Um algoritmo geral para resolver problemas inversos lineares e não lineares, baseado em redes neurais recursivas, é discutido neste trabalho. O procedimento será aplicado a problemas físico-químicos modelados por equações integrais, diferenciais e de autovalor. As aplicações são discutidas em espectroscopia de aniquilação de pósitrons, cinética química e espectroscopia vibracional. O método é robusto com relação a erros nas condições iniciais ou em dados experimentais. A presente abordagem é simples, numericamente estável e tem uma grande aplicabilidade.
