RESUMO
Introdução
Estudar a relação entre a enzima metabólica e a imagem biológica filtrada por um algoritmo de filtragem adaptativa.
Objetivo
O objetivo da pesquisa, neste estudo, é avaliar enzimas metabólicas humanas por meio de imagens de eletrocardiograma e eletromiograma, sendo que um algoritmo de filtragem adaptativa eliminou o ruído nas imagens.
Métodos
Imagens de eletrocardiograma e eletromiograma foram obtidas em diferentes períodos e foram analisados o método de cálculo e o escopo de aplicação do algoritmo de filtragem adaptativa.
Resultados
a filtragem adaptativa foi projetada combinando um algoritmo de filtragem adaptativa e informações dinâmicas. Portanto, o artefato foi removido da imagem.
Conclusões
O algoritmo de filtragem adaptativa pode efetivamente eliminar ruído ou artefato em sinais de eletrocardiograma e eletromiograma. Informações de imagem ideais podem ser obtidas. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos: investigação dos resultados do tratamento.
Eletromiograma; Eletrocardiografia; Enzima; Fadiga
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Note: A was the ECG sequence diagram of the experimenter in the activity state, and B was the ECG sequence diagram after denoising by the adaptive filtering algorithm
Note: A was the ECG of the experimenter during the fatigue period, and B was the ECG of the experimenter after a 30-minute rest.
Note: A was EMG of rectus femoris when the experimenters were active, and B was EMG of rectus femoris after denoising by adaptive filtering algorithm.
Note: A was the EMG of the experimenter during fatigue period, and B was the EMG of the experimenter after a 30-minute rest.