RESUMO
Introdução:
Encontrar os fatores que contribuam para o sucesso no desempenho do aluno ou o seu fracasso é uma necessidade de todo professor. A mineração de dados, que já é utilizada em empresas para processos de gestão, pode ser uma importante aliada dessa pesquisa.
Objetivo:
Discutir a aplicação de algoritmos da mineração de dados na gestão do desempenho esportivo.
Método:
Um banco de dados foi desenvolvido considerando fatores sazonais, índice de benefício de saúde e características do comportamento esportivo. Os dados foram inseridos sob lógica Fuzzy, processados e analisados no Software IBM SPSS Modeler. A eficiência da tomada de decisão foi aprimorada com o método de análise de interpolação da base de alvo e o método de redução de ruído espacial C. A fidelidade do comportamento esportivo foi consolidada sob a análise de séries atemporais de Gauss.
Resultados:
A relação entre o algoritmo de mineração para encontrar os problemas existentes e os resultados da associação nas regras de mineração forneceram informações valiosas para o aprimoramento da orientação à saúde dos alunos praticantes de atividades físicas.
Conclusão:
Os dados originais do sistema educacional podem ser transformados em informações úteis por meio do algoritmo de regras de associação e a relação entre o desempenho pode ser obtida proporcionando o aperfeiçoamento na tomada de decisão para o benefício do nível físico dos alunos. Nível de evidência II; Estudos Terapêuticos - Investigação de Resultados.
Descritores:
Desempenho Atlético; Associação de regras; Mineração de dados
Thumbnail
Thumbnail
