RESUMEN
Introducción:
El algoritmo genético es uno de los modelos matemáticos teóricos más importantes para la simulación del desarrollo biológico. Se utiliza ampliamente en muchos campos como la ingeniería, la medicina y la economía.
Objetivo:
Utilizar el algoritmo genético como base de un modelo matemático de optimización en el programa de aptitud para estudiantes de secundaria.
Método:
Se adopta el método de selección por competencia para elegir el cruce aleatorio de probabilidad de crossover masculino con alta similitud para generar una nueva población. Se propuso un algoritmo genético para ajustar la probabilidad de cruce y la mutación dinámica en función de la aptitud, con el fin de resolver el problema de los cambios dinámicos. Se realiza un análisis comparativo entre los resultados de las ecuaciones diferenciales no lineales y el algoritmo de Levenberg-Marquardt de cuarto orden.
Resultados:
La mejora del algoritmo se obtuvo tras el análisis del proceso de funcionamiento y estructuración del algoritmo genético tradicional, la aplicación del modelo matemático reveló la mejora de la precisión del modelo de movimiento establecido por el algoritmo genético.
Conclusión:
El esquema de optimización de la mejora física se probó y verificó mediante un algoritmo genético, demostrando que los resultados de la investigación tienen viabilidad teórica. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos - Investigación de resultados.
Descriptores:
Aptitud Física; Optimización de Procesos; Estudiantes
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