RESUMO
Descrevemos o caso de um paciente gravemente traumatizado que estava em tratamento psiquiátrico há sete anos (cinco deles em uma clínica universitária de saúde mental), mas nunca foi diagnosticado com transtorno de estresse pós-traumático (TEPT) e, portanto, não recebeu o tratamento adequado por muito tempo. Após o diagnóstico correto e o tratamento personalizado instituído, o paciente mostrou melhora acentuada na funcionalidade e no bem-estar. O elemento-chave, neste caso, foi a adequação do treinamento psiquiátrico. Nosso relatório sugere que os psiquiatras não estão sendo treinados adequadamente para identificar eventos traumáticos e diagnosticar casos atípicos de TEPT. Com isso em mente, enfatizamos que os módulos teóricos sobre eventos traumáticos e transtornos relacionados ao trauma e treinamento prático em clínicas especializadas de TEPT devem ser incorporados aos programas de treinamento em residência psiquiátrica onde quer que ainda estejam ausentes, particularmente nos países mais afetados pela violência. Além disso, a educação médica continuada sobre trauma e TEPT deve ser fornecida por associações médicas e periódicos científicos para manter os médicos atualizados sobre os avanços recentes na área.
TEPT; transtorno de estresse pós-traumático; treinamento psiquiátrico; atraso diagnóstico; psicofarmacologia
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The figure 1 shows the psychometric evolution of the clinical status of the patient after admission to the PTSD outpatient clinic. Although initially all values were well above the cutoff point (PCL-C = 78, BDI = 39, BAI = 53), there was a gradual improvement with treatment. The effect of new traumatic events can also be seen. With the exception of the BAI, the final values were within the normality range. Blue arrows: new traumatic events. BL: baseline; M: month; PCL-C: Post-traumatic Stress Checklist – Civilian Version; BDI: Beck Depression Inventor; BAI: Beck Anxiety Inventory. PCL-C cutoff = 50 points. BDI cutoff = 19 points. BAI cutoff = 16 points. Note: for the sake of comparability, raw data have been transformed into percentage of the maximum score of each scale.