DISEÑO DE UN SISTEMA DE ALERTA TEMPRANA DE PROBLEMAS DE SALUD MENTAL BASADO EN LA MINERÍA DE DATOS Y EN LA BASE DE DATOS

Resumen

Introducción:

La tecnología de minería de datos se emplea principalmente en la era de la big data para evaluar la información adquirida. Posteriormente, razonar inductivamente sobre los datos de forma totalmente automatizada para descubrir posibles patrones.

Objetivo:

Recientemente, la tecnología de minería de datos en la base de datos nacional de salud mental se ha profundizado y puede ser utilizada eficazmente para resolver varios problemas de alerta temprana de salud mental.

Métodos:

Por ejemplo, puede aplicarse para minar datos psicológicos y extraer las características e información más importantes.

Resultados:

Este trabajo presenta el diseño de un sistema de alerta temprana de problemas de salud mental basado en técnicas de minería de datos, con el objetivo de ofrecer algunas reflexiones sobre la alerta temprana de problemas de salud mental, incluyendo la preparación de los datos, la minería de datos, el análisis de los resultados y el algoritmo de árbol de decisión.

Conclusión:

Los resultados experimentales indican que los resultados del sistema de alerta temprana de este documento pueden alcanzar un índice de precisión superior al 96% con un alto índice de precisión. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos - investigación de los resultados del tratamiento.

Descriptores:
Minería de Datos; Base de Datos; Salud Mental; Sistemas de Alerta Temprana