Neste trabalho, nós introduzimos um novo método da função de base radial por regressão de mínimos quadrados (RBF-PLS) com elevada exatidão e precisão nos estudos quantitativos da relação entre a estrutura-propriedade de compostos orgânicos (QSPR). Três métodos QSPR foram comparados para a predição dos coeficientes de partição no sistema n-octanol-água (Ko/w) (de alguns compostos orgânicos). A regressão linear múltipla (MLR), a regressão parcial dos mínimos quadrados (PLS) e a regressão base radial com funções pelo método de mínimos quadrados (RBF-PLS) foram empregadas para construir os modelos lineares e não-lineares e predizer o valor de Ko/w. Os descritores teóricos foram calculados por Dragon e por Gaussian 98 e foram explorados pelas regressões parciais, codificando diferentes aspectos topológicos, geométricos e eletrônicos das estruturas moleculares. A raiz quadrada dos erros médios previstos (RMSEP) para as etapas de testes e da previsão teórica por modelos de MLR, de PLS e de RBF-PLS foram 0,4022; 0,4128; 0,3050; 0,3564; 0,0364 e 0,0533 respectivamente. Também, o erro padrão relativo previsto (RSEP) para os testes e de previsão teórica por MLR, PLS e RBF-PLS foram de 13,24; 13,60; 10,04; 11,74; 1,197 e 1,757 respectivamente. Os dados mostram que o RBF-PLS produziu resultados melhores do que PLS e MLR.
MLR; PLS; RBF-PLS
