Tasa de innovación pasada. (Tinn) |
= [Ʃ puntaje por empresa i (Bienes nuevos+ Servicios nuevos + Método de producción mejorado + Mejorado método de logística+ Mejora soporte + Nuevas prácticas de org. de proceso + Nuevos métodos de org. de responsabilidades +Nuevos métodos de org relaciones externas + Cambios en el diseño de envases + Nuevos medios de promoción + Nuevos métodos para canales de distribución + Nuevos métodos de tarificación+ Innovación social)/ Ʃ puntaje máximo ]* 100 |
La empresa que presenta tasa de innovación tiene una mayor probabilidad de incorporar en su organización tecnologías 4.0 y mayor será la posibilidad de difundir estas tecnologías. . |
H1: Relación positiva (+) en relación con la variable latente Capacidad innovativa. Horváth et al 2019Horváth, D., & Szabo, R. Z. (2019). Driving forces and barriers of Industry 4.0: Do multinational and small and medium-sized companies have equal opportunities? Technological Forecasting and Social Change, 146, 119-132. doi: 10.1016/j.techfore.2019.05.021 https://doi.org/10.1016/j.techfore.2019....
, Chauhan et al 2021Chauhan, C., Singh, A., & Luthra, S. (2021). Barriers to industry 4.0 adoption and its performance implications: An empirical investigation of emerging economy. Journal of Cleaner Production, 285. doi: 10.1016/j.jclepro.2020.124809 https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.1...
, Müller et al. 2018Müller, J. M., Kiel, D., & Voigt, K.-I. (2018). What drives the implementation of Industry 4.0? The Role of Opportunities and Challenges in the Context of Sustainability. Sustainability, 10(1), 247. doi: 10.3390/su10010247 https://doi.org/10.3390/su10010247...
, Agostini et al 2019Agostini, L., & Filippini, R. (2019). Organizational and managerial challenges in the path toward Industry 4.0. European Journal of Innovation Management, 22, 406-421. doi: 10.1108/EJIM-02-2018-0030 https://doi.org/10.1108/EJIM-02-2018-003...
, . Rojas-Córdova et al. (2020)Rojas-Córdova, C., Heredia-Rojas, B., & Ramírez-Correa, P. (2020). Predicting business innovation intention based on perceived barriers: A machine learning approach. Symmetry, 12(9), 1381. doi: 10.3390/sym12091381 https://doi.org/10.3390/sym12091381...
, |
Perspectiva de innovación futura (Rinnf) |
= Ʃ de presencia innovación futura en (Producto + Proceso + MKT + Gestión organizativa + Carácter social)*100 |
La empresa que tiene más expectativas de generar innovación en diferentes frentes del desarrollo organizacional presenta una mayor capacidad para difundir tecnologías 4.0. |
H2: Relación positiva (+) en relación con la variable latente Capacidad innovativa. Horváth et al 2019Horváth, D., & Szabo, R. Z. (2019). Driving forces and barriers of Industry 4.0: Do multinational and small and medium-sized companies have equal opportunities? Technological Forecasting and Social Change, 146, 119-132. doi: 10.1016/j.techfore.2019.05.021 https://doi.org/10.1016/j.techfore.2019....
, Chauhan et al 2021Chauhan, C., Singh, A., & Luthra, S. (2021). Barriers to industry 4.0 adoption and its performance implications: An empirical investigation of emerging economy. Journal of Cleaner Production, 285. doi: 10.1016/j.jclepro.2020.124809 https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.1...
, Müller et al. 2018Müller, J. M., Kiel, D., & Voigt, K.-I. (2018). What drives the implementation of Industry 4.0? The Role of Opportunities and Challenges in the Context of Sustainability. Sustainability, 10(1), 247. doi: 10.3390/su10010247 https://doi.org/10.3390/su10010247...
, Agostini et al 2019Agostini, L., & Filippini, R. (2019). Organizational and managerial challenges in the path toward Industry 4.0. European Journal of Innovation Management, 22, 406-421. doi: 10.1108/EJIM-02-2018-0030 https://doi.org/10.1108/EJIM-02-2018-003...
, (Botha 2019Botha, A. P. (2019). Innovating for market adoption in the fourth industrial revolution. South African Journal of Industrial Engineering, 30(3), 187-198. doi: 10.7166/30-3-2238 https://doi.org/10.7166/30-3-2238...
|
Facilidad para innovar a partir de los obstáculos percibidos (Inv Obstacul) |
=1- [[Ʃ puntaje por empresa i (Falta de fondos propios + Falta de financiamiento externo + Costo muy alto de la innovación + Falta de personal calificado + Falta de información de tecnología + Falta de información sobre mercados + Dificultad para encontrar partner + Mercado dominado por empresas establecidas + Incertidumbre respecto a la demanda por bienes + No es necesario debido a innovación previas + No es necesario por falta de demanda de innovaciones + Dificultad regulatoria) / Ʃ puntaje máximo ]* 100] |
Cuanto mayor percepción de las facilidades de innovación, mayor la capacidad innovativa. |
H3: Relación positiva (+) en relación con la variable latente Capacidad innovativa Reyes et al. (2016)Reyes, P., Li, S., & Visich, J. (2016). Determinants of RFID adoption stage and perceived benefits. European Journal of Operational Research, 254(3), 1. 801-812. doi: 10.1016/j.ejor.2016.03.051 https://doi.org/10.1016/j.ejor.2016.03.0...
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, Agostini et al 2019Agostini, L., & Filippini, R. (2019). Organizational and managerial challenges in the path toward Industry 4.0. European Journal of Innovation Management, 22, 406-421. doi: 10.1108/EJIM-02-2018-0030 https://doi.org/10.1108/EJIM-02-2018-003...
. |
Participación de mano de obra con posgrado. (PorcMOPos) |
=[(Total de magister o doctor / Total de mano de obra)] * 100 |
El contar con mano de obra con posgrado permite aumentar la probabilidad de innovar, facilitando la difusión tecnológica. |
H4: Relación positiva (+) en relación con la variable latente Capacidad innovativa. Ingaldi et al. (2020)Ingaldi, M., & Ulewicz, R. (2020) Problems with the implementation of Industry 4.0 in enterprises from the SME sector. Sustainability, 12, 217. doi:10.3390/su12010217 https://doi.org/10.3390/su12010217...
, Dalenogarea et al. (2018)Dalenogarea, L., Benitez, G., & Ayala, F. (2018). The expected contribution of Industry 4.0 technologies for industrial performance. International Journal of Production Economics, 204, 383-394. doi: 10.1016/j.ijpe.2018.08.019 https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.08.0...
, Reyes et al. (2016)Reyes, P., Li, S., & Visich, J. (2016). Determinants of RFID adoption stage and perceived benefits. European Journal of Operational Research, 254(3), 1. 801-812. doi: 10.1016/j.ejor.2016.03.051 https://doi.org/10.1016/j.ejor.2016.03.0...
, Vowles et al. (2011)Vowles, N., Thirkell, P., & Sinha, A. (2011). Different determinants at different times: B2B adoption of a radical innovation. Journal of Business Research, 64(11), 1162-1168. doi: 10.1016/j.jbusres.2011.06.016 https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2011.0...
Chege et al (2020)Chege, S., Wang, D., & Suntu, S., (2020). Impact of information technology innovation on firm performance in Kenya. Information Technology for Development, 26(2), 316-345. doi: 10.1080/02681102.2019.1573717 https://doi.org/10.1080/02681102.2019.15...
. Agostini et al 2019Agostini, L., & Filippini, R. (2019). Organizational and managerial challenges in the path toward Industry 4.0. European Journal of Innovation Management, 22, 406-421. doi: 10.1108/EJIM-02-2018-0030 https://doi.org/10.1108/EJIM-02-2018-003...
. |
Participación de mano de obra profesional (PorcMOPro) |
=((Total de profesionales y técnico / Total de Mano de obra )) * 100 |
El contar con mano de obra con nivel de calificación de profesional permite aumentar la probabilidad de innovar. |
H5: Relación positiva (+) en relación con la variable latente Capacidad innovativa. Ingaldi et al. (2020)Ingaldi, M., & Ulewicz, R. (2020) Problems with the implementation of Industry 4.0 in enterprises from the SME sector. Sustainability, 12, 217. doi:10.3390/su12010217 https://doi.org/10.3390/su12010217...
, Dalenogarea et al. (2018)Dalenogarea, L., Benitez, G., & Ayala, F. (2018). The expected contribution of Industry 4.0 technologies for industrial performance. International Journal of Production Economics, 204, 383-394. doi: 10.1016/j.ijpe.2018.08.019 https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.08.0...
, Reyes et al. (2016)Reyes, P., Li, S., & Visich, J. (2016). Determinants of RFID adoption stage and perceived benefits. European Journal of Operational Research, 254(3), 1. 801-812. doi: 10.1016/j.ejor.2016.03.051 https://doi.org/10.1016/j.ejor.2016.03.0...
, Vowles et al. (2011)Vowles, N., Thirkell, P., & Sinha, A. (2011). Different determinants at different times: B2B adoption of a radical innovation. Journal of Business Research, 64(11), 1162-1168. doi: 10.1016/j.jbusres.2011.06.016 https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2011.0...
, Chege et al (2020)Chege, S., Wang, D., & Suntu, S., (2020). Impact of information technology innovation on firm performance in Kenya. Information Technology for Development, 26(2), 316-345. doi: 10.1080/02681102.2019.1573717 https://doi.org/10.1080/02681102.2019.15...
|
Variación de las ventas (Varventa) |
=[((Ventas $ 2016-ventas $ 2015)/ Ventas $ 2015)]*100 |
Un incremento en las ventas puede generar un incentivo a la adopción tecnológica. |
H6: Relación positiva (+) en relación con la variable latente Capacidad innovativa. Prause et al. (2019)Prause, M., & Günther, C. (2019). Technology diffusion of Industry 4.0: an agent-based approach. Int. J. Computational Economics and Econometrics, 9(1/2), 29-48. doi: 10.1504/IJCEE.2019.097793 https://doi.org/10.1504/IJCEE.2019.09779...
, Reyes et al. (2016)Reyes, P., Li, S., & Visich, J. (2016). Determinants of RFID adoption stage and perceived benefits. European Journal of Operational Research, 254(3), 1. 801-812. doi: 10.1016/j.ejor.2016.03.051 https://doi.org/10.1016/j.ejor.2016.03.0...
|
Volumen de ventas (LN Ventas) |
Logaritmo natural del volumen de venta ($) |
A mayor volumen de ventas, mayor efecto difusor producto del tamaño que le permite la adopción de tecnología. |
H7: Relación positiva (+) en relación con la variable latente Escala. Ingaldi et al. (2020)Ingaldi, M., & Ulewicz, R. (2020) Problems with the implementation of Industry 4.0 in enterprises from the SME sector. Sustainability, 12, 217. doi:10.3390/su12010217 https://doi.org/10.3390/su12010217...
, Reyes et al. (2016)Reyes, P., Li, S., & Visich, J. (2016). Determinants of RFID adoption stage and perceived benefits. European Journal of Operational Research, 254(3), 1. 801-812. doi: 10.1016/j.ejor.2016.03.051 https://doi.org/10.1016/j.ejor.2016.03.0...
, Kiraz et al. (2020Kiraz, A., Canpolat, O., Özkurt, C., & Taşkın, H. (2020). Analysis of the factors affecting the Industry 4.0 tendency with the structural equation model and an application. Computers & Industrial Engineering, 150, 1-10. doi: 10.1016/j.cie.2020.106911 https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.10691...
|
Cantidad total de mano de obra (LN Mototal) |
Logaritmo natural del Número de trabajadores |
A mayor tamaño de la empresa, mayor su capacidad difusora. . |
H8: Relación positiva (+) en relación con la variable latente Escala. Ingaldi et al. (2020)Ingaldi, M., & Ulewicz, R. (2020) Problems with the implementation of Industry 4.0 in enterprises from the SME sector. Sustainability, 12, 217. doi:10.3390/su12010217 https://doi.org/10.3390/su12010217...
, Reyes et al. (2016)Reyes, P., Li, S., & Visich, J. (2016). Determinants of RFID adoption stage and perceived benefits. European Journal of Operational Research, 254(3), 1. 801-812. doi: 10.1016/j.ejor.2016.03.051 https://doi.org/10.1016/j.ejor.2016.03.0...
, Chege et al (2020)Chege, S., Wang, D., & Suntu, S., (2020). Impact of information technology innovation on firm performance in Kenya. Information Technology for Development, 26(2), 316-345. doi: 10.1080/02681102.2019.1573717 https://doi.org/10.1080/02681102.2019.15...
, Brambilla (2018)Brambilla, I. (2018). Digital technology adoption and jobs: A model of firm heterogeneity. World Bank. Policy Research (Working Paper N. 8326). Recuperado de https://ssrn.com/abstract=3115833 https://ssrn.com/abstract=3115833...
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Antigüedad (Antig) |
Años de creación de la empresa |
A mayor antigüedad de la empresa, menor capacidad difusora, por tener modelos de producción de difícil adaptación. |
H9: Relación negativa (-) en relación con la variable latente Escala. Ingaldi et al. (2020)Ingaldi, M., & Ulewicz, R. (2020) Problems with the implementation of Industry 4.0 in enterprises from the SME sector. Sustainability, 12, 217. doi:10.3390/su12010217 https://doi.org/10.3390/su12010217...
, Gatica (2018)Gatica, F. (2018). Elementos explicativos de la innovación en la industria TIC en Chile. Revista Interciencia, 43(6), 434-440. Recuperado de https://www.interciencia.net/wp-content/uploads/2018/06/434-GATICA-43_5.pdf https://www.interciencia.net/wp-content/...
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