Programa HS Cal para calibração da equação de Hargreaves-Samani

Ferreira, Lucas Borges; Cunha, Fernando França da; Sediyama, Gilberto Chohaku; Campos, Flavio Bastos

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Pesquisa Agropecuária Brasileira

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Sumário

Agrometeorology • Pesq. agropec. bras. 54 • 2019 • https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2019.v54.00226 copiar

Programa HS Cal para calibração da equação de Hargreaves-Samani

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo:

O objetivo deste trabalho foi desenvolver um programa (HS Cal) para calibrar a equação de Hargreaves-Samani para períodos específicos do ano, nas escalas global, sazonal e mensal, bem como comparar o desempenho das equações calibrada e não calibrada. O software foi desenvolvido para o uso de dados brutos fornecidos pelo Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa (BDMEP). Todas as calibrações estudadas superaram a equação de Hargreaves-Samani original, especialmente com uso das calibrações sazonal e mensal. O programa HS Cal pode calibrar facilmente a equação de Hargreaves-Samani, o que possibilita a identificação da melhor forma desta equação para uma dada localidade.

Termos para indexação:
agrometeorologia; irrigação; calibração local; dados mínimos; evapotranspiração de referência; modelos simplificados

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E-mail: pab@embrapa.br

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[1] *Corresponding author: contato.lucasbf@gmail.com

Statistical index⁽¹⁾	HS	HS global	HS season	HS month
	Barreiras, BA
RMSE (mm per day)	1.09	0.73	0.71	0.70
Classification	Medium	Good	Good	Good
	Belém, PA
RMSE (mm per day)	0.87	0.58	0.51	0.50
Classification	Not good	Medium	Good	Good
	Campina Grande, PB
RMSE (mm per day)	0.59	0.54	0.53	0.52
Classification	Very good	Very good	Great	Great
	Canarana, MT
RMSE (mm per day)	1.61	0.63	0.59	0.58
Classification	Terrible	Not good	Medium	Medium
	Curitiba, PR
RMSE (mm per day)	0.91	0.55	0.54	0.53
Classification	Very good	Great	Great	Great
	Januária, MG
RMSE (mm per day)	0.89	0.74	0.66	0.64
Classification	Good	Good	Very good	Very good
	Manaus, AM
RMSE (mm per day)	0.97	0.71	0.67	0.65
Classification	Not good	Medium	Good	Good
	Rio Branco, AC
RMSE (mm per day)	1.25	0.56	0.53	0.52
Classification	Not good	Good	Good	Good
	Santa Maria, RS
RMSE (mm per day)	0.97	0.67	0.68	0.69
Classification	Very good	Great	Great	Great
	Sorocaba, SP
RMSE (mm per day)	1.09	0.52	0.52	0.50
Classification	Very good	Great	Great	Great