OTIMIZAÇÃO DO AGENDAMENTO DE ATIVIDADES SILVICULTURAIS: UM ESTUDO DE CASO DE FUNÇÕES E MÉTODOS

RESUMO

Problemas de agendamento são tarefas da rotina operacional presentes nas empresas, que exigem uma solução ótima para apoiar a decisão. No entanto, esses problemas ainda não foram investigados com frequência na ciência florestal. Neste sentido, propôs-se descrever uma formulação matemática para a otimização da silvicultura sob restrição de agendamento da mão de obra/ sequenciamento das atividades (SSRRMM). Buscando o método mais adequado para solucionar este problema combinatório, comparou-se duas estratégias: i) Programação Linear Inteira (PLI) e ii) Simulated annealing (SA). Os principais critérios para avaliar o desempenho das estratégias foram fornecer soluções fáctiveis em tempo de processamento e custo final do projeto aceitáveis. A instância abordada é um problema real contendo 32 talhões e cinco atividades silviculturais programadas dentro de um prazo de 40 dias. Testou-se ainda três funções objetivo, definindo estudos de caso (S) para atender às decisões recorrentes dos gestores, minimizando: S₁ - custo do projeto, S₂ - makespan e S₃ - utilização da mão de obra. Os resultados revelam um modelo robusto para apoiar o planejador florestal em tarefas a nível operacional. O PLI alcançou a solução ótima apenas para a minimização do custo do projeto (S₁) devido à demora no tempo de processamento dos outros estudos de caso. Desta forma, destaca-se o SA como um método eficiente para solucionar o SSRRMM, fornecendo soluções satisfatórias em um tempo reduzido. Todas as funções objetivo se ajustaram adequadamente aos seus objetivos propostos. As funções de makespan e de uso da mão de obra aumentaram US$ 1.820,29 (S₂) e US$ 2.146,39 (S₃) em relação ao S₁, respectivamente, para terminar o projeto mais cedo e reduzir a oscilação do uso da mão de obra ao longo dos dias. Diante dessas descobertas, sugere-se aos futuros pesquisadores incorporar outros desafios na tomada de decisão, envolvendo uma formulação multi-objetivo ou métodos para revelar novos insights dentro do manejo e planejamento florestal.

Palavras-Chave:
Programação linear inteira; Simulated annealing; Pesquisa Operacional