Procedimento para uso de Redes Neurais Artificiais no planejamento estratégico de fluxo de carga no Brasil

O presente trabalho tem por finalidade utilizar a técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA) para estimar a matriz origem-destino (O-D) de grãos de soja no Brasil destinado à exportação a fim de explicar a variabilidade dos fluxos entre os pares O-D, considerando as características dinâmicas existentes nas matrizes O-D, comparando os resultados com o modelo gravitacional (MG), que é um modelo utilizado em planejamentos estratégicos do governo brasileiro, propondo também um procedimento para a utilização das RNAs na distribuição de viagens de carga. Dentre os 4 modelos construídos neste artigo, destacou-se a combinação C-02, apresentando um coeficiente de determinação (R²) superior em 9% e tendo Índice de Dissimilaridade (ID) 6,92% menor em relação ao MG. Pode-se observar que as RNAs podem ser um substituto potencial aos modelos estatísticos convencionais, por sua fácil interface dos programas com o usuário, porém a mesma não consta na literatura como uma opção para o cálculo da distribuição de viagens do método sequencial de quatro etapas e esta técnica pouco foi aplicada para o transporte de carga.

redes neurais; transporte de soja; previsão de viagens de carga; distribuição de viagens