MÉTODO DE EVALUACIÓN DE LA APTITUD FÍSICA ESPECIAL DE LOS ATLETAS BASADO EN LA INTERNET DE LAS COSAS

RESUMEN

La aptitud física especial tiene un papel importante en el dominio de las habilidades deportivas, mejorando el desempeño atlético y previniendo las lesiones. Basado en la Internet de las Cosas (IoT), el método de evaluación de aptitud física específica de los atletas es estudiado usando el modelo de estimativa de energía de aceleración lineal. Después de una importante investigación sobre el ambiente de entrenamiento real de los atletas, es proyectada una plataforma de monitoreo em tiempo real adecuada para entrenamiento de atletas. Además de eso, el algoritmo MQVA es propuesto y es proyectado el experimento de simulación. Finalmente, la precisión de varios algoritmos es verificada por el método práctico de evaluación de la aplicación. Los resultados de la verificación muestran que la precisión del algoritmo y el modelo alcanzan los resultados esperados. Se propone un modelo de evaluación del efecto de formación basado en la tasa de consumo de energía para atletas individuales. Para multi-atletas se usan los indicadores de evaluación del progreso de la transferencia de energía. Este modelo es comparado y verificado por medio de ejemplos. Los resultados muestran que el modelo de evaluación es preciso y confiable. Esta investigación hace parte de los contenidos de la investigación del sistema de formación de aptitud física del proyecto potencial de ventaja en la China. El mismo puede proporcionar una base teórica para que los entrenadores adopten abordajes y métodos de formación física especial eficaces.

Internet de las cosas; atletas; aptitud física especial