Análise de Decisão Multi-Critério para Avaliar Modelos de Projeção Climática com Correção de Viés na Bacia do Rio Piracicaba

Resumo

Modelos climáticos regionais (RCM) são as principais ferramentas para analisar impactos de mudanças climáticas em variáveis hidrológicas. Contudo, frequentemente apresentam vieses quando comparados a observações para o mesmo período, e técnicas de correção de viés (BC) têm sido utilizadas. Este estudo propôs uma análise de decisão multicritério (MCDA) para comparar combinações de RCM com metodologias de BC. Os critérios permitiram analisar a capacidade dos modelos em reproduzir as estatísticas gerais observadas, e obter informações relevantes para estudos hidrológicos, como aspectos relacionados à sazonalidade e de períodos secos e úmidos. A MCDA foi baseada no coeficiente modificado de Kling-Gupta (KGE’). Quatro métodos de BC foram aplicados em dados de precipitação mensal de quatro RCM para a bacia do rio Piracicaba. O método Linear Scaling (LS) apresentou os melhores resultados no aprimoramento da performance geral dos modelos. O método Standardized Reconstrucion (SdRc), combinado ao RCM Eta-HadGEM2-ES, obteve o melhor resultado para o período de validação (1991-2005). A análise dos indicadores da MCDA foi importante para a compreensão dos efeitos da BC. Os cenários projetados corrigidos (2006-2098) não apresentaram alterações no sinal da mudança climática do RCM com relação à precipitação total anual. No entanto, o método SdRc diminuiu em pelo menos 45% a precipitação média mensal dos meses Julho, Agosto e Setembro para os cenários RCP4.5 e RCP8.5.

Palavras-chave
Eta-RCM; correção de viés; standardized reconstruction