Estratificação de risco para predição de disseminação e gravidade da Covid-19 no Brasil

Guimarães, Raphael Mendonça; Eleuterio, Tatiana de Araujo; Monteiro-da-Silva, José Henrique Costa

doi:10.20947/S0102-3098a0122

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Revista Brasileira de Estudos de População

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Sumário

NOTA DE PESQUISA • Rev. bras. estud. popul. 37 • 2020 • https://doi.org/10.20947/S0102-3098a0122 copiar

Estratificação de risco para predição de disseminação e gravidade da Covid-19 no Brasil

Risk stratification for prediction of spread and severity by Covid-19 in Brazilian federation units

Estratificación de riesgo para la predicción de propagación y gravedad por Covid-19 en unidades de la Federación Brasileña

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

Objetivo: realizar estratificação de risco para disseminação e gravidade da Covid-19 nas unidades da federação (UF) brasileiras a partir de características apontadas como situações de risco. Métodos: foram selecionados alguns indicadores sociais, demográficos e de saúde e submetidos à análise de componentes principais. Em seguida foi possível dividir as UF por análise de cluster. A partir da carga fatorial dos componentes, obtivemos um escore para as UF, que foram estratificadas quanto ao risco de disseminação e mortalidade da Covid-19. Resultados: os componentes referem-se às condições assistenciais, de saúde (incluindo fatores de risco), demográficas e sociais. Estes componentes permitiram a classificação final das 27 UF, com diferença na ordem quanto ao potencial de disseminação e a mortalidade. Conclusão: espera-se que a estratificação de risco possa ser uma medida de apoio à saúde pública, definindo áreas com maior potencial de dano, no sentido de subsidiar a criação de estratégias de intervenção prioritárias.

Palavras-chave
Sars-CoV-2; Covid-19; Incidência; Mortalidade; Determinantes sociais; Brasil

Indicador	Critério	Fonte
– Densidade demográfica – Percentual de população urbana	Proxy de urbanização e de presença de grandes centros urbanos – maior risco de transmissão inerente à conectividade das atividades urbanas e do transporte público de massa.	PNAD Contínua 2018
– Percentual de população analfabeta – Média de anos de estudo da população com 25 anos ou mais	População analfabeta é mais vulnerável a empregos informais e menos flexíveis no que se refere à capacidade de praticar o isolamento social. Além disso, o analfabetismo também incorre no analfabetismo de saúde, incapacidade de captar e executar recomendações básicas de saúde.	PNAD Contínua 2018
– Percentual de domicílios com renda per capita de 0 a ¼ de salário mínimo – Índice de Gini da renda efetiva individual	Variáveis que mapeiam a pressão econômica sobre as famílias mais vulneráveis. Esta impõe restrições à adesão ao isolamento social e aumenta sua exposição ao risco de contágio.	PNAD Contínua 2018
– Densidade média de pessoas por domicílio – Densidade média de pessoas por dormitório	Variáveis que identificam a capacidade de praticar o isolamento social no âmbito domiciliar.	PNAD Contínua 2018
– Percentual de domicílios com água canalizada – Média de banheiros por domicílio	Variáveis que mapeiam o acesso à infraestrutura domiciliar básica para higienização pessoal, o que contribui para reduzir o risco de contágio (WHO, 2020).	PNAD Contínua 2018
– Percentual da população com 60 anos ou mais – Razão de dependência idosa – Índice de envelhecimento	Variáveis que mapeiam a estrutura etária dos estados, controle necessário tendo em vista o risco de morte por Covid-19 mais elevado para a população idosa.	PNAD Contínua 2018
– Cobertura da Estratégia de Saúde da Família – Número de enfermeiros por 10 mil habitantes – média anual 2019 – Número de médicos por 10 mil habitantes – média anual 2019 – Número de leitos de UTI por 10 mil habitantes – média anual 2019	Variáveis que medem a capacidade estadual de enfrentamento dos casos de Covid-19 no que tange à sua capacidade física e de recursos humanos.	CNES 2018
– Prevalência de doenças crônicas (diagnóstico referido de doença cardiovascular, diabetes, hipertensão, doença respiratória crônica, câncer, AVC, doença renal crônica, obesidade e tabagismo) – Prevalência de doenças fatores de risco (obesidade e tabagismo)	Variáveis que descrevem o pertencimento a um grupo de risco que influencia na taxa de letalidade.	PNS 2013

Indicadores	Componente assistencial						Componente de saúde						Valor de p
	Cluster 1		Cluster 2		Cluster 3		Cluster 1		Cluster 2		Cluster 3
	µ	DP	µ	DP	µ	DP	µ	DP	µ	DP	µ	DP
Cobertura por Estratégia de Saúde da Família	80,58	11,88	70,11	9,96	61,08	13,55							0,007
Número de médicos/10 mil hab.	10,74	1,93	12,35	2,34	13,53	2,19							0,038
Número de enfermeiros/10 mil hab.	12,28	28,44	15,06	3,79	22,48	6,03							<0,001
Número de leitos de UTI/10 mil hab.	13,57	2,64	16,72	5,38	26,16	8,46							<0,001
Proporção de idosos							11,10	2,07	14,09	0,82	15,98	2,24	0,004
Prevalência de doenças crônicas não transmissíveis e fatores de risco (2013)							49,21	3,56	52,40	1,85	54,61	3,56	<0,001
	Componente populacional						Componente social						Valor de p
	Cluster 1		Cluster 2		Cluster 3		Cluster 1		Cluster 2		Cluster 3
	µ	DP	µ	DP	µ	DP	µ	DP	µ	DP	µ	DP
Índice de envelhecimento	0,46	0,13	0,64	0,04	0,85	0,17							<0,001
Densidade populacional por domicílio	2,82	0,09	3,00	0,10	3,34	0,27							<0,001
Densidade populacional por cômodo	1,63	0,05	1,69	0,05	1,91	0,17							<0,001
Grau de urbanização	77,92	8,08	80,80	7,71	87,78	7,53							0,036
Taxa de analfabetismo							11,60	0,53	7,49	0,33	7,26	0,53	0,028
Proporção com renda per capita até ¼ SM							11,37	0,56	12,16	0,86	13,61	0,74	0,089
Índice de Gini							0,51	0,03	0,52	0,05	0,54	0,03	0,044

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[1] Raphael Mendonça Guimarães Escola Politécnica de Saúde Joaquim Venâncio – Fiocruz Avenida Brasil, 4365, sala 318, Manguinhos 21040-360 – Rio de Janeiro-RJ, Brasil