Resumo:
Este trabalho usa um corpus de mais de duas décadas de discursos proferidos por senadores federais brasileiros em cinco legislaturas para estimar uma medida de ideologia política. Nós empregamos uma técnica computacional que extrai do discurso político os dicionários que melhor traduzem o conteúdo de cada ideologia. Por meio desse método de aprendizado supervisionado, calculamos a precisão da classificação sobre esses textos políticos e medimos o aumento da polarização nas legislaturas. O método também é usado para contribuir para o debate sobre a mensuração de ideologia partidária no Brasil ao investigar a evolução dos padrões de ideologias políticas durante um período de profundas mudanças na sociedade brasileira.
Palavras-chave:
ideologia; linguagem; aprendizado por máquina; polarização