RESUMO
Introdução:
O algoritmo genético é um dos mais importantes modelos matemáticos teóricos para simulação de desenvolvimento biológico. É amplamente utilizado em muitos campos, tais como engenharia, medicina e economia.
Objetivo:
Utilizar o algoritmo genético como base de um modelo matemático para otimização no programa de aptidão nos estudantes do ensino médio.
Método:
Adota-se o método de seleção por competição para eleger o cruzamento aleatório da probabilidade de crossover masculino com grande semelhança para gerar uma nova população. Um algoritmo genético foi proposto para ajustar a probabilidade de crossover e mutação dinâmica de acordo com a aptidão física, visando resolver o problema das alterações dinâmicas. Efetua-se uma análise comparativa entre os resultados das equações diferenciais não-lineares e o algoritmo de Levenberg-Marquardt de quarta ordem.
Resultados:
O aperfeiçoamento do algoritmo foi obtido após a análise do processo de operação e estruturação do algoritmo genético tradicional, a aplicação do modelo matemático revelou melhora na precisão do modelo de movimento estabelecido pelo algoritmo genético.
Conclusão:
O esquema de otimização do aprimoramento físico foi testado e verificado por um algoritmo genético provando que os resultados da pesquisa possuem praticabilidade teórica.Nível de evidência II; Estudos Terapêuticos - Investigação de Resultados.
Descritores:
Aptidão Física; Otimização de Processos; Estudantes
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