Circunferencia del cuello como medida complementaria para estimar el sobrepeso en niños de 2 a 9 años

Santos, Daniela dos; Mastroeni, Silmara Salete de Barros Silva; Corrê, Cecilia Burigo; Mastroeni, Marco Fabio

doi:10.1590/1809-2950/e23002124en

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ORIGINAL RESEARCH • Fisioter. Pesqui. 32 • 2025 • https://doi.org/10.1590/1809-2950/e23002124en linkcopiar

Circunferencia del cuello como medida complementaria para estimar el sobrepeso en niños de 2 a 9 años

Autoría SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMEN

La circunferencia del cuello (CC) es un indicador del estado nutricional y una medida indirecta del tejido adiposo de la parte superior del cuerpo, además de ser un predictor independiente de enfermedad cardiometabólica. El objetivo de este estudio fue evaluar la exactitud de la CC como medida de evaluación del exceso de peso corporal en niños de 2 a 9 años de edad, según el sexo. Participaron 435 niños en el Estudio PREDI, un estudio de cohorte de nacimiento realizado en Brasil en los hogares de los participantes. Se recogieron datos entre enero de 2012 y octubre de 2021. Se obtuvieron mediciones antropométricas, datos demográficos y socioeconómicos. Hubo una correlación positiva (p<0,05) entre la CC y el peso, la altura y el índice de masa corporal en niños y niñas durante los seguimientos. Excepto para el grupo de edad de 1 a 2 años (AUC=0,73; IC 95% 0,65-0,81 para niños y niñas), la precisión de la CC para estimar el exceso de peso corporal fue de 0,80 o más (AUC=0,80-0,95; IC 95%: 0,71-1,00). Los hallazgos revelaron que la CC se puede utilizar para detectar el exceso de peso corporal en niños brasileños de 2 a 9 años. Sin embargo, se necesitan más estudios que involucren tamaños de muestra más grandes y otras poblaciones para complementar los datos de este estudio.

Palabras clave
Sobrepeso; Cuello; Niño; Índice de Masa Corporal; Antropometría

Characteristic	1 ^st Follow-up 2013-2014 (n = 315) Age 1 – 2 years			2 ^nd Follow-up 2016-2017 (n = 217) Age 4 – 5 years			3 ^rd Follow-up 2018 (n = 187) Age 6 – 7 years			4 ^th Follow-up 2021 (n = 144) Age 9 years
	Boys (n = 168)	Girls(n = 147)		Boys (n = 117)	Girls (n = 100)		Boys (n = 100)	Girls (n = 87)		Boys (n = 76)	Girls (n = 68)
	Median (IR)	Median (IR)	p*	Median (IR)	Median (IR)		Median (IR)	Median (IR)	p*	Median (IR)	Median (IR)	p*
Age (months)	16.0 (5.0)	15.0 (6.0)	0.612	54.0 (2.4)	55.2 (2.4)	0.208	77.8 (3.0)	78.0 (2.3)	0.511	113.3 (1.4)	113.7 (1.8)	0.121
Weight (kg)	11.1 (2.1)	10.5 (2.5) ^b	<0.001	17.9 (3.8)	17.3 (3.4)	0.143	22.3 (4.8)	21.9 (4.2) ^f	0.304	32.8 (14.6)	32.8 (12.3)	0.574
Height (cm)	80.1 (6.1)	79.0 (6.3) ^b	0.005	106.0 (7.5)	105.0 (5.6)	0.113	119.8 (6.8)	118.3 (5.5) ^f	0.048	136.1 (8.5)	136.9 (8.9)	0.534
BMI (kg/m2)	17.4 (2.5)	16.7 (2.4) ^b	0.005	15.9 (1.9)	15.8 (2.3)	0.617	16.0 (2.3)	15.7 (2.3) ^f	0.551	17.5 (6.0)	18.1 (4.5)	0.323
NC (cm)	24.3 (2.0) ^a	23.5 (1.7) ^c	<0.001	25.5 (2.0)	25.0 (1.5) ^d	<0.001	26.5 (2.1) ^e	25.5 (1.7) ^f	<0.001	28.8 (3.5)	27.6 (2.7)	<0.001
	n (%)	n (%)b	p**	n (%)	n (%)	p**	n (%)	n (%)f	p**	n (%)	n (%)	p**
Nutritional status (percentile)			0.238			0.597			0.707			0.035
≤85th	94 (56.0)	88 (60.3)		78 (66.7)	73 (73.0)		71 (71.0)	66 (77.6)		51 (67.1)	54 (79.4)
>85th - <97th	31 (18.4)	32 (21.9)		27 (23.1)	19 (19.0)		17 (17.0)	13 (15.3)		6 (7.9)	8 (11.8)
≥97th	43 (25.6)	26 (17.8)		12 (10.2)	8 (8.0)		12 (12.0)	6 (7.1)		19 (25.0)	6 (8.8)

Characteristic	first folow-up 2013-2014 (n=315) Age 1 – 2 years		second follow-up 2016-2017 (n=217) Age 4 – 5 years		third follow-up 2018 (n=187) Age 6 – 7 years		fourth follow-up 2021 (n=144) Age 9 years
	rho	p	rho	p	rho	p	rho	p
	Boys
Age (months)	0.074	0.348	-0.019	0.839	−0.003	0.975	−0.021	0.856
Weight (kg)	0.433	<0.001	0.739	<0.001	0.775	<0.001	0.888	<0.001
Height (cm)	0.166	0.033	0.472	<0.001	0.599	<0.001	0.610	<0.001
BMI (kg/m ² )	0.460	<0.001	0.658	<0.001	0.674	<0.001	0.832	<0.001
Girls
Age (months)	0.135	0.105	−0.059	0.561	−0.074	0.500	0.193	0.115
Weight (kg)	0.529	<0.001	0.554	<0.001	0.709	<0.001	0.858	<0.001
Height (cm)	0.319	<0.001	0.330	<0.001	0.539	<0.001	0.667	<0.001
BMI (kg/m ² )	0.431	<0.001	0.511	<0.001	0.628	<0.001	0.808	<0.001

Age (years)	n	AUC (95% CI)	p	Cut-off (cm)	Sensitivity (%)	Specificity (%)	Youden index	PPV	NPV	LR+	LR-
Males
1-2	165 ^a	0.73 (0.65-0.80)	<0.01	23.9	80.6	53.8	0.34	57.4	78.1	1.74	0.36
3-4	117	0.84 (0.77-0.91)	<0.01	25.6	74.4	70.5	0.45	55.8	84.6	2.52	0.36
6-7	98 ^b	0.89 (0.80-0.97)	<0.01	26.9	85.7	78.6	0.64	61.5	93.2	4.00	0.18
9	76	0.95 (0.88-1.00)	<0.01	29.6	92.0	84.3	0.76	74.2	95.6	5.86	0.09
Females
1-2	145 ^c	0.73 (0.65-0.81)	<0.01	23.2	81.0	49.4	0.30	50.5	78.8	1.60	0.38
3-4	99 ^d	0.80 (0.71-0.89)	<0.01	24.8	85.2	54.2	0.39	41.1	90.7	1.86	0.27
6-7	85 ^e	0.91 (0.84-0.99)	<0.01	25.9	90.0	84.8	0.75	64.3	96.6	5.92	0.11
9	68	0.94 (0.87-1.00)	<0.01	28.9	85.7	85.2	0.70	54.5	95.6	5.79	0.17

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[1] *Mann-Whitney U test; **X² test. IR: interquartile range; BMI: body mass index; NC: neck circumference.

[2] ^an = 165: data missing for three children whose NC could not be measured.

[3] ^bn = 146: data missing for one child who was not at home on the day of data collection.

[4] ^cn = 145: data missing for one child who was not at home on the day of data collection and another whose NC could not be measured.

[5] ^cn = 145: data missing for one child who was not at home on the day of data collection and another whose NC could not be measured.

[6] ^cn = 145: data missing for one child who was not at home on the day of data collection and another whose NC could not be measured.

[7] ^en = 98: data missing for two children whose NC could not be measured.

[8] ^fn = 85: data missing for two children who were not at home on the day of data collection.