A expansão da pecuária para a Amazônia legal: externalidades espaciais, acesso ao mercado de crédito e intensificação do sistema produtivo

Freitas Junior, Adirson Maciel de; Barros, Pedro Henrique Batista de

doi:10.1590/0103-6351/5064

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Sumário

Artigos • Nova econ. 31 (01) • Jan-Apr 2021 • https://doi.org/10.1590/0103-6351/5064 copiar

A expansão da pecuária para a Amazônia legal: externalidades espaciais, acesso ao mercado de crédito e intensificação do sistema produtivo

Cattle's expansion to the legal Amazon: spatial externalities, credit market access and intensification of production

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

Este trabalho analisa a distribuição espacial do rebanho bovino nas microrregiões brasileiras entre 1995 e 2016, com enfoque especial na Amazônia Legal. A partir de uma análise espacial com dados em painel, a taxa de crescimento do rebanho se mostrou entre 5,6% a 15,68% mais elevada na Amazônia Legal, enquanto o crescimento da densidade bovina (rebanho por km²) foi superior em 11,11% a 21,47%, indicando uma possível intensificação da produção na região. Além disso, verificou-se uma desconcentração regional da pecuária brasileira, em especial devido à presença de externalidades espaciais positivas que auxiliaram no espraiamento do rebanho. O acesso ao crédito pecuário também se mostrou importante para explicar esse crescimento ao gerar forças de atração e propulsão para a produção. De maneira específica, a produtividade dos insumos utilizados na nutrição bovina (soja, milho e cana-de-açúcar) auxiliou no crescimento da densidade bovina, mas não do rebanho, corroborando sua relação com a intensificação da produção.

Palavras-chave:
pecuária; Amazônia Legal; análise espacial com dados em painel

Variável	Descrição	FONTE
Rebanho bovino	Número de cabeças de gado.	IBGE
Densidade bovina	Número de cabeças de gado dividido pala área da região (km²)	IBGE
Produtividade dos insumos	Fator criado por meio da análise fatorial	IBGE
Área do plantio	Área plantada em hectares.	IBGE
Crédito pecuário	Financiamentos concedidos a produtores e cooperativas destinados ao custeio e investimento na pecuária.	IPEA e Banco Central
Dummy Amazônia	Variável dicotômica para Amazônia Legal.	-

		Ano 1990
Município	UF	Cabeças	Participação
Sudoeste de Goiás	GO	2.913.789	1,93%
Três Lagoas	MS	2.675.005	1,77%
Dourados	MS	2.605.707	1,72%
Baixo Pantanal	MS	2.255.665	1,49%
Iguatemi	MS	2.249.591	1,49%
Campo Grande	MS	2.137.203	1,41%
Campanha Ocidental	RS	2.018.477	1,34%
Alto Taquari	MS	1.882.199	1,25%
Frutal	MG	1.743.124	1,15%
Rio Vermelho	GO	1.682.443	1,11%
Total		22.163.203	14,66%

		Ano 2015
Município	UF	Cabeças	Participação
São Félix do Xingu*	PA	3.702.134,3	1.57%
Três Lagoas	MS	3.250.585,3	1.72%
Aripuanã*	MT	3.142.870,3	1.36%
Alto Taquari	MS	2.984.822,3	1.27%
Norte Araguaia*	MT	2.951.275,0	1.49%
Ji-Paraná*	RO	2.864.048,7	1.30%
Porto Velho*	RO	2.702.160,3	1.04%
Sudoeste de Goiás	GO	2.517.513,0	1.24%
Baixo Pantanal	MS	2.493.588,7	1.24%
Alta Floresta*	MT	2.432.865,7	1.17%
Total		29.041.863,7	13,39%

	Matriz de convenção
	Três viz.	Cinco viz.	Sete viz.	Dez viz.
Rebanho bovino 1990	0,5839*	0,5467*	0,5256*	0,4814*
Rebanho bovino 2015	0,6480*	0,6188*	0,6225*	0,5584*
Taxa de crescimento	0,2578*	0,2785*	0,2653*	0,3285 *

Variáveis explicativas	Modelo de dados em painel		Modelos espaciais de dados em painel
Variáveis explicativas	Pooled	Efeito Fixo	Efeito Fixo SAR I	Efeito Fixo SEM II	Efeito Fixo SDM III
$Re b a n h o . B o v ._{i, t - 1}$	-0,0052** (0,002)	-0,1845*** (0,006)	-0,1706*** (0,005)	-0,1808*** (0,005)	-0,1810*** (0,005)
$\Pr o d u t . I n s u m o s_{i, t - 1}$	-0,0051* (0,003)	-0,0001 (0,006)	-0,0054 (0,005)	-0,0016 (0,005)	-0,0007 (0,089)
$A r e a p l a n t i o_{i, t - 1}$	0,0028* (0,001)	0,0097* (0,049)	0,0058 (0,005)	0,0089* (0,005)	0,0072 (0,005)
$C r e d . p e c u á r i o_{i, t - 1}$	0,0075*** (0,001)	0,0030 (0,002)	0,0020** (0,002)	0,0065*** (0,002)	0,0093*** (0,018)
$ρ$	-	-	0,3405*** (0,013)	-	0,3618*** (0,009)
$λ$	-	-	-	0,0195*** (0,000)	-
$D A 1997_{i, t - 1}$	0,0883*** (0,017)	0,0505** (0,022)	0.0328* (0,019)	0.0392 (0,029)	0.0261 (0,019)
$D A 1999_{i, t - 1}$	0,1176*** (0,017)	0,0955*** (0,022)	0.0732*** (0,019)	0.0901*** (0,029)	0.0621*** (0,019)
$D A 2001_{i, t - 1}$	0,1431*** (0,017)	0,0142*** (0,022)	0.1079*** (0,019)	0.1330*** (0,029)	0.0930*** (0,020)
$D A 2003_{i, t - 1}$	0,1436*** (0,017)	0,1702*** (0,022)	0.1319*** (0,019)	0.1568*** (0,030)	0.1115*** (0,020)
$D A 2005_{i, t - 1}$	0,0224 (0,016)	0,0782*** (0,022)	0.0828*** (0,020)	0.0766** (0,030)	0.0622** (0,020)
$D A 2007_{i, t - 1}$	-0,0015 (0,037)	0,0615*** (0,022)	0.0683*** (0,020)	0.0562* (0,030)	0.0479*** (0,020)
$D A 2009_{i, t - 1}$	0,0371** (0,017)	0,1036*** (0,025)	0.0934*** (0,020)	0.0922*** (0,030)	0.0716*** (0,020)
$D A 2011_{i, t - 1}$	0,0086 (0,017)	0,0845*** (0,022)	0.0843*** (0,020)	0.0753** (0,030)	0.0610*** (0,020)
$D A 2013_{i, t - 1}$	0,0086 (0,017)	0,0839*** (0,022)	0.0867*** (0,020)	0.0757** (0,030)	0.0570*** (0,021)
$D A 2015_{i, t - 1}$	-0,0084 (0,017)	0,0691 (0,022)	0.0796*** (0,020)	0.0661** (0,030)	0.0493** (0,021)
$O u t i l i e r P o s i t i v o_{i, t - 1}$	0,0199*** (0,007)	0,1457 (0,010)	0.0135 (0,009)	0.0134 (0,008)	0.0124 (0,009)
$O u t i l i e r N e g a t i v o_{i, t - 1}$	-0,0366*** (0,007)	-0,0692*** (0,009)	-0.0502*** (0,008)	-0.0394*** (0,009)	-0.0498*** (0,008)
$W Re b a n h o . B o v ._{i, t - 1}$	-	-	-	-	0,0563*** (0,009)
$W \Pr o d u t . I n s u m o s_{i, t - 1}$	-	-	-	-	0,0033 (0,009)
$W A r e a p l a n t i o_{i, t - 1}$	-	-	-	-	-0,0031 (0,007)
$W C r e d . p e c u á r i o_{i, t - 1}$	-	-	-	-	-0,0098*** (0,003)
Crit. Inf. Akaike	-4443,37	-5856,36	-6446,37	-6465,99	-6481,08

Variáveis explicativas	Modelo de dados em painel		Modelos espaciais de dados em painel
Variáveis explicativas	Pooled	Painel efeito fixo	Efeito fixo SAR I	Efeito fixo SEM II	Efeito fixo SDM III
$D e n s i d a d e . B o v ._{i, t - 1}$	-0,0092*** (0,002)	-0,3136*** (0,008)	-0,2879*** (0,005)	-0,3093*** (0,008)	-0,3089*** (0,008)
$\Pr o d u t . I n s u m o s_{i, t - 1}$	-0,0043* (0,003)	-0,0094 (0,005)	-0,0068 (0,005)	-0,0034 (0,005)	-0,0026 (0,089)
$A r e a p l a n t i o_{i, t - 1}$	0,0019 (0,001)	0,0200*** (0,004)	-0,0214*** (0,004)	0,0215*** (0,004)	0,0228*** (0,005)
$C r e d . p e c u á r i o_{i, t - 1}$	0,0080*** (0,008)	0,0064*** (0,005)	0,0074*** (0,002)	0,0078*** (0,002)	0,0077*** (0,026)
$ρ$	-	-	0,3200*** (0,013)	-	0,3522*** (0,013)
$λ$	-	-	-	0,3513*** (0,013)	-
$D A 1997_{i, t - 1}$	0,0738*** (0,017)	0,0562** (0,021)	0.0389** (0,019)	0.0462 (0,028)	0.0300 (0,019)
$D A 1999_{i, t - 1}$	0,1036*** (0,017)	0,1155*** (0,021)	0.0930*** (0,019)	0.1110*** (0,028)	0.0736*** (0,019)
$D A 2001_{i, t - 1}$	0,1291*** (0,017)	0,1794*** (0,021)	0.1430*** (0,019)	0.1710*** (0,028)	0.1180*** (0,019)
$D A 2003_{i, t - 1}$	0,1301*** (0,017)	0,2262*** (0,021)	0.1847*** (0,019)	0.2147*** (0,028)	0.1500*** (0,019)
$D A 2005_{i, t - 1}$	0,0091 (0,017)	0,1573*** (0,021)	0.1540*** (0,019)	0.1579*** (0,028)	0.1143*** (0,020)
$D A 2007_{i, t - 1}$	-0,0146 (0,017)	0,1432*** (0,022)	0.1417*** (0,019)	0.1414**** (0,028)	0.1021*** (0,020)
$D A 2009_{i, t - 1}$	0,0242 (0,017)	0,1867*** (0,022)	0.1690*** (0,019)	0.1795*** (0,028)	0.1276*** (0,020)
$D A 2011_{i, t - 1}$	-0,0041 (0,017)	0,1744*** (0,022)	0.1654*** (0,019)	0.1695*** (0,029)	0.1207*** (0,020)
$D A 2013_{i, t - 1}$	-0,0036 (0,017)	0,1808*** (0,022)	0.1741*** (0,020)	0.1757*** (0,029)	0.1228*** (0,021)
$D A 2015_{i, t - 1}$	-0,0207 (0,017)	0,1709*** (0,022)	0.1709*** (0,020)	0.1703*** (0,029)	0.1187*** (0,021)
$O u t i l i e r P o s i t i v o_{i, t - 1}$	0,0155** (0,007)	0,0147 (0,010)	0.0137 (0,0098)	0.0138 (0,009)	0.0126 (0,009)
$O u t i l i e r N e g a t i v o_{i, t - 1}$	-0,0380*** (0,007)	-0,0689*** (0,009)	-0.0510*** (0,009)	-0.0415*** (0,008)	-0.0506*** (0,008)
$W D e n s i d a d e . B o v ._{i, t - 1}$	-	-	-	-	0,0924*** (0,009)
$W \Pr o d u t . I n s u m o s_{i, t - 1}$	-	-	-	-	0,0153* (0,008)
$W A r e a p l a n t i o_{i, t - 1}$	-	-	-	-	-0,0059 (0,006)
$W C r e d . p e c u á r i o_{i, t - 1}$	-	-	-	-	-0,0036 (0,003)
Crit. Inf. Akaike	-4454,03	-6333,02	-6873,61	-6901,9	-6918,75

	Correlação	Y1	Y2	X1	X2	X3	X4	X5	X6	F1
Y1	$Re b . B o v$	1,000	-	-	-	-	-	-	-	-
Y2	Reb.Bov.Km²	0,616	1,000	-	-	-	-	-	-	-
X1	Produ. Total*	0,579	0,4541	1,000	-	-	-	-	-	-
X2	$A r e a p l a n$	0,648	0,424	0,8439	1,000	-	-	-	-	-
X3	$C r e d p e c$	0,689	0,559	0,469	0,514	1,000	-	-	-	-
X4	Prod. Milho	0,297	0,215	0,447	0,323	0,218	1,000	-	-	-
X5	Prod. Soja	0,550	0,377	0,616	0,587	0,443	0,333	1,000	-	-
X6	Prod. Cana	0,472	0,349	0,525	0,532	0,464	0,214	0,516	1,000	-
F1	$\Pr o d . I n s u$	0,592	0,423	0,701	0,643	0,512	0,609	0,826	0,781	1,000

Ano	Matrizes espaciais
Ano	K3	K4	K5	K7	K10
$1995$	0.408*	0.403*	0.400*	0.351*	0.321*
$1997$	0.665*	0.644*	0.631*	0.587*	0.558*
$1999$	0.585*	0.582*	0.570*	0.532*	0.486*
$2001$	0.576*	0.582*	0.565*	0.524*	0.481*
$2003$	0.589*	0.571*	0.548*	0.509*	0.456*
$2005$	0.510*	0.510*	0.489*	0.451*	0.408*
$2007$	0.554*	0.556*	0.534*	0.480*	0.431*
$2009$	0.486*	0.452*	0.447*	0.413*	0.371*
$2011$	0.609*	0.589*	0.570*	0.520*	0.478*
$2013$	0.581*	0.560*	0.554*	0.503*	0.454*
$2015$	0.651*	0.620*	0.604*	0.541*	0.490*

Ano	Matrizes espaciais
Ano	K3	K4	K5	K7	K10
$1995$	0.565*	0.560*	0.551*	0.502*	0.470*
$1997$	0.664*	0.652*	0.635*	0.589*	0.547*
$1999$	0.627*	0.628*	0.607*	0.566*	0.512*
$2001$	0.648*	0.643*	0.616*	0.569*	0.504*
$2003$	0.642*	0.630*	0.601*	0.550*	0.489*
$2005$	0.615*	0.589*	0.573*	0.532*	0.484*
$2007$	0.611*	0.619*	0.596*	0.541*	0.489*
$2009$	0.602*	0.581*	0.564*	0.520*	0.459*
$2011$	0.617*	0.608*	0.574*	0.523*	0.465*
$2013$	0.642*	0.632*	0.605*	0.552*	0.489*
$2015$	0.692*	0.673*	0.645*	0.589*	0.523*

Ano	Rebanho bovino de corte			Rebanho bovino de corte por km²
Ano	SAR	SEM	SDM	SAR	SEM	SDM
$1995$	0.205*	0.239*	0.228*	0.232*	0.188*	0.222*
$1997$	0.368*	0.386*	0.368*	0.384*	0.362*	0.373*
$1999$	0.345*	0.305*	0.310*	0.177*	0.226*	0.184*
$2001$	0.178*	0.130*	0.144*	0.137*	0.191*	0.147*
$2003$	0.100*	0.113*	0.111*	0.121*	0.114*	0.121*
$2005$	0.140*	0.150*	0.142*	0.220*	0.174*	0.202*
$2007$	0.155*	0.154*	0.151*	0.221*	0.246*	0.220*
$2009$	0.189*	0.199*	0.197*	0.190*	0.196*	0.188*
$2011$	0.326*	0.327*	0.319*	0.253*	0.263*	0.251*
$2013$	0.300*	0.259*	0.261*	0.131*	0.189*	0.136*
$2015$	0.378*	0.324*	0.340*	0.364*	0.387*	0.357*

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