Análise dos Perfis da Aprendizagem Estratégica e Autorregulada de Futuros Docentes

Franciscão, Daniel Santos; Boruchovitch, Evely; Acee, Taylor Wayne

doi:10.1590/1982-4327e3505

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School and Educational Psychology • Paidéia (Ribeirão Preto) 35 • 2025 • https://doi.org/10.1590/1982-4327e3505 linkcopiar

Análise dos Perfis da Aprendizagem Estratégica e Autorregulada de Futuros Docentes

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo:

A aprendizagem estratégica e autorregulada envolve o controle da própria aprendizagem. Habilidades estratégicas e autorregulatórias podem ser promovidas pelos professores, sobretudo quando eles são também autorregulados. O presente estudo teve como objetivo caracterizar os perfis de aprendizagem estratégica e autorregulada de futuros professores. Participaram da pesquisa 343 estudantes que responderam ao Inventário de Estratégias de Estudo e Aprendizagem e ao Formulário de Autoeficácia para a Aprendizagem. Foi utilizado o método de k-mean para agrupar os participantes conforme seus escores nessas medidas. Os resultados revelaram três perfis de estudantes, com níveis alto, moderado e baixo de aprendizagem estratégica e autorregulada e crenças de autoeficácia. Somente uma parcela dos futuros professores apresentou níveis altos de aprendizagem estratégica e autorregulada. Conclui-se pela necessidade de intervenções voltadas para o aumento do conhecimento teórico e prático do futuro professor acerca de como promover as habilidades autorregulatórias em sala de aula.

Palavras-chave:
autogestão; metacognição; autoeficácia; análise de conglomerados; formação de professores

Cluster	Variable	n	Mean	SD	Median	Z	p*
Solution 1
1	SEL	179	75.27	8.91	75.26	13.20	<0.001
	LASSI	176	3.68	0.26	3.64	15.73	<0.001
	Skill	176	4.08	0.36	4.06	12.78	<0.001
	Will	176	3.96	0.35	3.94	12.26	<0.001
	Self-Regulation	176	3.18	0.42	3.17	13.03	<0.001
2	SEL	167	57.04	10.57	57.89
	LASSI	167	2.94	0.32	3.02
	Skill	167	3.29	0.50	3.28
	Will	167	3.28	0.46	3.33
	Self-Regulation	167	2.41	0.41	2.38
Solution 2
						X2	p**
1	SEL	195	66.23	8.96	66.84	192.02	<0.001a,b
	LASSI	195	3.33	0.21	3.33	265.48	<0.001a,b
	Skill	195	3.72	0.40	3.72	190.32	<0.001a,b
	Will	195	3.67	0.34	3.67	187.62	<0.001a,b
	Self-Regulation	195	2.78	0.39	2.79	192.10	<0.001a,b
2	SEL	70	50.59	10.11	51.05
	LASSI	70	2.63	0.25	2.65
	Skill	70	2.96	0.43	3.00
	Will	70	2.94	0.40	2.94
	Self-Regulation	70	2.16	0.32	2.17
3	SEL	78	80.98	7.39	81.32
	LASSI	78	3.92	0.18	3.88
	Skill	78	4.30	0.29	4.28
	Will	78	4.16	0.30	4.17
	Self-Regulation	78	3.45	0.36	3.42
Solution 3
1	SEL	142	68.85	7.92	68.95	208.76	<0.001c,d,e
	LASSI total	142	3.44	0.16	3.43	300.25	<0.001c,d,e
	Skill	142	3.90	0.35	3.86	230.48	<0.001c,d,e
	Will	142	3.72	0.34	3.72	191.51	<0.001c,d,e
	Self-Regulation	142	2.90	0.36	2.88	218.64	<0.001c,d,e
2	SEL	85	58.74	9.09	58.95
	LASSI total	85	3.01	0.15	3.02
	Skill	85	3.28	0.32	3.28
	Will	85	3.45	0.38	3.44
	Self-Regulation	85	2.49	0.32	2.50
3	SEL	73	81.40	7.41	81.58
	LASSI total	73	3.93	0.18	3.90
	Skill	73	4.29	0.29	4.28
	Will	73	4.18	0.29	4.17
	Self-Regulation	73	3.47	0.36	3.46
4	SEL	43	47.96	10.11	48.42
	LASSI total	43	2.48	0.19	2.55
	Skill	43	2.83	0.39	2.89
	Will	43	2.77	0.32	2.83
	Self-Regulation	43	2.01	0.25	2.00

Profile	Freq.	Mean squared deviation	Maximum distance between centroids and observations	Closest cluster	Distance between cluster centers
Solution 1 –R² = .482
1	176	0.6510	3.8121	2	3.1017
2	167	0.7876	3.5967	1	3.1017
Solution 2 –R² = .613
1	195	0.6360	2.8071	3	2.4518
2	70	0.6767	2.5348	1	2.8877
3	78	0.5348	2.5683	1	2.4518
Solution 3 –R² = .678
1	142	0.5736	2.1822	2	1.8156
2	85	0.5828	2.5988	1	1.8156
3	73	0.5322	2.5683	1	2.0453
4	43	0.5933	2.5601	2	2.1987

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[1] Note. * p-value referring to the Mann-Whitney test for comparing variables between 2 groups. Z=Z statistic of the test. ** p-value referring to the Kruskal-Wallis test for comparing variables between 3 or more groups. X ²=χ2 test statistic. (a) Significant differences between clusters: 1≠ (2,3) (b) Significant differences between clusters: 2≠3 (c) Significant differences between clusters: 1≠ (2,3,4) (d) Significant differences between clusters: 2≠ (3,4) (e) Significant differences between clusters: 3≠4