Predição de produtividade de parcelas experimentais com base na avaliação de pencas específicas para seleção de híbridos de tomate de mesa

RESUMO

O objetivo deste estudo foi propor modelos baseados na avaliação de colheita de pencas de frutos específicas para estimar a produtividade de parcelas de experimentos com híbridos de tomate de mesa. Foram realizados três experimentos, em 2016 e 2017, na Estação Experimental da Syngenta Proteção de Cultivos, Holambra-SP. Os experimentos foram implantados no delineamento em blocos casualizados com 12 genótipos (experimentos 1 e 3) e 13 genótipos (experimento 2), com quatro repetições e parcela de dez plantas. O ajuste de modelos de regressão linear múltipla (método stepwise) foi realizado com base no experimento 1 (validação cruzada), no qual os melhores modelos (maior R² ajustado) foram selecionados e posteriormente testados com os dados dos experimentos 2 e 3, para cada uma das variáveis-resposta: peso comercial dos frutos tipo AAA (MWAAA), AA (MWAA), A (MWA), AA+AAA (MW23A) e peso médio de frutos comerciais (MFW), por meio do parâmetro erro absoluto percentual médio (MAPE). Os modelos com quatro pencas (2, 3, 6 e 9) apresentaram melhor balanço entre capacidade preditiva e número de pencas a serem colhidas. As variáveis MWAA, MW23A e MFW apresentaram estimativas confiáveis, uma vez que MAPE foi em torno de 5%. O modelo de regressão linear múltipla pode ser usado para estimativa de produtividade de parcelas o que, em última instância, contribui para a redução dos custos para condução de experimentos com híbridos de tomate de mesa.

Palavras-chave:
Solanum lycopersicum; melhoramento do tomateiro; regressão linear