RESUMEN
Introducción:
El riesgo cardiometabólico se asocia con varios factores, incluyendo el estado nutricional, que tiene un papel importante.
Objetivos:
Este estudio examinó la influencia del estado nutricional sobre el Índice de Adiposi-dad Visceral (VAI, del inglés) y sus componentes en niños y adolescentes.
Métodos:
Estudio descriptivo-asociativo, de carácter transversal, realizado con 290 sujetos de 10 a 18 años, de ambos sexos. Se evaluó la altura, la masa corporal, IMC, HDL-c, TG y VAI. Fueron realizadas las pruebas Shapiro-Wilk, prueba t de Student independiente, prueba U de Mann-Whitney, ANOVA One-Way, Kruskal-Wallis, prueba post hoc de Bonferroni, Correlación de Pearson y cálculo de la razón de posibilidades (odds ratio). La significación adoptada fue de p < 0,05.
Resultados:
Las pruebas demostra-ron diferencias significativas entre los sexos para la edad, HDL-c y VAI. En las variables HDL-c, TG y VAI se constataron diferencias significativas entre los adolescentes eutróficos y las otras clasificaciones del estado nutricional. También hubo un empeoramiento de las variables utilizadas para el cálculo del VAI para los adolescentes con clasificación de estado nutricional alterado (no eutróficos), lo que indica un mayor riesgo cardiometabólico asociado con el exceso de peso. Hubo una fuerte correlación entre VAI e TG (0,865) y correlación negativa moderada entre VAI y HDL-c (-0,405). Después del cálculo de la razón de posibilidades se encontró que los participantes con sobrepeso y CC alterada, respectivamente, presentaron 2,3 y 1,5 veces más probabilidades de riesgo cardiometabólico (VAI alterado).
Conclusiones:
El estado nutricional puede influir en las variables de riesgo cardiometabólico, VAI, CC, TG y HDL-c en niños y adolescentes. En esta población, independientemente del sexo, cuando el valor del IMC se eleva, hay progresión de los cambios metabólicos. Además, el VAI mostró una correlación significativa con TG, HDL-c, IMC y CC de los niños y adolescentes del estudio y, por lo tanto, se puede considerar como un predictor alternativo de riesgos cardiometabólicos.
Descriptores:
obesidad; actividad motora; educación y entrenamiento físico
