Vergès, Luís Henrique Martins Capp; Contente, Riguel Feltrin; Marion, Camila; Castillo, Cívil Prisyla Casado del; Spach, Henry Louis; Cattani, André Pereira; Fávaro, Luís Fernando

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Sumário

Original Article • Neotrop. ichthyol. 20 (04) • 2022 • https://doi.org/10.1590/1982-0224-2022-0006 copiar

Relationship between fish assemblage structure and predictors related to estuarine productivity in shallow habitats of a Neotropical estuary

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

A variabilidade da estrutura de assembleia de peixes em relação à sazonalidade da salinidade e produtividade ainda não foi elucidada para muitos estuários Neotropicais. Neste estudo, testamos a hipótese de que um conjunto de variáveis relacionadas à produtividade e ao gradiente de salinidade estuarino determina a estrutura da ictiofauna de habitats rasos do eixo norte-sul do Complexo Estuarino de Paranaguá (litoral sul brasileiro). As amostras foram obtidas mensalmente com “picaré”, entre maio de 2000 e abril de 2001. Corroborando com a hipótese, riqueza e abundância aumentaram em águas mais turvas e quentes nas estações chuvosas e produtivas de verão, favorecendo reprodução, bem como recrutamento e crescimento juvenil que são mais intensos neste período. Abundância foi maior nas zonas internas, devido à maior oferta de alimento e habitat. Riqueza foi maior em águas mais salinas, devido à proximidade da ictiofauna marinha, que é mais rica. Sugerimos que intervenções humanas locais (como dragagem) sejam evitadas nas estações chuvosas que são críticas para o ciclo de vida das espécies. Salinização, redução da produtividade estuarina e águas mais quentes, esperadas com a mudança climática global e impactos humanos na bacia hidrográfica local, poderão afetar a integridade da ictiofauna local.

Palavras-chave:
Gradiente de salinidade; Impactos humanos; Modelagem; Mudanças climáticas; Sazonalidade

Sociedade Brasileira de Ictiologia Neotropical Ichthyology, Núcleo de Pesquisas em Limnologia, Ictiologia e Aquicultura, Universidade Estadual de Maringá., Av. Colombo, 5790, 87020-900, Phone number: +55 44-3011-4632 - Maringá - PR - Brazil
E-mail: neoichth@nupelia.uem.br

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[1] Edited-by

Fernando Gibran

Taxon	F	%F	Taxon	F	%F
Mugil sp.	29820	35.25	Hemiramphus brasiliensis	22	0.03
*Atherinella brasiliensis*	16147	19.09	Trachinotus goodei	21	0.02
*Lycengraulis grossidens*	8648	10.22	Opisthonema oglinum	19	0.02
*Harengula clupeola*	5216	6.17	Mugil platanus	17	0.02
*Anchoa tricolor*	4878	5.77	Diplectrum radiale	16	0.02
Sphoeroides greeleyi	3016	3.56	Paralichthys orbignyanus	16	0.02
Eucinostomus argenteus	2518	2.98	Trachinotus marginatus	16	0.02
Sphoeroides testudineus	1896	2.24	Trachinotus sp.	14	0.02
Anchoa januaria	1893	2.24	Ctenogobius boleosoma	12	0.01
Anisotremus surinamensis	1492	1.76	Mugil liza	10	0.01
Citharichthys arenaceus	870	1.03	Stephanolepis hispidus	8	0.01
Eucinostomus sp.	826	0.98	Syngnathus pelagicus	7	0.01
Menticirrhus littoralis	821	0.97	Astroscopus y-graecum	6	0.01
Diapterus rhombeus	732	0.87	Caranx latus	6	0.01
Cetengraulis edentulus	698	0.83	Micropogonia furnieri	6	0.01
Genidens genidens	640	0.76	Lagocephalus laevigatus	5	0.01
Mugil curema	431	0.51	Mycteroperca bonaci	4	<0.01
Trachinotus carolinus	397	0.47	Prionotus punctatus	4	<0.01
Cathorops spixii	355	0.42	Scomberomorus brasiliensis	4	<0.01
Mugil gaimardianus	262	0.31	Syngnathus folletti	4	<0.01
Sardinella brasiliensis	259	0.31	Mycteroperca acutirostris	3	<0.01
Bathygobius soporator	243	0.29	Poecilia vivipara	3	<0.01
Etropus crossotus	223	0.26	Syngnathus rousseau	3	<0.01
Eucinostomus melanopterus	221	0.26	Acanthistius brasilianus	2	<0.01
Achirus lineatus	210	0.25	Fistularia tabacaria	2	<0.01
Eucinostomus gula	202	0.24	Genyatremus luteus	2	<0.01
Trachinotus falcatus	169	0.20	Mugil curvidens	2	<0.01
Centropomus parallelus	112	0.13	Oligoplites sp.	2	<0.01
Chaetodipterus faber	109	0.13	Pomatomus saltatrix	2	<0.01
Ctenogobius smaragdus	105	0.12	Prionotus sp.	2	<0.01
Strongylura marina	91	0.11	Acanthocybium solandri	1	<0.01
Chilomycterus spinosus	88	0.10	Albula vulpes	1	<0.01
Citharichthys spilopterus	88	0.10	Archosargus rhomboidalis	1	<0.01
Selene vomer	73	0.09	Caranx hippos	1	<0.01
Menticirrhus americanus	67	0.08	Centropomus undecimalis	1	<0.01
Synodus foetens	63	0.07	Ctenogobius shufeldti	1	<0.01
Hyporhamphus unifasciatus	59	0.07	Cynoscion leiarchus	1	<0.01
Anchoa sp.	58	0.07	Eleotris pisonis	1	<0.01
Ctenogobius stigmaticus	47	0.06	Genidens barbus	1	<0.01
Anchoa lyolepis	44	0.05	Geophagus iporangensis	1	<0.01
Bairdiella ronchus	41	0.05	Gobionellus oceanicus	1	<0.01
Microgobius meeki	39	0.05	Guavina guavina	1	<0.01
Strongylura timucu	39	0.05	Hippocampus reidi	1	<0.01
Oligoplites saurus	36	0.04	Paralichthys brasiliensis	1	<0.01
Chloroscombrus chrysurus	28	0.03	Paralonchurus brasiliensis	1	<0.01
Oligoplites palometa	26	0.03	Prionotus nudigula	1	<0.01
Symphurus tesselatus	24	0.03	Sphyraena guachancho	1	<0.01
Oligoplites saliens	23	0.03	Trinectes microphthalmus	1	<0.01

Model	Variables	Estimate	Std. Error	z-value	p
Richness	(Intercept)	1.5320	0.2487	6.159	<0.0001
	Temperature	0.0270	0.0122	2.218	0.0266
	Transparency	-0.1520	0.0606	-2.508	0.0121
	Salinity	0.0185	0.0061	3.024	0.0025
	Time	0.0010	0.0006	2.102	0.0355
Abundance	(Intercept)	-0.5790	0.6120	-.947.0	0.3464
	Temperature	0.0477	0.0152	3.133	0.0023
	Distance	0.0308	0.0082	3.774	0.0002
	Salinity	0.0372	0.0122	3.044	0.0030
	Time	0.0020	0.0008	2.422	0.0174

Variable	AICc	SS	Pseudo-F	p	Cumul. (%)
D	721.35	25882	11.331	0.0001	11.0
Temperature	714	19330	92.276	0.0001	19.3
Transparency	713.76	5663.9	27.565	0.0005	21.7
Salinity	713.11	5581.3	27.704	0.0007	24.4
Time	712.64	5189.5	26.235	0.0013	26.3