RESUMEN
Introducción
Estudiar la relación entre la enzima metabólica y la imagen biológica, filtrada por un algoritmo de filtrado adaptativo.
Objetivo
La investigación tiene como objetivo, en este estudio, evaluar las enzimas metabólicas humanas mediante imágenes de electrocardiograma y electromiograma, y un algoritmo de filtrado adaptativo eliminó los ruidos en las imágenes.
Métodos
Se obtuvieron las imágenes de electrocardiograma y electromiograma en diferentes períodos y se analizó el método de cálculo y alcance de aplicación del algoritmo de filtrado adaptativo.
Resultados
El filtrado adaptativo se diseñó mediante la combinación de un algoritmo de filtrado adaptativo e información dinámica. Por lo tanto, se eliminó el artefacto de la imagen.
Conclusiones
El algoritmo de filtrado adaptativo puede eliminar eficazmente el ruido o artefacto en las señales de electrocardiograma y electromiograma. Se puede obtener la información de imagen óptima. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos: investigación de los resultados del tratamiento.
Electromiograma; Electrocardiografía; Enzima; Fatiga
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Note: A was the ECG sequence diagram of the experimenter in the activity state, and B was the ECG sequence diagram after denoising by the adaptive filtering algorithm
Note: A was the ECG of the experimenter during the fatigue period, and B was the ECG of the experimenter after a 30-minute rest.
Note: A was EMG of rectus femoris when the experimenters were active, and B was EMG of rectus femoris after denoising by adaptive filtering algorithm.
Note: A was the EMG of the experimenter during fatigue period, and B was the EMG of the experimenter after a 30-minute rest.