Cattle's expansion to the legal Amazon: spatial externalities, credit market access and intensification of production

Freitas Junior, Adirson Maciel de; Barros, Pedro Henrique Batista de

doi:10.1590/0103-6351/5064

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Sumário

Artigos • Nova econ. 31 (01) • Jan-Apr 2021 • https://doi.org/10.1590/0103-6351/5064 copy

Cattle's expansion to the legal Amazon: spatial externalities, credit market access and intensification of production

Authorship SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Abstract

This paper analyses the spatial distribution of the bovine herd in the Brazilian micro-regions between 1995 and 2016, especially in the Legal Amazon. From a spatial analysis with panel data, the growth rate showed to be between 5.6% to 15.68% higher in the Legal Amazon, while the increase in bovine density (herd per km²) was higher in 11.11% to 21.47%, indicating a possible intensification of production in the region. In addition, there was a regional deconcentration of Brazilian livestock, especially due to positive spatial externalities that helped the spread of the herd. Credit for livestock also proved to be important to explain this growth by generating forces of attraction and propulsion for production. Specifically, the productivity of the inputs used in bovine nutrition (soybeans, corn and sugar cane) helped the growth of bovine density, but not in the herd, which corroborates its relationship with the intensification of production.

Keywords:
Cattle; Legal Amazon; Spatial Panel Data

Variável	Descrição	FONTE
Rebanho bovino	Número de cabeças de gado.	IBGE
Densidade bovina	Número de cabeças de gado dividido pala área da região (km²)	IBGE
Produtividade dos insumos	Fator criado por meio da análise fatorial	IBGE
Área do plantio	Área plantada em hectares.	IBGE
Crédito pecuário	Financiamentos concedidos a produtores e cooperativas destinados ao custeio e investimento na pecuária.	IPEA e Banco Central
Dummy Amazônia	Variável dicotômica para Amazônia Legal.	-

		Ano 1990
Município	UF	Cabeças	Participação
Sudoeste de Goiás	GO	2.913.789	1,93%
Três Lagoas	MS	2.675.005	1,77%
Dourados	MS	2.605.707	1,72%
Baixo Pantanal	MS	2.255.665	1,49%
Iguatemi	MS	2.249.591	1,49%
Campo Grande	MS	2.137.203	1,41%
Campanha Ocidental	RS	2.018.477	1,34%
Alto Taquari	MS	1.882.199	1,25%
Frutal	MG	1.743.124	1,15%
Rio Vermelho	GO	1.682.443	1,11%
Total		22.163.203	14,66%

		Ano 2015
Município	UF	Cabeças	Participação
São Félix do Xingu*	PA	3.702.134,3	1.57%
Três Lagoas	MS	3.250.585,3	1.72%
Aripuanã*	MT	3.142.870,3	1.36%
Alto Taquari	MS	2.984.822,3	1.27%
Norte Araguaia*	MT	2.951.275,0	1.49%
Ji-Paraná*	RO	2.864.048,7	1.30%
Porto Velho*	RO	2.702.160,3	1.04%
Sudoeste de Goiás	GO	2.517.513,0	1.24%
Baixo Pantanal	MS	2.493.588,7	1.24%
Alta Floresta*	MT	2.432.865,7	1.17%
Total		29.041.863,7	13,39%

	Matriz de convenção
	Três viz.	Cinco viz.	Sete viz.	Dez viz.
Rebanho bovino 1990	0,5839*	0,5467*	0,5256*	0,4814*
Rebanho bovino 2015	0,6480*	0,6188*	0,6225*	0,5584*
Taxa de crescimento	0,2578*	0,2785*	0,2653*	0,3285 *

Variáveis explicativas	Modelo de dados em painel		Modelos espaciais de dados em painel
Variáveis explicativas	Pooled	Efeito Fixo	Efeito Fixo SAR I	Efeito Fixo SEM II	Efeito Fixo SDM III
$Re b a n h o . B o v ._{i, t - 1}$	-0,0052** (0,002)	-0,1845*** (0,006)	-0,1706*** (0,005)	-0,1808*** (0,005)	-0,1810*** (0,005)
$\Pr o d u t . I n s u m o s_{i, t - 1}$	-0,0051* (0,003)	-0,0001 (0,006)	-0,0054 (0,005)	-0,0016 (0,005)	-0,0007 (0,089)
$A r e a p l a n t i o_{i, t - 1}$	0,0028* (0,001)	0,0097* (0,049)	0,0058 (0,005)	0,0089* (0,005)	0,0072 (0,005)
$C r e d . p e c u á r i o_{i, t - 1}$	0,0075*** (0,001)	0,0030 (0,002)	0,0020** (0,002)	0,0065*** (0,002)	0,0093*** (0,018)
$ρ$	-	-	0,3405*** (0,013)	-	0,3618*** (0,009)
$λ$	-	-	-	0,0195*** (0,000)	-
$D A 1997_{i, t - 1}$	0,0883*** (0,017)	0,0505** (0,022)	0.0328* (0,019)	0.0392 (0,029)	0.0261 (0,019)
$D A 1999_{i, t - 1}$	0,1176*** (0,017)	0,0955*** (0,022)	0.0732*** (0,019)	0.0901*** (0,029)	0.0621*** (0,019)
$D A 2001_{i, t - 1}$	0,1431*** (0,017)	0,0142*** (0,022)	0.1079*** (0,019)	0.1330*** (0,029)	0.0930*** (0,020)
$D A 2003_{i, t - 1}$	0,1436*** (0,017)	0,1702*** (0,022)	0.1319*** (0,019)	0.1568*** (0,030)	0.1115*** (0,020)
$D A 2005_{i, t - 1}$	0,0224 (0,016)	0,0782*** (0,022)	0.0828*** (0,020)	0.0766** (0,030)	0.0622** (0,020)
$D A 2007_{i, t - 1}$	-0,0015 (0,037)	0,0615*** (0,022)	0.0683*** (0,020)	0.0562* (0,030)	0.0479*** (0,020)
$D A 2009_{i, t - 1}$	0,0371** (0,017)	0,1036*** (0,025)	0.0934*** (0,020)	0.0922*** (0,030)	0.0716*** (0,020)
$D A 2011_{i, t - 1}$	0,0086 (0,017)	0,0845*** (0,022)	0.0843*** (0,020)	0.0753** (0,030)	0.0610*** (0,020)
$D A 2013_{i, t - 1}$	0,0086 (0,017)	0,0839*** (0,022)	0.0867*** (0,020)	0.0757** (0,030)	0.0570*** (0,021)
$D A 2015_{i, t - 1}$	-0,0084 (0,017)	0,0691 (0,022)	0.0796*** (0,020)	0.0661** (0,030)	0.0493** (0,021)
$O u t i l i e r P o s i t i v o_{i, t - 1}$	0,0199*** (0,007)	0,1457 (0,010)	0.0135 (0,009)	0.0134 (0,008)	0.0124 (0,009)
$O u t i l i e r N e g a t i v o_{i, t - 1}$	-0,0366*** (0,007)	-0,0692*** (0,009)	-0.0502*** (0,008)	-0.0394*** (0,009)	-0.0498*** (0,008)
$W Re b a n h o . B o v ._{i, t - 1}$	-	-	-	-	0,0563*** (0,009)
$W \Pr o d u t . I n s u m o s_{i, t - 1}$	-	-	-	-	0,0033 (0,009)
$W A r e a p l a n t i o_{i, t - 1}$	-	-	-	-	-0,0031 (0,007)
$W C r e d . p e c u á r i o_{i, t - 1}$	-	-	-	-	-0,0098*** (0,003)
Crit. Inf. Akaike	-4443,37	-5856,36	-6446,37	-6465,99	-6481,08

Variáveis explicativas	Modelo de dados em painel		Modelos espaciais de dados em painel
Variáveis explicativas	Pooled	Painel efeito fixo	Efeito fixo SAR I	Efeito fixo SEM II	Efeito fixo SDM III
$D e n s i d a d e . B o v ._{i, t - 1}$	-0,0092*** (0,002)	-0,3136*** (0,008)	-0,2879*** (0,005)	-0,3093*** (0,008)	-0,3089*** (0,008)
$\Pr o d u t . I n s u m o s_{i, t - 1}$	-0,0043* (0,003)	-0,0094 (0,005)	-0,0068 (0,005)	-0,0034 (0,005)	-0,0026 (0,089)
$A r e a p l a n t i o_{i, t - 1}$	0,0019 (0,001)	0,0200*** (0,004)	-0,0214*** (0,004)	0,0215*** (0,004)	0,0228*** (0,005)
$C r e d . p e c u á r i o_{i, t - 1}$	0,0080*** (0,008)	0,0064*** (0,005)	0,0074*** (0,002)	0,0078*** (0,002)	0,0077*** (0,026)
$ρ$	-	-	0,3200*** (0,013)	-	0,3522*** (0,013)
$λ$	-	-	-	0,3513*** (0,013)	-
$D A 1997_{i, t - 1}$	0,0738*** (0,017)	0,0562** (0,021)	0.0389** (0,019)	0.0462 (0,028)	0.0300 (0,019)
$D A 1999_{i, t - 1}$	0,1036*** (0,017)	0,1155*** (0,021)	0.0930*** (0,019)	0.1110*** (0,028)	0.0736*** (0,019)
$D A 2001_{i, t - 1}$	0,1291*** (0,017)	0,1794*** (0,021)	0.1430*** (0,019)	0.1710*** (0,028)	0.1180*** (0,019)
$D A 2003_{i, t - 1}$	0,1301*** (0,017)	0,2262*** (0,021)	0.1847*** (0,019)	0.2147*** (0,028)	0.1500*** (0,019)
$D A 2005_{i, t - 1}$	0,0091 (0,017)	0,1573*** (0,021)	0.1540*** (0,019)	0.1579*** (0,028)	0.1143*** (0,020)
$D A 2007_{i, t - 1}$	-0,0146 (0,017)	0,1432*** (0,022)	0.1417*** (0,019)	0.1414**** (0,028)	0.1021*** (0,020)
$D A 2009_{i, t - 1}$	0,0242 (0,017)	0,1867*** (0,022)	0.1690*** (0,019)	0.1795*** (0,028)	0.1276*** (0,020)
$D A 2011_{i, t - 1}$	-0,0041 (0,017)	0,1744*** (0,022)	0.1654*** (0,019)	0.1695*** (0,029)	0.1207*** (0,020)
$D A 2013_{i, t - 1}$	-0,0036 (0,017)	0,1808*** (0,022)	0.1741*** (0,020)	0.1757*** (0,029)	0.1228*** (0,021)
$D A 2015_{i, t - 1}$	-0,0207 (0,017)	0,1709*** (0,022)	0.1709*** (0,020)	0.1703*** (0,029)	0.1187*** (0,021)
$O u t i l i e r P o s i t i v o_{i, t - 1}$	0,0155** (0,007)	0,0147 (0,010)	0.0137 (0,0098)	0.0138 (0,009)	0.0126 (0,009)
$O u t i l i e r N e g a t i v o_{i, t - 1}$	-0,0380*** (0,007)	-0,0689*** (0,009)	-0.0510*** (0,009)	-0.0415*** (0,008)	-0.0506*** (0,008)
$W D e n s i d a d e . B o v ._{i, t - 1}$	-	-	-	-	0,0924*** (0,009)
$W \Pr o d u t . I n s u m o s_{i, t - 1}$	-	-	-	-	0,0153* (0,008)
$W A r e a p l a n t i o_{i, t - 1}$	-	-	-	-	-0,0059 (0,006)
$W C r e d . p e c u á r i o_{i, t - 1}$	-	-	-	-	-0,0036 (0,003)
Crit. Inf. Akaike	-4454,03	-6333,02	-6873,61	-6901,9	-6918,75

	Correlação	Y1	Y2	X1	X2	X3	X4	X5	X6	F1
Y1	$Re b . B o v$	1,000	-	-	-	-	-	-	-	-
Y2	Reb.Bov.Km²	0,616	1,000	-	-	-	-	-	-	-
X1	Produ. Total*	0,579	0,4541	1,000	-	-	-	-	-	-
X2	$A r e a p l a n$	0,648	0,424	0,8439	1,000	-	-	-	-	-
X3	$C r e d p e c$	0,689	0,559	0,469	0,514	1,000	-	-	-	-
X4	Prod. Milho	0,297	0,215	0,447	0,323	0,218	1,000	-	-	-
X5	Prod. Soja	0,550	0,377	0,616	0,587	0,443	0,333	1,000	-	-
X6	Prod. Cana	0,472	0,349	0,525	0,532	0,464	0,214	0,516	1,000	-
F1	$\Pr o d . I n s u$	0,592	0,423	0,701	0,643	0,512	0,609	0,826	0,781	1,000

Ano	Matrizes espaciais
Ano	K3	K4	K5	K7	K10
$1995$	0.408*	0.403*	0.400*	0.351*	0.321*
$1997$	0.665*	0.644*	0.631*	0.587*	0.558*
$1999$	0.585*	0.582*	0.570*	0.532*	0.486*
$2001$	0.576*	0.582*	0.565*	0.524*	0.481*
$2003$	0.589*	0.571*	0.548*	0.509*	0.456*
$2005$	0.510*	0.510*	0.489*	0.451*	0.408*
$2007$	0.554*	0.556*	0.534*	0.480*	0.431*
$2009$	0.486*	0.452*	0.447*	0.413*	0.371*
$2011$	0.609*	0.589*	0.570*	0.520*	0.478*
$2013$	0.581*	0.560*	0.554*	0.503*	0.454*
$2015$	0.651*	0.620*	0.604*	0.541*	0.490*

Ano	Matrizes espaciais
Ano	K3	K4	K5	K7	K10
$1995$	0.565*	0.560*	0.551*	0.502*	0.470*
$1997$	0.664*	0.652*	0.635*	0.589*	0.547*
$1999$	0.627*	0.628*	0.607*	0.566*	0.512*
$2001$	0.648*	0.643*	0.616*	0.569*	0.504*
$2003$	0.642*	0.630*	0.601*	0.550*	0.489*
$2005$	0.615*	0.589*	0.573*	0.532*	0.484*
$2007$	0.611*	0.619*	0.596*	0.541*	0.489*
$2009$	0.602*	0.581*	0.564*	0.520*	0.459*
$2011$	0.617*	0.608*	0.574*	0.523*	0.465*
$2013$	0.642*	0.632*	0.605*	0.552*	0.489*
$2015$	0.692*	0.673*	0.645*	0.589*	0.523*

Ano	Rebanho bovino de corte			Rebanho bovino de corte por km²
Ano	SAR	SEM	SDM	SAR	SEM	SDM
$1995$	0.205*	0.239*	0.228*	0.232*	0.188*	0.222*
$1997$	0.368*	0.386*	0.368*	0.384*	0.362*	0.373*
$1999$	0.345*	0.305*	0.310*	0.177*	0.226*	0.184*
$2001$	0.178*	0.130*	0.144*	0.137*	0.191*	0.147*
$2003$	0.100*	0.113*	0.111*	0.121*	0.114*	0.121*
$2005$	0.140*	0.150*	0.142*	0.220*	0.174*	0.202*
$2007$	0.155*	0.154*	0.151*	0.221*	0.246*	0.220*
$2009$	0.189*	0.199*	0.197*	0.190*	0.196*	0.188*
$2011$	0.326*	0.327*	0.319*	0.253*	0.263*	0.251*
$2013$	0.300*	0.259*	0.261*	0.131*	0.189*	0.136*
$2015$	0.378*	0.324*	0.340*	0.364*	0.387*	0.357*

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