Automação de irrigação de lavouras de arroz usando controlador fuzzy e previsão meteorológica

RESUMO

Este artigo propõe o desenvolvimento de um novo controlador para irrigação, baseado na lógica fuzzy, o qual utiliza previsão meteorológica e características da lavoura para avaliar a real necessidade de irrigação de lavouras de arroz e elevar a eficiência energética destes sistemas de irrigação. Testes realizados com dados reais de três lavouras situadas no Rio Grande do Sul, Brasil, e de quatro dias meteorologicamente distintos da safra 2021/2022, demonstram a capacidade de redução no consumo de energia elétrica, que em dias de precipitação acentuada ficou acima de 80% em todas as condições simuladas. Em dias secos, sem previsão de precipitação, as reduções mínimas de consumo de energia ficaram entre 33 e 66%, de acordo com o tamanho da lavoura e as condições meteorológicas testadas. Também foi verificada a redução da vazão de captação de água, que superou 15% mesmo nos cenários de lavoura mais adversos. Este estudo revela a necessidade de agregar avanços tecnológicos aos sistemas de irrigação de lavouras de arroz, de forma a elevar a eficiência dos processos de irrigação por inundação de grandes áreas, como forma de reduzir o consumo de energia elétrica, aumentar a rentabilidade do produtor rural e garantir a preservação e a disponibilidade dos recursos hídricos.

Palavras-chave:
controle da irrigação; eficiência energética; arroz irrigado; lógica fuzzy; irrigação superficial