INVESTIGACIÓN SOBRE LA CAPACIDAD DE AJUSTE PSICOLÓGICO DE LOS ATLETAS BASADA EN EL ALGORITMO DE RED NEURONAL BP

RESUMEN

La capacidad de control psicológico de atletas afecta directamente las competencias. Por lo tanto, es muy necesario supervisar la psicología de juego de esos individuos. El modelo de supervisión del estado de juego de los atletas es construido por medio del algoritmo de extracción de informaciones faciales. La matriz de homografía y el método de cálculo son introducidos. Enseguida, son introducidos dos métodos para resolver la matriz de rotación a partir de la matriz de homografía. Después de la resolución de la matriz de rotación, se introduce el método de obtención del ángulo de rotación facial a partir de esa matriz. Los dos métodos son comparados en los datos de la simulación, y las ventajas y desventajas de cada algoritmo son analizadas para determinar el método utilizado en este estudio. Los resultados experimentales muestran que la precisión de la previsión del modelo alcanza 70%, siendo posible efectivamente supervisar el estado psicológico de los atletas. El presente estudio es de gran importancia para mejorar el desempeño de los atletas en competencias y mejorar la aplicación del algoritmo de red neuronal backpropagation (BP).

Redes Neuronales de Computación; Atletas; Maniobra Psicológica