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Revista Brasileira de Economia, Volume: 75, Número: 1, Publicado: 2021
  • Uma nota sobre homicídios e a entrada de armas legais nas regiões brasileiras Artigos

    Baculi, André Lucas; Ribeiro, Marina Ronchesel; Leocádio, André Luís Mendes; Ferreira, Carlos Roberto

    Resumo em Português:

    Resumo O artigo tem por objetivo analisar a relação entre os homicídios por armas de fogo e sua ligação com a posse de armas de fogo legais nas cinco regiões brasileiras. Para isso, utilizou-se da metodologia de dados em painel com estimação por efeitos fixos e System-GMM. Os resultados mostraram que homicídios têm relação direta com armas legais. Porém, nas regiões Sul e Nordeste observa-se uma relação inversa, ou seja, na região Sul o aumento de arma legal não representou um aumento de homicídios e na região Nordeste o aumento de homicídios não está relacionado a aquisição de armas legais.
  • Uma nota sobre o impacto das Unidades de Polícia Pacificadora (UPP) no município do Rio de Janeiro com o uso de controle sintético Artigos

    Maia, Iago de Azevedo Rocha; Marinho, Alexandre

    Resumo em Português:

    Resumo O presente texto visa avaliar o efeito causado pelo programa das Unidades de Polícia Pacificadora (UPP) na taxa de homicídios no município do Rio de Janeiro. Foi utilizado o modelo de controle sintético para calcular esse efeito. O método permitiu criar um Rio de Janeiro sintético, ou seja, como seria o Rio de Janeiro caso o programa das UPP não tivesse sido implementado o que permitiu avaliar os resultados do programa. A implantação das UPP reduziu os homicídios na cidade do Rio de Janeiro no período de análise (1999–2016).
  • A note on real estate appraisal in Brazil Article

    Marzagão, Thiago; Ferreira, Rodrigo; Sales, Leonardo

    Resumo em Inglês:

    Abstract Brazilian banks commonly use linear regression to appraise real estate: they regress price on features like area, location, etc, and use the resulting model to estimate the market value of the target property. But Brazilian banks do not test the predictive performance of those models, which for all we know are no better than random guesses. That introduces huge inefficiencies in the real estate market. Here we propose a machine learning approach to the problem. We use real estate data scraped from 15 thousand online listings and use it to fit a boosted trees model. The resulting model has a median absolute error of 8.16%. We provide all data and source code.
  • The payroll tax exemption in Brazil: Structural and quasi-experimental perspectives Article

    Leandro Meyer, Marcelo; Lucinda, Claudio; Spolador, Humberto

    Resumo em Inglês:

    Abstract This paper estimates the payroll tax exemption effects by two alternative approaches. First, a Quasi-experiment which takes into account the fact that firms under the tax regime called Simples already do not pay payroll taxes to define such group of firms as control. The other approach was a structural model which considers payroll tax as a source of market imperfection, whose effects can be estimated from production function coefficients. Results suggest that Quasi-Experimental methodology overestimated policy effects and the conclusion is that this policy had reduced effects.
  • Determinantes robustos do crescimento nos estados brasileiros: Uma abordagem bayesiana Artigos

    Gomes, Fábio Augusto Reis; Soave, Gian Paulo

    Resumo em Português:

    Resumo Este artigo utiliza a metodologia de ponderação bayesiana de modelos para acomodar a incerteza sobre os potenciais determinantes do crescimento econômico nos estados brasileiros. O procedimento leva em conta a possível endogeneidade de algumas variáveis e calcula uma média ponderada dos coeficientes de inúmeros modelos, com pesos dados pela probabilidade posterior de cada modelo. Os resultados, baseados em dados em painel de 1992 a 2016 e em diversos potenciais determinantes do crescimento econômico, sugerem que PIB inicial, qualidade de vida, educação, investimento privado, composição setorial e despesas em saúde pública são determinantes robustos do crescimento nos estados brasileiros.
  • Impacts of grade configuration on Brazilian student outcomes Article

    Wink Junior, Marcos Vinicio; Paese, Luis Henrique Zanandréa; Griebeler, Marcelo de Carvalho

    Resumo em Inglês:

    Abstract In this paper we evaluate the impact of grade span configuration on student outcomes. We build a model which shows that the more homogeneous the cohort of students the higher the share of them which achieves the minimum level of academic performance required in an exam. We then test this theoretical finding by comparing performances of 5th-grade students of elementary schools (1st to 5th grade) and those of elementary-middle schools (1st to 9th grade) in Brazil. PSM and PSM with Diff-in-Diff methodologies are used to control possible biases. We find that elementary schools present better results in Portuguese language and mathematics standardized score tests, higher passing rates and lower dropout rates than elementary-middle schools, which corroborates the theoretical results. The robustness of estimates is checked through several tests and alternative specifications. Finally, we found evidence that the main mechanisms behind our results are related to alternative pedagogical practices and school management policies.
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