Foram avaliados dois métodos de escalonamento de semivariogramas, para obter uma única função de ajuste e estimar propriedades medidas, no campo, por meio da krigagem. No escalonamento, utilizaram-se, como fatores de escala, a variância das amostras e os patamares dos semivariogramas. Os desenvolvimentos teóricos mostram que os ponderadores da krigagem são independentes dos fatores de escala, os quais aparecem, simplesmente, como uma constante que multiplica os dois lados das equações de krigagem. As técnicas de escalonamento foram aplicadas a quatro conjuntos de semivariogramas, representando escalas de 30 x 30 m até 600 x 900 km. Semivariogramas experimentais de cada conjunto foram coalescidos, com sucesso, em uma curva única, usando, como fatores de escala, tanto as variâncias como os patamares dos semivariogramas. Para avaliar as técnicas de escalonamento, estimativas feitas com semivariogramas escalonados foram comparadas com as efetuadas com modelos não escalonados. Nos casos em que o escalonamento não coalesceu os semivariogramas individuais, foram encontradas diferenças da ordem de 5% entre valores estimados com krigagem sem escalonamento e com escalonamento, o que também significa que essas propriedades variam de maneira diferente no espaço. As técnicas de escalonamento propostas ajudaram a interpretação de semivariogramas, quando várias medições foram feitas para os mesmos locais. Elas também reduziram o tempo de processamento computacional para as estimativas de krigagem, porque os ponderadores da krigagem precisam ser calculados para apenas uma das variáveis. Os ponderadores foram os mesmos para todas as outras variáveis no conjunto de dados cujos semivariogramas foram escalonados.
Semivariogramas; escalonamento; krigagem; variabilidade espacial