Resumo em Espanhol:

Resumen Se analizan las estructuras de las autocovarianzas y autocorrelaciones de las temperaturas máximas y mínimas en estaciones de referencia en el sudeste de Sudamérica. A través de estas propiedades se observa que existen oscilaciones de períodos entre 18 y 25 años en las series bajo estudio, aunque estas periodicidades presentan cambios con el tiempo, especialmente entre los años 1950-1970. La excepción es Río Gallegos donde la periodicidad de 18 años se observa durante todo el registro. La persistencia definida mediante el primer coeficiente de autocorrelación es función de la cantidad de términos de autocovarianza negativas. No obstante, durante algunos años es dependiente de la magnitud de los términos positivos dados por las irrupciones cálidas o frías intensas. Entre los años 1950 y 1970 se ha observado un aumento de la variabilidad con una alta alternancia entre períodos de mayor y menor persistencia. Estos cambios analizados en la persistencia sugieren una variación en la frecuencia de distintos tipos de circulación que tienen un impacto directo en la estructura térmica regional. Así mismo, variaciones de este tipo pueden tener serios impactos socio-económicos ya que estos afectarían directamente la frecuencia y duración de los eventos extremos. Esto tiene importancia también en el diseño de métodos de control y consistencia ya que en ellos es posible considerar como outlier o información errónea los cambios producidos por las irrupciones de escala sinóptica mencionadas anteriormente.

Resumo em Inglês:

Abstract Eight reference stations in south-eastern South America are analysed to derive the auto-covariance and auto-correlations of maximum and minimum temperature. Through the analysis are observed oscillations of periods between 18 and 25 years in the series studied. These periodicities show changes over time, especially in the 1950-1970 period. The exception is Río Gallegos where a periodicity of 18 years is observed throughout the entire record. Persistence is defined as the first correlation coefficient and is a function of the number of negative terms in the auto-covariance. However for some years it is mainly driven by the magnitude of the positive terms given by extreme warm or cold outbreaks. Between 1950 and 1970 it was observed an increased variability in the analysed properties. These changes suggest a variation in the frequency of different circulation patterns having a direct impact on the regional thermal structure. Likewise, this kind of variations can have serious socio-economic impacts as these directly affect the frequency and duration of extreme events. This is relevant in the design of consistency and quality control methods to detect outliers or systematic errors.

Resumo em Português:

Resumo O presente estudo teve como objetivo analisar as tendências da temperatura do ar e precipitação em 13 localidades do estado do Pará, para isso foram utilizados dados diários das temperaturas máxima e mínima do ar e precipitação compreendendo o período de 1970 a 2006, coletados pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e testes estatísticos não paramétricos. Através dos resultados obtidos foram observados que, o número de dias e noites quentes por ano tem aumentado, proporcionando assim uma redução significativa dos dias e noites frias sobre o estado. Devido à alta variabilidade espaço-temporal da precipitação, poucas localidades apresentaram tendências estatisticamente significativas para os índices de extremos dependentes dessa variável. Os dias e as noites na cidade de Belém têm sido mais quentes nas últimas duas décadas. Logo, esses resultados encontrados são importantes para o planejamento futuro dos gestores públicos nos setores de saúde pública e energético para o estado do Pará, os quais deverão se adequar aos cenários futuros de aquecimento.

Resumo em Inglês:

Abstract The present study aimed to analyze trends in air temperature and rainfall for 13 locations in the state of Pará using nonparametric tests. Daily data of maximum and minimum air temperatures and precipitation covering the period 1970-2006, collected by the Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) have been used. From the results obtained it was observed that the number of warm days and nights per year has increased, thereby providing a significant reduction in the number of cool days and nights in the state. Due to the high space-time variability of precipitation, few localities showed statistically significant trends for indices of extremes dependent on this variable. The days and nights in Belém have been hotter in the last two decades. Therefore, these results are important for future planning of public health and energy for the state of Para, which must adapt to future warming scenarios sectors.

Resumo em Português:

Resumo O presente trabalho analisa as características principais das frentes frias causadoras de chuvas intensas no litoral do Estado de Santa Catarina, com a finalidade de melhorar o conhecimento e a previsão desse tipo de situação. Para isso, foi feita uma climatologia sinótica das frentes frias, utilizando reanálises CFSR do NCEP e dados de precipitação do CPTEC/INPE no período 1998-2010, a partir dos quais foram separados 5% das frentes frias mais chuvosas da série. Os resultados mostram que as frentes frias que provocam chuvas mais volumosas ocorrem ao longo de todo o ano, associadas à penetração de cavados frios, intensos e pouco baroclínicos nos níveis médios e altos da atmosfera. A lenta evolução da situação meteorológica permite a intensificação de um cavado na baixa troposfera, que provoca a gradativa intensificação da instabilidade termodinâmica sobre o leste de Santa Catarina, através da advecção de calor e umidade desde a Amazônia. A frente fria que dispara a precipitação apresenta forte inclinação nos baixos níveis e lento deslocamento. Em geral, a situação meteorológica apresenta poucas variações sazonais e pode ser identificada, em média, com pelo menos 48 h de antecedência.

Resumo em Inglês:

Abstract This article analyze the main characteristics of cold fronts yielding heavy rains on the coast of the State of Santa Catarina with the further purpose of improving its knowledge and prediction. A synoptic climatology was performed using NCEP CFSR reanalyzes and CPTEC/INPE precipitation data for the1998-2010 period, considering 5% of the wettest cases. Results showed that cold fronts causing heaviest precipitation have a rather uniform temporal distribution along the year, associated with strong, cold and rather barotropic troughs at middle and upper levels. The slow meteorological evolution allows a progressive low-level trough deepening that increase temperature and moist advection from the Amazon to eastern Santa Catarina thus intensifying thermodynamic instability. The cold front that triggers precipitation has strong low-level tilt and slow movement. Atmospheric conditions linked to frontal passages causing heavier precipitation have minor seasonal variability and can be detected at least 48 hours in advance.

Resumo em Português:

Resumo Este estudo foca na quantificação e avaliação dos efeitos da fase quente de eventos ENOS (El Niño – Oscilação Sul), utilizando um composto de cinco intensos episódios de El Niño entre 1979 – 2011, no Ciclo Energético Lorenz por quatro regiões distintas ao redor do globo: 80° S – 5° N (domínio 1), 50° S – 5° N (domínio 2), 30° S – 5° N (domínio 3), e 30° S – 30° N (domínio 4), utilizando os Dados do NCEP – Reanálise 2. Resumidamente, os resultados mostraram que termos zonais de energia potencial e energia cinética foram intensificadas, com exceção da região 1, onde a energia cinética zonal enfraqueceu. Através da análise do período em que é observada maior produção de energia, observa-se uma forte comunicação entre os reservatórios de energia potencial disponível zonal e energia cinética zonal. Esta comunicação enfraqueceu o modo associado à perturbação de energia potencial e cinética, bem como nos outros dois termos conversões baroclínicas. Além disso, os resultados indicam que, para todas as regiões, o sistema funciona para recuperar o seu estado estável.

Resumo em Inglês:

Abstract This study focuses on the quantification and evaluation of the effects of ENSO (El Niño Southern Oscillation) warm phases, using a composite of five intense El Niño episodes between 1979 – 2011 on the Energetic Lorenz Cycle for four distinct regions around the globe: 80° S – 5° N (region 1), 50° S – 5° N (region 2), 30° S – 5° N (region 3), and 30° S – 30° N (region 4), using Data from NCEP reanalysis-II. Briefly, the results showed that zonal terms of potential energy and kinetic energy were intensified, except for region 1, where zonal kinetic energy weakened. Through the analysis of the period in which higher energy production is observed, a strong communication between the available zonal potential and the zonal kinetic energy reservoirs can be identified. This communication weakened the modes linked to eddies of potential energy and kinetic energy, as well as in the other two baroclinic conversions terms. Furthermore, the results indicate that for all the regions, the system itself works to regain its stable condition.

Resumo em Português:

Resumo O objetivo desse trabalho foi avaliar os metadados das estações meteorológicas no estado de Santa Catarina com base nas recomendações da Organização Mundial de Meteorologia (OMM). Os metadados das estações foram obtidos, via internet, nos sítios do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), do Agritempo, da Agência Nacional de Águas (ANA) e diretamente da Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina (Epagri). Os resultados demonstraram que os metadados disponíveis para as estações meteorológicas que cobrem o Estado de Santa Catarina não atendem integralmente às recomendações da WMO. Foram identificados problemas nos processos de codificação e georreferenciamento das estações, no cadastro em relação à responsabilidade institucional pelas estações, problemas de inconsistência cadastral entre estações presentes em mais de um banco de dados e incertezas relacionadas à posição geográfica das estações.

Resumo em Inglês:

Abstract The objective of this paper was to evaluate the weather stations metadata in Santa Catarina state based on the recommendations of the World Meteorological Organization (WMO). Metadata available at websites of the Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), the Agritempo, the Agência Nacional de Águas (ANA) and the Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina (Epagri) were evaluated. The results showed that the metadata available for the weather stations that cover the state of Santa Catarina does not fully meet the OMM recommendations. There are problems in the stations coding and geo-referencing. There are registration problems regarding institutional responsibility for the stations and there are cadastral inconsistency between stations present in more than one database. There are also uncertainties related to the geographical position of the stations.

Resumo em Português:

Resumo Dados de chuva provenientes de uma rede meteorológica do Sul do Brasil são usados para avaliar o desempenho de dois algoritmos de detecção de dados espúrios. Ambos os métodos empregam uma abordagem estatística e consistência espacial baseada nas distâncias e diferenças de altitude entre duas medidas de pluviômetros. Uma variação do método de múltiplas Gamas de You, Hubbard, Nadarajah e Kunkel (2007) é considerada neste estudo. Neste método a distribuição de precipitação média de estações vizinhas é particionada supondo-se que cada intervalo pode ser modelado por uma distribuição Gama. O segundo método não assume nenhuma distribuição a priori, usando informação pontual espacial e acumulada temporal de medidas pluviométricas vizinhas na consistência dos dados de chuva diários. Para avaliar a confiabilidade e a precisão em detectar dados espúrios por ambos algoritmos, são introduzidos erros semeados na série histórica de chuvas. Um modelo probabilístico bidimensional de erros introduzidos/detectados (sim-não) é empregado para calcular métricas referentes a probabilidades de correta detecção e alarme falso cometido pelo algoritmo. Verifica-se que o novo algoritmo proposto supera o algoritmo das múltiplas distribuições Gama.

Resumo em Inglês:

Abstract Daily rainfall data from a meteorological network in Southern Brazil is used to assess the performance of two different outliers detection algorithms. Both methods use a statistical and spatial consistency approach based in distance and elevation difference between two rain gauge measurements. A variation of the Multiple Interval Gamma Distribution method of You, Hubbard, Nadarajah e Kunkel (2007) is considered in this study. Neighboring stations data is gathered to get the local average rainfall distribution. The precipitation range of values is partitioned so one makes the assumption that every interval can be modeled by a Gamma distribution. The second method assumes no prior distribution characteristic, and instead uses point spatial and cumulated temporal information from neighboring rain gauge stations to consist daily rainfall data. In order to assess the reliability of the detected outliers, as well the accuracy, seeded errors are introduced in the historical rainfall series. A two dimensional probability model of introduced/detected error (yes-no) is used to compute metrics related to the correct detection and false alarm probabilities made by the algorithm. We verify that the new proposed method overcomes the Multiple Interval Gamma Distribution method.

Resumo em Português:

Resumo O presente estudo apresenta uma caracterização do regime de ventos em algumas regiões do estado do Piauí, realizada por meio da análise do perfil da velocidade média horária e mensal dos ventos bem como da freqüência da direção dos mesmos. O objetivo principal do trabalho é identificar possíveis sítios de geração de energia eólica no Piauí a partir do uso de uma ferramenta computacional: o software Windographer®. Utilizando-se a base de dados do ano de 2010 do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) foram analisados os municípios de Valença, Floriano, Alvorada do Gurgueia, Oeiras, Caracol, São João do Piauí, Paulistana e Parnaíba. Para cada município são apresentados graficamente o regime de ventos horário e mensal bem como da sua direção predominante no período estudado. Os resultados mostraram que os municípios de Paulistana e Parnaíba se destacaram por apresentarem um potencial eólico satisfatório para o aproveitamento de energia elétrica.

Resumo em Inglês:

Abstract This work presents the characterization of wind behaviour in some regions of Piauí through analyses of daily and monthly average wind speed and average wind direction. The main objective of this work is identifying potential wind power sites using Windographer® software. Areas of Piauí such as: Valença, Floriano, Alvorada do Gurgueia, Oeiras, Caracol, São João do Piauí, Paulistana e Parnaíba were analysed through the 2010 database provided by The National Institute of Meteorology (INMET). This work provides, for each region, graphs of daily and yearly wind behaviour. The results show that Paulistana e Parnaíba present a satisfactory wind potential to generate electricity.

Resumo em Português:

Resumo O presente trabalho investiga o comportamento do monóxido de carbono (CO) troposférico sobre a região central da América do Sul e sua variabilidade espaço-temporal usando informações do sistema de observações da terra do satélite AQUA (EOS/AQUA, em inglês) no período de 2003 a 2012. Os resultados mostram um comportamento sazonal bem definido da concentração de CO, com redução na estação chuvosa e aumento na estação seca, devido ao aumento da queima de biomassa nesse período. Como a queima de biomassa está diretamente associada à variabilidade climática, ou seja, à diminuição/aumento de chuvas na parte central e leste da América do Sul, o CO possui uma maior variabilidade sobre o Brasil Central, região esta que apresenta o maior número de focos de queima. Os resultados mostram também que a variabilidade de CO na escala interanual está relacionada ao fenômeno El Niño/Oscilação Sul (ENOS), de modo que a diminuição (aumento) de chuvas na parte central e leste da América do Sul durante a fase inicial do evento de La Niña (El Niño) contribui para aumentar (diminuir) os focos de queimada e consequentemente, as emissões de CO nesta região. Por outro lado, durante a fase madura do ENOS, as maiores variabilidades de precipitação e concentração de CO acontecem nas regiões norte e nordeste da América do Sul. Os resultados apresentados neste trabalho podem ser úteis para atividades de monitoramento.

Resumo em Inglês:

Abstract Using the information of the Earth Observation System/AQUA (EOS/AQUA) satellite during the 2003-2012 period, the present work investigates the tropospheric carbon monoxide (CO) behavior over the central South American region, and its spatiotemporal variability. The results show a well-defined seasonal behavior of the CO concentration, with decrease during the wet season and increase during dry season, due to the biomass burning increase during this period. Since the biomass burning is directly associated with the climate variability, through the rainfall decrease/increase in the central and eastern South American sector, the CO possesses high variability in central Brazil, the region with the largest number of burning focus. The results also show that the CO variability in the interanual time scale is related to the El Niño/Southern Oscillation (ENSO) phenomenon, such that rainfall reduction (increase) in the central and eastern part of South America during the La Niña (El Niño) onset phase contributes to increase (reduce) the biomass burning and in consequence the CO emission in this region. On the other hand, during the ENSO mature stage, the great rainfall and CO concentration variabilities occur in the northern and northeastern South American regions. The results presented in this paper might be useful for monitoring activities.

Resumo em Português:

Resumo O entendimento do ciclo hidrológico auxilia no processo de planejamento dos recursos hídricos, em projetos de obras hidráulicas e estudos ambientais. Neste trabalho foi realizada a avaliação dos parâmetros hidrometeorológicos e a quantificação do volume de água em cada uma das principais fases do ciclo hidrológico, permitindo a proposição de um modelo de circulação da água na bacia hidrográfica do rio Sorocaba-SP. Os parâmetros foram estimados com base na equação do balanço hídrico, nos dados históricos de chuva, temperatura e vazão da rede hidrometeorológica existente e nas informações dos processos de outorga de concessão de uso dos recursos hídricos. Considerando-se que a vazão média anual no exutório da bacia acrescida da vazão consumida corresponde ao excedente hídrico do balanço, a diferença entre o valor estimado e o observado foi inferior a 10%. A vazão média anual no exutório da bacia somada a vazão consumida foi 63,9 m3 s-1, o que corresponde à 25% do volume de chuva anual média. O excedente hídrico estimado foi de 56,5 m3 s-1, a ETP 1.011 mm ano-1 e a ETR 999 mm ano-1, adotando-se uma CAD de 25 mm. Essas informações contribuem para o planejamento do uso dos recursos hídricos na bacia.

Resumo em Inglês:

Abstract Understanding the water cycle assists in the planning process of water resources, in projects of hydraulic works and environmental studies. This work was performed the evaluation of hydrometeorological parameters and the quantification of water flow in each of the major phases of the hydrological cycle, allowing the proposal of a circulation model of the water on Sorocaba river watershed-SP. The parameters were estimated by water balance equation, the historical datas of rainfall, temperature and flow of hydrometeorological network and information in the process of use concession of the water resources. Considering that the average annual flow in the river mouth more flow of consumed water corresponds to the sheet surplus, the difference between results estimated and observed was less than 10%. The average annual flow in the watershed more consumed flow was 63.9 m3 s-1, which corresponds to 25% of the average annual rainfall volume. Estimated water surplus was 56.5 m3 s-1, ETP 1,011 mm year-1 and ETR 999 mm year-1. This information contributes to planning the use of water resources in the watershed.

Resumo em Português:

Resumo O presente estudo objetiva determinar Regiões homogêneas do SPI-6 na Amazônia Oriental e analisar as principais características dos eventos secos e chuvosos em cada região. Para o cálculo do SPI, utilizou-se dados de precipitação de 72 postos pluviométricos distribuídos na Amazônia Oriental. Além disso, aplicou-se o Agrupamento Hierárquico de Ward para determinar as Regiões Homogêneas e a Análise Fatorial em Componentes Principais (ACP) para determinar os principais padrões de variabilidade climáticas associados aos eventos secos e chuvosos. Os resultados obtidos pela Análise de Agrupamento mostraram a existência de três Regiões Homogêneas em relação ao SPI-6: RH-1 (litoral), RH-2 (central) e RH-3 (sul). De modo geral a região do litoral apresentou mais eventos secos que chuvosos. Nas demais regiões (central e sul) a situação é inversa, isto é, existem mais eventos de chuva, porém com pouca duração. Por meio da ACP verificou-se que os eventos secos e chuvosos na Amazônia Oriental estavam associados, principalmente, a variabilidade climática dos oceanos Atlântico (Gradiente do Atlântico) e Pacífico (ENOS).

Resumo em Inglês:

Abstract This paper aims to determine homogeneous regions of the SPI-6 in the Eastern Amazon and analyze the main characteristics of dry and rainy events in each region. For the calculation of the SPI, we used rainfall data of 72 rainfall stations distributed in the eastern Amazon. Furthermore, were used Ward hierarchical grouping to identify homogeneous regions and the Principal Components Factor Analysis (PCA) to determine the main climate variability patterns associated with dry and rainy events. The results showed three homogeneous regions (HR): HR-1 (coast), HR-2 (central region) and HR-3 (south). Generally, the coastal region showed more dry events than rain. In the other regions (central and south) the situation is reversed, i.e, there are more rain events, but with short duration. The results obtained by PCA showed that the dry and wet events in Eastern Amazonia were associated, mainly, to climate variability associated the Atlantic Ocean (Atlantic Dipole) and Pacific Ocean (ENSO).

Resumo em Português:

Resumo Os Vórtices Ciclônicos de Altos Níveis (VCANs) subtropicais são sistemas de baixa pressão em médios e altos níveis da atmosfera, com centro frio e que se encontram segregados para o lado equatorial das correntes de jato. A divergência de massa no setor a jusante dos VCANs pode organizar os movimentos ascendentes na atmosfera e precipitação. Diante da contribuição dos VCANs para alterações no tempo e os poucos estudos desses sistemas na literatura, o presente trabalho descreve a evolução sinótica e energética de um VCAN que causou evento extremo chuvoso no deserto do Atacama, entre os dias 24 e 26 de março de 2015. Para o desenvolvimento do estudo foram utilizadas a reanálise NCEP/DOE, dados de precipitação do TRMM e informações do satélite GOES-13. Entre os resultados têm-se que a advecção horizontal de vorticidade relativa anticiclônica é importante para amplificar a crista que adentra o setor sudoeste/sul do cavado em 300 hPa fazendo com que o ar frio fique aprisionado em latitudes mais baixas, contribuindo para a formação do VCAN. A energética de Lorenz mostrou que o ambiente ao qual o VCAN estava inserido participou de forma importante no ciclo de vida do VCAN. Por exemplo, na fase de VCAN, os processos baroclínico, barotrópico e de fluxo na fronteira atuaram como fonte de energia cinética do distúrbio (KE).

Resumo em Inglês:

Abstract Subtropical cutoff-lows (COLs) are low pressure systems at middle and upper atmospheric levels, with a cold core and are detached equatorward from the jet streams. The mass divergence downstream of COLs can organize ascendant movement and provoke precipitation. Due to the COLs contribution to weather changes and few studies found in literature, the purpose of this study is to describe the synoptic and energetic evolution of the COL that caused extreme rainfall over the Atacama Desert between March 24th and 26th, 2015. For the study, we used the reanalysis from NCEP-DOE, the precipitation data from TRMM and satellite information from GOES-13. From the results, we note that the horizontal advection of anticyclonic relative vorticity is important in amplifying the ridge that enters the southwest/south sector of the trough at 300 hPa causing the cold air to become trapped in lower latitudes, thereby contributing to the formation of the COL. Lorenz's energetic cycle showed that the environment, into which the COL was inserted, was important to the lifecycle of COL. For example, in the COL phase, the baroclinic and barotropic processes and flow in boundary acted as a source of kinetic energy (KE).

Resumo em Português:

Resumo A tomada de decisão utilizando informações meteorológicas muitas vezes é um processo complexo, de alto impacto e, em algumas situações, pode comprometer o funcionamento de instalações tecnológicas. Neste contexto, o objetivo deste artigo é apresentar uma abordagem de apoio à decisão em condições de incerteza meteorológica para a proteção das infraestruturas no Centro de Lançamento de Alcântara. A partir de uma demanda operacional, foi desenvolvido um índice meteorológico de modo a identificar a atitude dos decisores em relação às três características da informação meteorológica: a) probabilidade da previsão de tempo; b) prazo de validade; c) valor da variável atmosférica. Como estudo de caso, foi analisado um problema real de decisão para proteção das instalações do principal centro espacial brasileiro. Através da interação com os usuários na construção do índice, foi possível concluir que para probabilidades baixas (< 20%) ou para prazos de validade estendidos (> 24 h), o grupo de usuários entrevistados não utiliza a informação meteorológica para tomar decisões, mesmo com o prognóstico de condições extremas. Os resultados quantitativos demonstraram que o modelo de apoio à decisão proposto conseguiu incorporar a atitude do usuário não-meteorologista em relação à incerteza da informação meteorológica.

Resumo em Inglês:

Abstract Decision-making using weather information is often a complex and high impact process, and in some situations, can disturb the functioning of technological facilities. In this sense, the aim of this paper is to present a decision support approach for infrastructure protection under weather uncertainty at the Alcântara Launch Center, in Brazil. From an operational demand, a weather index was developed to identify the decision maker's attitude about the three characteristics of meteorological information: a) weather forecast probability; b) lead time of the information; c) value of a meteorological variable. As a case study, we analyzed a real decision-making problem for the protection of an aerospace vehicle and integration tower in the Brazilian space center. Through the development of an index with the users, it was concluded that for low probabilities (< 20%) or extended lead time (> 24 h), the group of users do not use weather information to make decisions, even with a prognosis of extreme conditions. The quantitative results showed that the decision model managed to incorporate the attitude of non-meteorologist users regarding the handling of uncertainty in weather forecasts.

Resumo em Português:

Resumo Este trabalho apresenta uma aplicação da técnica de redução de escala (dynamic downscaling) usando-se o modelo regional RAMS6.0 (Regional Atmospheric Modelling System) forçado por campos de saída do modelo de circulação global HadGEM2-ES, com objetivo de estimar o potencial eólico nas regiões de Moçambique considerando um cenário de mudanças climáticas definido pelo IPCC. Os resultados mostraram desempenho satisfatório do modelo RAMS6.0 na reprodução de padrões médios de campos dos ventos obtidos nas reanálises do CFSR e MERRA durante o período de 1985-2005. Os campos de ventos simulados a 10, 50 e 100 m de altura, sob condições do cenário de emissão RCP8.5 do IPCC, para o período de 2079-2099, mostraram-se com valores superiores em relação aos campos de ventos para o período de 1985-2005. Além disso, há evidências de um aumento na densidade de energia eólica nas regiões de Moçambique para o período de 2079-2099, particularmente durante o inverno nas regiões centro e sul do país.

Resumo em Inglês:

Abstract This work presents the application of the dynamic downscaling technique on the Regional Atmospheric Modeling System (RAMS6.0) forced by output fields of the global circulation model HadGEM2-ES, to estimate the wind potential over the regions of Mozambique considering the climate change scenario defined by IPCC. The results showed satisfactory performance of the RAMS6.0 model in the reproduction of mean patterns of wind fields obtained in the reanalysis compared to CFSR and MERRA during the period 1985-2005. Winds fields at 10, 50 and 100 meters Considering conditions of the IPCC emission scenario (RCP8.5) for the period 2079-2099 showed higher values in relation to the wind fields for the period 1985-2005. Furthermore, there is evidence of an increase in the wind power over regions of Mozambique for the period 2079-2099, particularly during winter in the central and southern regions of the country.