Este trabalho apresenta resultados de uma técnica de filtragem de nuvens para inferência de perfis verticais de temperatura e umidade via Advanced TIROS Operational Vertical Sounder (ATOVS). As análises basearam-se em uma seqüência de testes com imagens infravermelhas do imageador Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) sobre o Brasil e o uso do algoritmo Mask AVHRR for Inversion ATOVS (MAIA). Duas versões distintas deste algoritmo foram avaliadas: previsão (P) e climatológica (C). No primeiro caso utilizaram-se dados de água precipitável (AP) e temperatura da superfície terrestre proveniente de um modelo global de previsão numérica de tempo, enquanto, no segundo experimento, utilizaram-se os dados de um "atlas climatológico" fornecido pelo próprio modelo. Em ambos os casos, sobre o oceano, a AP foi estimada utilizando-se dados do Advanced Microwave Sensor Unit (AMSU). Os resultados obtidos mostraram que o MAIA apresentou coerência entre as áreas classificadas como nubladas e as indicadas como sendo nubladas, segundo um critério de comparação visual das imagens. De modo geral, as duas versões do algoritmo de máscara de nuvens produziram resultados semelhantes, sobretudo sobre o oceano Atlântico. Sobre o continente, verificou-se um pequeno aumento na área de cobertura classificada como limpo quando se usou a versão "P". Além disso, verificou-se que o resultado final da máscara de nuvens sofre bastante influência de alterações no valor do limite do teste baseado no cálculo do desvio padrão da temperatura de brilho sobre o oceano.
sondagem remota; máscara de nuvens; infravermelho
