Desarrollo de una población brasileña sintética derivada del Censo de 2010

Souza Junior, Cleônidas Tavares de; Campbell, Desmond; Katikireddi, Srinivasa Vittal; Costa, Paulo Victor Maciel da; Santos, Gervásio Ferreira dos; Barreto, Mauricio Lima; Andrade, Roberto Fernandes Silva

doi:10.20947/S0102-3098a0306

person Cleônidas Tavares de Souza Junior

Cleônidas Tavares de Souza Junior é doutor em Modelagem Computacional de Sistemas Cognitivos pelo Campus Integrado de Manufatura e Tecnologia (Senai-Cimatec). · conceitualização · curadoria de dados · análise formal · investigação · software · validação · visualização · escrita - rascunho original · escrita - revisão e edição

schoolCentro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde, Fundação Oswaldo Cruz (Cidacs/Fiocruz), Salvador-BA, Brasil (cleonidas@gmail.com).

0000-0002-0277-1154

person Desmond Campbell

Desmond Campbell é doutor em Genética Estatística e mestre em Neurociência pelo King’s College London, formado em Sistemas Eletrônicos pela Universidade de Ulster. Pesquisador associado na Escola de Saúde e Bem-Estar da Universidade de Glasgow. · conceitualização · análise formal · investigação · visualização · escrita - rascunho original · escrita - revisão e edição

schoolUniversidade de Glasgow, Glasgow, Reino Unido (desmond.campbell@glasgow.ac.uk).

0000-0003-1085-714X

person Srinivasa Vittal Katikireddi

Srinivasa Vittal Katikireddi é doutor e mestre em Saúde Pública pela Universidade de Glasgow e graduado em Medicina e Genética na Universidade de Edimburgo. Professor de Saúde Pública e Desigualdades em Saúde na Universidade de Edimburgo. · conceitualização · análise formal · investigação · visualização · escrita - rascunho original · escrita - revisão e edição

schoolUniversidade de Glasgow, Glasgow, Reino Unido (vittal.katikireddi@glasgow.ac.uk).

0000-0001-6593-9092

person Paulo Victor Maciel da Costa

Paulo Victor Maciel da Costa é doutor em Demografia pelo Programa de Pós-Graduação em Demografia (PPGDem) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). · análise formal · investigação · validação · escrita - rascunho original

schoolCentro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde, Fundação Oswaldo Cruz (Cidacs/Fiocruz), Salvador-BA, Brasil (paulo.vcosta@fiocruz.br).

0000-0002-8326-2131

person Gervásio Ferreira dos Santos

Gervásio Ferreira dos Santos é doutor em Economia pela Universidade de São Paulo (USP). · análise formal · investigação · escrita - rascunho original

schoolCentro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde, Fundação Oswaldo Cruz (Cidacs/Fiocruz), Salvador-BA, Brasil (gervasiofsantos@gmail.com).

0000-0002-3545-3590

person Mauricio Lima Barreto

Mauricio Lima Barreto é doutor em Epidemiologia pela London School of Hygiene & Tropical Medicine, mestre em Saúde Comunitária pela Universidade Federal da Bahia (UFBA) e médico pela UFBA. · análise formal · investigação · escrita - rascunho original

schoolCentro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde, Fundação Oswaldo Cruz (Cidacs/Fiocruz), Salvador-BA, Brasil (mauricio.barreto@fiocruz.br).

0000-0002-0215-4930

person Roberto Fernandes Silva Andrade

Roberto Fernandes Silva Andrade é doutor em Física pela Universidade de Regensburg (Alemanha). · conceitualização · análise formal · investigação · validação · visualização · escrita - rascunho original · escrita - revisão e edição

schoolCentro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde, Fundação Oswaldo Cruz (Cidacs/Fiocruz), Salvador-BA, Brasil (randrade@ufba.br).

0000-0002-9323-1400

personCleônidas Tavares de Souza Junior Parque Tecnológico do Edifício Tecnocentro Rua Mundo, 121, sala 315, Trobogy 41745-715 - Salvador-BA, Brasil

personDesmond Campbell Clarice Pears Building 90 Byres Road G12 8TB - Glasgow, Reino Unido

personSrinivasa Vittal Katikireddi Clarice Pears Building 90 Byres Road G12 8TB - Glasgow, Reino Unido

personPaulo Victor Maciel da Costa Parque Tecnológico do Edifício Tecnocentro Rua Mundo, 121, sala 315, Trobogy 41745-715 - Salvador-BA, Brasil

personGervásio Ferreira dos Santos Parque Tecnológico do Edifício Tecnocentro Rua Mundo, 121, sala 315, Trobogy 41745-715 - Salvador-BA, Brasil

personMauricio Lima Barreto Parque Tecnológico do Edifício Tecnocentro Rua Mundo, 121, sala 315, Trobogy 41745-715 - Salvador-BA, Brasil

personRoberto Fernandes Silva Andrade Parque Tecnológico do Edifício Tecnocentro Rua Mundo, 121, sala 315, Trobogy 41745-715 - Salvador-BA, Brasil

Conflitos de interesse:

Os autores certificam que não têm interesse pessoal, comercial, acadêmico, político ou financeiro que represente um conflito de interesses em relação ao manuscrito.

Editores:

Bernardo Lanza Queiroz, Júlia Almeida Calazans e Maria Carolina Tomás

Tabelas de contingência	Estado	Município	Domicílio	Sexo	Raça	Idade	Situação escolar	Estado civil	Rendimentos
Tabelas 4.*.1.1 - População residente, por situação do domicílio e sexo	x	x	x	x
Tabelas 4.* - População residente, por situação do domicílio e cor ou raça	x	x	x		x
BR_TAB7 - População residente em domicílios particulares permanentes	x	x	x			x
Tabelas 2.*.5.1 - População residente, por frequência a escola ou creche e rede de ensino que frequentavam	x	x					x
Tabelas 2.*.3.2 - Pessoas de 10 anos ou mais de idade, por estado civil	x	x						x
Tabelas 4.*.7.3 - Valor do rendimento nominal mediano mensal das pessoas de 10 anos ou mais de idade, total e com rendimento	x	x	x						x
Tabelas 3.*.2.4 - Pessoas residentes em domicílios particulares, por cor ou raça, segundo o sexo e as classes de rendimento nominal mensal domiciliar per capita	x			x	x				x
Tabelas 2.*.9.2 - Pessoas de 10 anos ou mais de idade, com rendimento, e valor do rendimento nominal médio e mediano mensal das pessoas de 10 anos ou mais de idade, com rendimento, por sexo	x	x		x					x
Tabela 3.*.2.4 - Pessoas residentes em domicílios particulares, por cor ou raça, segundo o sexo e as classes de rendimento nominal mensal domiciliar per capita	x			x	x				x
Tabela 4.*.7.3 - Valor do rendimento nominal mediano mensal das pessoas de 10 anos ou mais de idade, total e com rendimento, por situação do domicílio.	x	x	x						x

Informações sobre a raça			Informações sobre o sexo
			Rural
			6.622
			Homens	Mulheres
Rural	Raça	Total	3.646	2.976
6.622	Branca	1.600	(1.600/6.622) * 3.646	(1.600/6.622) * 2.976
	Negra	315	(315/6622) * 3.646	(315/6.622) * 2.976
	Parda	4.654	(4.654/6.622) * 3.646	(4.654/6.622) * 2.976
	Amarela	53	(53/6.622) * 3.646	(53/6.622) * 2.976
	Indígena	0	(0/6.622) * 3.646	(0/6.622) * 2.976
	Não declarada	0	(0/6.622) * 3.646	(0/6.622) * 2.976

Informações sobre a raça			Informações sobre o sexo
			Rural
			6.622
			Homens	Mulheres
Rural	Raça	Total	3.646	2.976
6.622	Branca	1.600	881	719
	Negra	315	173	142
	Parda	4.654	2.562	2.092
	Amarela	53	29	24
	Indígena	0	0	0
	Não declarada	0	0	0

Código do município	População	Domicílio	População por tipo de domicílio	Sexo	Subtotais
1200013	12.538	Rural	6.622	Masculino	3.646
1200013	12.538	Rural	6.622	Feminino	2.976
1200013	12.538	Urbano	5.916	Masculino	2.946
1200013	12.538	Urbano	5.916	Feminino	2.970

Código do município	População	Domicílio	População por tipo de domicílio (a)	Raça	Subtotal por raça (b)	Proporção (b/a) *
1200013	12.538	Rural	6.622	Branca	1.600	0,2416
1200013	12.538	Rural	6.622	Negra	315	0,0475
1200013	12.538	Rural	6.622	Amarela	53	0,0080
1200013	12.538	Rural	6.622	Parda	4.654	0,7028
1200013	12.538	Rural	6.622	Indígena	0	0,0000
1200013	12.538	Rural	6.622	Sem declaração	0	0,0000

Código do município	População	Domicílio	População por tipo de domicílio	Sexo	(a) Subtotal (sexo)	Raça por tipo de domicílio	Subtotal (raça)	(b) Proporção (raça)	(a*b) Subtotal (raça por sexo)
1200013	12538	Rural	6.622	Masculino	3.646	Branca	1600	0,2416	881
1200013	12539	Rural	6.622	Masculino	3.646	Negra	315	0,0475	173
1200013	12539	Rural	6.622	Masculino	3.646	Amarela	53	0,0080	29
1200013	12539	Rural	6.622	Masculino	3.646	Parda	4.654	0,7028	2.562
1200013	12539	Rural	6.622	Masculino	3.646	Indígena	0	0,0000	0
1200013	12539	Rural	6.622	Masculino	3.646	Sem declaração	0	0,0000	0
				Total	3.646			Total	3.645

Tipo de dado	Características	Variáveis	Registro 01	Registro 02	Registro 03
Dados agregados	Atributos dos indivíduos	Código do município	1100015	1100015	1100015
		Domicílio	Rural	Rural	Rural
		Sexo	Homem	Homem	Homem
		Raça	Branco	Branco	Branco
		Situação escolar	Estudante	Estudante	Estudante
	Total de indivíduos por idade (anos)	00 a 03	7	1	0
		04 a 06	0	58	25
		07 a 14	0	0	420
		15 a 17	0	0	0
		18 a 19	0	0	0
		20 a 24	0	0	0
		25 a 39	0	0	0
		40 a 59	0	0	0
		60 ou mais	0	0	0
Distribuições (probabilidades)	Estado civil	Casado(a)	0	0	0
		Separado(a)	0	0	0
		Divorciado(a)	0	0	0
		Viúvo(a)	0	0	0
		Solteiro(a)	1	1	1
	Rendimentos (salários mínimos (x))	0 < x ≤ 1/8	0	0	0,03
		1/8 < x ≤ 1/4	0	0	0,05
		1/4 < x ≤ 1/2	0	0	0,17
		1/2 < x ≤ 1	0	0	0,28
		1 < x ≤ 2	0	0	0,23
		2 < x ≤ 3	0	0	0,08
		3 < x ≤ 5	0	0	0,06
		5 < x ≤ 10	0	0	0,03
		x ≤ 10	0	0	0,02
		x = 0	1	1	0,05

1	Entrada: dados_agregados: dados agregados do Censo de 2010
2	Início:
3		criar vetores (identidade, código_município, domicílio, sexo, raça, situação escolar, estado civil, renda, idade)
4		Entrada: município: informar o código de um município
5		Entrada: seed: informar um valor para o gerador de números aleatórios (seed)
6		tab_tmp = dados agregados da variável município
7		identificação = 0
8		n = total de registro em tab_tmp
9		De 1 até n faça:
10			distribuição_do_estado_civil = obter a distribuição dos estados civis de tab_tmp.
11			m = total de intervalos de idades em tab_tmp
12			De 1 até m faça:
13				saldo = total de indivíduos no intervalo de idade
14				Enquanto (saldo > 0) faça:
15					saldo = saldo - 1
16					identificação = identificação + 1
17					var_idade = sortear(uma idade no intervalo de idade atual)
18					Se (var_idade < 10) então:
19					var_estado_civil = ‘solteiro’
20					var_renda = 0
21					Senão:
22					var_estado_civil = sortear (um estado_civil com a distribuição_do_estado_civil)
23					var_salario_minimo = média (rend_domicilio, rend_sexo)
24					distribuição_das_rendas = obter a distribuição das rendas (de rend_1p8 a rend_sem de tab_tmp)
25					var_renda = sortear (uma renda com a distribuição_das_rendas)
26					var_renda = var_renda * var_salario_minimo
27					Fim
28					incluir (identificação, tab_tmp.município, tab_tmp.domicílio, tab_tmp.sexo, tab_tmp.raça, tab_tmp.situação_escolar, var_estado_civil, var_renda, var_idade) nos vetores (identidade, código_município, domicílio, sexo, raça, situação escolar, estado civil, renda, idade)
29				Fim
30			Fim
31		Fim
32		população_sintetica = criar tabela com (identidade, código_município, domicílio, sexo, raça, situação escolar, estado civil, renda, idade)
33		gravar população_sintetica como população_sintetica_censo2010.csv
34	Fim

Código do município	Domicílio	Sexo	Raça	Situação escolar	Estado civil	Renda	Idade	Peso
1100015	1	1	4	3	5	0	5	8,705
1100015	1	2	4	1	5	523	16	8,705
1100015	1	1	1	3	5	1.532	90	9,818
1100015	1	2	1	3	5	3.541	72	9,495

Código do município	Domicílio	Sexo	Σ(peso)
1100015	1	1	6,970
1100015	1	2	7,000
1100015	2	1	5,686
1100015	2	2	4,736

1	Entrada: microdados: microdados da população brasileira do Censo de 2010
2	Início:
3		Entrada: município: informar o código de um município
4		tab_tmp = estimador (microdados, município)
5		criar vetores (identidade, código_município, domicílio, sexo, raça, situação escolar, estado civil, renda, idade)
6		identificação = 0
7		n = total de registro em tab_tmp
8		De 1 até n faça:
9			m = peso total do registro em tab_tmp
10			De 1 até m faça:
11				identificação = identificação + 1
12				identidade = identificação
13				incluir campos do registro atual de tab_tmp nos vetores (identidade, código_município, domicílio, sexo, raça, situação escolar, estado civil, renda, idade)
14			Fim
15		Fim
16		microdados_expandidos = criar tabela com (identidade, código_município, domicílio, sexo, raça, situação escolar, estado civil, renda, idade)
17		gravar microdados_expandidos_por_individuo_censo2010.csv
18	Fim

Código do município	Atributos dos indivíduos				Total de indivíduos
Código do município	Domicílio	Sexo	Raça	Situação escolar	População sintética	Microdados expandidos
1100015	Urbano	Masculino	Amarela	Ex-estudante	35	24
1100015	Urbano	Masculino	Amarela	Nunca frequentou a escola	9	NA
1100015	Urbano	Masculino	Parda	Estudante	1.037	1.152
1100015	Urbano	Masculino	Indígena	Ex-estudante	28	42
1100015	Urbano	Masculino	Indígena	Nunca frequentou a escola	8	NA
1100015	Urbano	Feminino	Branco	Estudante	835	835

Variáveis	Atributos	Microdados expandidos (a)	Pspulação sintética (b)	Diferenças (a-b)	Proporções (a/b)
População	Total	190.755.799	190.755.799	0	1,00000
Sexo	Feminino	97.348.809	97.348.809	0	1,00000
Sexo	Masculino	93.406.990	93.406.990	0	1,00000
População por tipo de domicílio	Urbana	160.934.649	160.925.804	8.845	1,00005
População por tipo de domicílio	Rural	29.821.150	29.829.995	-8.845	0,99970
Raça	Branca	90.621.281	91.051.639	-430.358	0,99527
	Parda	82.820.452	82.277.337	543.115	1,00660
	Preta	14.351.162	14.517.956	-166.794	0,98851
	Amarela	2.105.353	2.084.291	21.062	1,01010
	Indígena	821.501	817.968	3.533	1,00432
	Não declarada	36.051	6.608	29.443	5,45565
Situação escolar	Estudantes	59.565.188	59.564.697	491	1,00001
	Ex-estudantes	112.465.161	112.467.247	-2.086	0,99998
	Nunca frequentou a escola	18.725.449	18.723.855	1.594	1,00009

Autores	População do estudo	Aplicação	Variável raça
Pianucci et al. (2019)	São Carlos, SP	Transporte	Não
Sallard, Balać e Hörl (2020)	Região Metropolitana de São Paulo (RMSP)	Transporte	Não
Ajauskas e Strambi (2024)	Região Metropolitana de São Paulo (RMSP)	Transporte	Não
Furtado (2020)	46 cidades	Geração de dados para pesquisas para outras pesquisas	Sim
Ton et al. (2024)	90 países incluindo o Brasil	Geração de dados para pesquisas para outras pesquisas	Não

[TFN1] Fonte: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE. Nota: O asterisco (*) entre a numeração das tabelas de contingência representa um conjunto com 27 tabelas, uma para cada unidade da federação brasileira.

Desarrollo de una población brasileña sintética derivada del Censo de 2010

Resumen