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ORIGINAL ARTICLE • Rev Bras Med Esporte 27 (3) • Jul-Sep 2021 • https://doi.org/10.1590/1517-8692202127032021_0129   copiar

ALGORITMO APRIMORADO DE RASTREAMENTO DE IMAGENS BIOLÓGICAS DA SAÚDE DA COLUNA CERVICAL DO ATLETA

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

Introdução

Este artigo investiga um algoritmo aprimorado para rastrear imagens biológicas da saúde da coluna cervical do atleta sob feedback de cores.

Objetivo

Um novo algoritmo é proposto para melhorar a precisão de detecção e monitoramento.

Métodos

neste estudo, primeiro aplicamos o algoritmo de feedback de cores para otimizar o algoritmo Camshift aprimorado. O algoritmo otimizado foi usado para rastrear o centro da imagem e o vídeo foi processado quadro a quadro. A posição central do quadro de rastreamento foi obtida.

Resultados

o número médio de voltas da cabeça por pessoa é 39 vezes. Entre os três grupos, as crianças viraram menos e os adultos mais velhos viraram mais.

Conclusão

O algoritmo proposto neste estudo tem alguma eficácia e superioridade e pode ser bem aplicado para detectar o número de giros da cabeça durante o exercício. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos: investigação dos resultados do tratamento.

Coluna Vertebral; Imagens Biológicas; Algoritmos

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