CARACTERÍSTICAS DE LAS ALTERACIONES FISIOLÓGICAS EN EL ENTRENAMIENTO DE LOS ATLETAS BASADAS EN EL ALGORITMO DE MINERÍA DE DATOS

RESUMEN

Objetivo:

En la competición del entrenamiento atlético, es imperativo utilizar varios indicadores fisiológicos y bioquímicos para estudiar los cambios soportables.

Métodos:

En este trabajo se toman como muestra los indicadores fisiológicos y bioquímicos de los tenistas nacionales, y se utiliza la Red Neural Artificial (ANN) en el algoritmo de minería de datos para clasificar y predecir los datos de la muestra. En base a esto, para resolver el fallo que tiene la red neuronal BP en caer fácilmente en un mínimo local, se introdujo el algoritmo de optimización de colonias de hormigas (ACO) para entrenar los cambios en la red neuronal. Por último, la tecnología de red neuronal BP mejorada del algoritmo de optimización de colonias de hormigas se utiliza en el modelo para analizar los cambios fisiológicos de los tenistas.

Resultados:

Los resultados de la investigación muestran que el modelo predijo con éxito el cambio fisiológico en los atletas y podría proporcionar a los entrenadores una base para la toma de decisiones.

Conclusiones:

El cambio fisiológico de los atletas se combina con el algoritmo de la red neuronal para establecer una conexión entre ambos, lo que proporciona un método eficaz y fiable para detectar la función física del transporte deportivo con una orientación única en el entrenamiento y la competición de los atletas. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos – investigación de resultados de tratamiento.

Descriptores:
Minería de Datos; Monitoreo Fisiológico; Rendimiento Atlético