • Jul-Sep 2016 • https://doi.org/10.1590/2179-8087.140315 copiar

Qualidade da Madeira de Eucalyptus Cultivada no Estado do Rio de Janeiro para Bioenergia

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

O presente estudo teve por objetivo analisar a madeira de Eucalyptus grandis e Eucalyptus saligna oriunda de áreas de produção do Estado do Rio de Janeiro com vistas ao uso energético. Selecionaram-se seis árvores por espécie, com seis anos de idade. Determinou-se a densidade básica da madeira e, em seguida, amostras de madeira foram submetidas ao processo de pirólise com temperatura final de 500 °C. Foram determinados os rendimentos em carvão vegetal, em líquido pirolenhoso e em gases não condensáveis. Foi realizada a análise imediata do carvão, para a determinação dos teores de materiais voláteis, cinza e carbono fixo. Os dados obtidos foram analisados por meio da estatística descritiva, correlação de Pearson e análise de componentes principais. A análise de correlação e a análise de componentes principais foram eficientes na predição da espécie recomendada. Com base nos resultados, a espécie mais recomendada para fins energéticos foi o Eucalyptus grandis.

Palavras-chave:
biomassa florestal; madeira para energia; carvão vegetal

Specie	GY	PL	NG	VM	AC	FC	FCY
Eucalyptus grandis	23.45^b	45.42^a	31.13^ns	5.83^b	2.50^ns	91.67^a	28.57^ns
Standard error	±0.35	±0.80	±0.46	±0.83	±1.12	±1.67	±0.86
Eucalyptus saligna	25.71^a	42.28^b	32.02^ns	13.33^a	1.67^ns	85.00^b	27.21^ns
Standard error	±0.14	±0.76	±0.77	±1.67	±1.05	±1.83	±0.89

Variable	D	AD	PL	GY	NG	VM	AC	FC	HHV
D	1
AD	0.24	1
PL	0.25	–0.23	1
GY	–0.15	0.12	–0.82^* * Significant values at 95% probability.	1
NG	–0.27	0.25	–0.87^* * Significant values at 95% probability.	0.44	1
VM	–0.12	–0.06	–0.41	0.67*	0.07	1
AC	0.26	–0.60^* * Significant values at 95% probability.	0.22	–0.29	–0.10	–0.10	1
FC	–0.01	0.35	0.27	–0.48	–0.02	–0.88^* * Significant values at 95% probability.	–0.38	1
HHV	–0.01	0.35	0.27	–0.48	–0.02	–0.87^* * Significant values at 95% probability.	–0.39	0.98^* * Significant values at 95% probability.	1
FCY	–0.18	0.44	–0.34	–0.11	0.62^* * Significant values at 95% probability.	–0.64^* * Significant values at 95% probability.	–0.37	0.77^* * Significant values at 95% probability.	0.77^* * Significant values at 95% probability.

Variable	Component 1	Component 2
D - wood basic density	–0.021	0.405
AD - charcoal apparent density	0.228	0.351
LP - yield of pyroligneous liquor	–0.332	–0.343
GY - charcoal gravimetric yield	0.163	0.503
NG - yield of non-condensable gases	0.345	0.283
VM - charcoal volatile matter	–0.341	0.249
AC - charcoal ash content	–0.275	0.071
FC - charcoal fixed carbon content	0.392	–0.309
HHV - charcoal higher heating value	0.392	–0.309
FCY - charcoal fixed carbon yield	0.435	–0.041
Explained variance (%)	48.07	20.49
Cumulative variance explained (%)	48.07	68.56
Eigenvalues	4.80	2.04

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[1] Ananias Francisco Dias Júnior Programa de Pós-graduação em Recursos Florestais, Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” – ESALQ, Universidade de São Paulo – USP, Av. Pádua Dias, 11, São Dimas, CEP 13416-350, Piracicaba, SP, Brasil e-mail: ananiasjr@usp.br