Resumo em Português:

Resumo Nesse estudo apresenta-se uma análise das infrações ambientais registradas no período de 2015 a 2017 na região da área de Proteção Ambiental (APA) da Serra de Baturité no estado do Ceará (Nordeste do Brasil - NEB) e a possível relação dessas infrações ambientais com a climatologia das chuvas e das temperaturas médias do ar (máximas e mínimas) observadas na região. Os resultados mostram que a região em estudo apresenta um período chuvoso bem definido no primeiro semestre do ano e que a maioria (aproximadamente 70%) das infrações ambientais (desmatamentos, incêndios florestais, construções irregulares e outras) ocorrem no período de menor observação das chuvas (segundo semestre do ano). Em adição, os registros de temperatura média do ar mostram uma tendência (qualitativa) de aumento dos valores na última década (2010 a 2018) em relação aos anos 70.

Resumo em Inglês:

Abstract This study presents an analysis of the environmental infractions recorded in the period from 2015 to 2017 in the region of the Environmental Protection Area (APA) of Serra de Baturité in the state of Ceará (Northeast of Brazil - NEB) and the possible relationship of these environmental infractions with the climatology of rainfall and average air temperatures (maximum and minimum) observed in the region. The results show that the region under study has a well-defined rainy season in the first half of the year and that most (approximately 70%) environmental infractions (deforestation, forest fires, irregular constructions and others) occur in the period of lower rainfall (second half of the year). In addition, the mean air temperature records show a (qualitative) trend of increasing values in the last decade (2010 to 2018) in relation to the 70s.

Resumo em Português:

Resumo Nesse estudo apresentam-se os resultados obtidos de uma pesquisa realizada com professores de escolas públicas localizadas na Região Metropolitana de Fortaleza, CE (RMF) pertencentes a Secretaria Municipal de Educação, Ciência e Tecnologia - SMECT do município de Caucaia/CE sobre o uso das TDIC nas aulas de climatologia no ensino fundamental. Em adição, apresentam-se os resultados do uso das técnicas de Sensoriamento Remoto (SR) como método pedagógico nas aulas de climatologia nas turmas do terceiro ano do ensino médio. Os resultados mostraram o uso incipiente das TDIC como tecnologia educacional apesar do reconhecimento dos benefícios que essas ferramentas proporcionam no ensino de climatologia além da necessidade de um programa de formação continuada para os professores que atuam nessa faixa etária. A aplicação das técnicas de SR no estudo de ilhas de calor mostraram que essa metodologia representa um grande potencial como recurso didático e que facilitou a compreensão da formação desse fenômeno e seus efeitos no clima, na saúde e no bem-estar das comunidades que vivem nessas áreas além de auxiliar os estudantes na resolução das questões do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM).

Resumo em Inglês:

Abstract This study presents the results obtained from a survey carried out with teachers from public schools located in the Metropolitan Region of Fortaleza, CE (RMF) belonging to the Municipal Department of Education, Science and Technology - SMECT of the municipality of Caucaia/CE on the use of TDIC in climatology classes in elementary school. In addition, the results of the use of Remote Sensing (SR) techniques as a pedagogical method in climatology classes in the third year of high school are presented. The results showed the incipient use of TDIC as an educational technology despite the recognition of the benefits that these tools provide in the teaching of climatology, in addition to the need for a continuing education program for teachers working in this age group. The application of SR techniques in the study of heat islands showed that this methodology represents great potential as a teaching resource and that it facilitated the understanding of the formation of this phenomenon and its effects on the climate, health and well-being of communities living in these areas. areas in addition to helping students to solve the questions of the National High School Exam (ENEM) and entrance exams.

Resumo em Português:

Resumo O Global Positioning System (GPS) é capaz de calcular a posição de um receptor na superfície do Planeta Terra ou próxima a este. Contudo, como todo sistema de medição, o GPS está sujeito a erros. São muitas as causas destes erros. Um destes é a dinâmica da refração atmosférica. Esta é composta por diversas camadas, com estruturas e comportamentos particulares. Se o índice de refração de cada camada fosse constante, isto não seria um problema. Ocorre que a dinâmica da atmosfera torna o índice de refração instável. Usuários comuns já perceberam claramente que, em dia de chuva, é comum que seus aplicativos de localização apresentem falhas nesta localização. Este trabalho apresenta a relação da exatidão de um GPS com as condições atmosféricas em especial eventos de chuva. Para tanto, foram utilizados dados de um receptor GPS e dados da atmosfera. Os resultados apresentados neste trabalho demostram que durante eventos de chuva a exatidão do GPS fica comprometida.

Resumo em Inglês:

Abstract The Global Positioning System (GPS) is able to calculate the position of a receiver on or near Planet Earth's surface. However, like any measurement system, GPS is subject to errors. There are many causes of these errors. One of these is the dynamics of atmospheric refraction. The atmospheric is composed of several layers, with particular structures and behaviors. If the refractive index of each layer were constant, this would not be a problem. It turns out that the dynamics of the atmosphere makes the refractive index unstable. Ordinary users have clearly noticed that, on a rainy day, it is common for their location apps to fail in this location. This work presents the relationship between the accuracy of a GPS and atmospheric conditions in special rain events. For this purpose, data from GPS receivers, data from the atmosphere, were used. The results presented in this work indicate that during rain events the GPS accuracy is compromised.

Resumo em Português:

Resumo As projeções futuras divulgadas pelos relatórios do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas, atentam para a ocorrência de variações e mudanças no clima. Tais alterações, tendem a impactar especialmente o ciclo hidrológico global, uma vez que são projetadas modificações nos padrões de precipitação em larga escala e elevação na temperatura média da atmosfera. A Bacia Hidrográfica Estendida do Rio São Francisco (BESF) está localizada entre as regiões Sudeste e Nordeste do Brasil. O índice de Aridez (IA) pode contribuir no planejamento da segurança hídrica de um território. O objetivo deste estudo é analisar a aridez para a BESF através das precipitações e de temperaturas mínimas e máximas, obtidas por intermédio dos modelos climáticos do CMIP6 e do CORDEX. Calculou-se o índice de Aridez (IA) e realizou-se a comparação dos resultados do IA obtidas dos modelos climáticos com os dados de referência da Unidade de Pesquisa Climática (CRU). Ambos modelos, CMIP6 e CORDEX, apresentaram boa performance em representar o IA, quando comparados com o CRU. Os modelos do CMIP6 e CORDEX indicam indicam uma alteração na condição de aridez de na BESF, embora que os dados do CORDEX sejam mais recomendáveis para a BESF, em função de sua resolução espacial.

Resumo em Inglês:

Abstract The future projections disclosed by the Intergovernmental Panel on Climate Change report on the occurrence of variations and changes in the climate. Such changes tend to have a notable impact on the global hydrological cycle, once modifications are made in large-scale precipitation patterns and an increase in the atmosphere's average temperature. The São Francisco River Extended Hydrographic Basin (BESF) located between the Southeast and Northeast regions of Brazil. The Aridity Index (AI) is a supporting instrument for risk and uncertainty management, which can contribute to the water security planning of a territory. Given the above, the objective of this study is to analyze the dryness of the BESF through rainfall and the change of extreme temperatures obtained through the climate models of CMIP6 and CORDEX. For this analysis, the Aridity Index (AI) was calculated and the AI results obtained from the climate models were compared with the reference data from the Climatic Research Unit (CRU). The CMIP6 and CORDEX models indicate an increase in Potential Evapotranspiration for all scenarios, with divergence in relation to precipitation. Both models, CMIP6 and CORDEX, presented good performance in representing the IA when compared with the CRU. When comparing the results obtained by both models, it is possible to observe that the CORDEX data are more recommendable for BESF, due to the spatial resolution of the indices obtained by their models.

Resumo em Português:

Resumo Objetiva-se nessa pesquisa identificar áreas climatologicamente homogêneas, identificar e quantificar os eventos extremos ocorridos nesta Bacia utilizando o índice de Precipitação Normalizado (SPI, sigla em inglês), bem como conhecer suas causas climáticas. Foram utilizados dados de precipitação da ANA com período de 1912 a 2019, e usadas vários métodos estatísticos. áreas pluviometricamente homogêneas identificadas foram o Baixo São Francisco/Submédio São Francisco; Médio São Francisco e Alto São Francisco, com períodos chuvosos e sistemas atuantes distintos. O MSF apresentou os extremos mais intensos e o BSF apresentou os eventos menos intensos da Bacia. Ocorreram mais episódios de chuva moderada, severa ou extrema em toda a região do rio São Francisco do que de secas moderada, severa e extrema, conforme o SPI. Através da Análise de Ondaletas verificou-se que estes índices oscilam em várias escalas temporais: sazonal, semestral, interanual, a do ENOS, ENOS estendido, a do Dipolo do Atlântico, a dos ciclos solares e da Oscilação Interdecadal do Pacífico.

Resumo em Inglês:

Abstract The objective of this research is to identify climatologically homogeneous areas, to identify and quantify the extreme events that occurred in this Basin using the Standardized Precipitation Index (SPI), as well as to know its climatic causes. ANA precipitation data from 1912 to 2019 was used, and various statistical methods were used. Rainfall homogeneous areas are the Lower São Francisco/Middle São Francisco, Middle São Francisco and Upper São Francisco, with different rainy periods and active systems. MSF presented the most intense extremes and BSF presented the least intense events in the Basin. There were more episodes of moderate, severe or extreme rain in the entire São Francisco River region than of moderate, severe and extreme droughts, according to the SPI. Through Wave Analysis it was found that these indices fluctuate in various time scales: seasonal, half-yearly, inter-annual, that of ENSO, extended ENSO, that of the Atlantic Dipole, that of solar cycles and the Interdecadal Oscillation of the Pacific.

Resumo em Português:

Resumo O projeto e gestão de várias estruturas hidráulicas (tais como: drenos pluviais, pontes e barragens) requerem a estimativa da precipitação com duração de alguns minutos até 24 horas ou mais. As curvas de intensidade-duração-frequência (IDF) vinculam a probabilidade de ocorrência a uma determinada intensidade de chuva. A obtenção das curvas IDF envolve duas etapas: (i) análise da freqüência para diferentes durações e (ii) modelagem das curvas IDF. Na primeira etapa, este estudo teve como objetivo selecionar adequadamente o peso da cauda superior das seguintes distribuições: valor extremo generalizada (GEV), logística generalizada (GLO) e Pareto generalizado (GPA). Na segunda etapa, o objetivo foi avaliar o desempenho de três modelos de curvas IDF. O modelo tradicional (M1) foi comparado com o modelo empírico (M2) e um modelo polinomial de segunda ordem (M3). Para a realização deste estudo, foram utilizados os dados pluviométricos da cidade de Caraguatatuba-SP para o período de 1971 a 2001, para intervalos de tempo entre 10 e 1440 min. As principais conclusões foram: (i) GLO e GEV tiveram caudais pesados enquanto a GPA caudal leve, impactando quantis com T > 100 anos; (ii) M3 apresenta erros menores que M1 para períodos de retorno maiores que 100 anos.

Resumo em Inglês:

Abstract The design and management of various hydraulic structures (such as stormwater drains, bridges and dams) require the estimation of rainfall with duration of a few minutes up to 24 h or more. Intensity-duration-frequency (IDF) curves links probability of occurrence to a given rainfall intensity. The procedure for obtaining IDF curves basically involves two steps: (i) frequency analysis for different durations and (ii) modeling of IDF curves. In the first step, this study aimed to adequately select the upper tail weight of the following distributions: generalized extreme value (GEV), generalized logistic (GLO) and generalized Pareto (GPA). In the second step, this study aimed to evaluate the performance of three models of IDF curves. The traditional model (M1) was compared with empirical model (M2) and a second-order polynomial model (M3). To perform this study, rainfall data from the city of Caraguatatuba (São Paulo state, Brazil) for the period between 1971 and 2001 were used, for time intervals between 10 and 1440 min. The main conclusions were: (i) GLO and GEV had heavy upper tail while GPA had light upper tail, impacting quantiles with T > 100 years; (ii) M3 presents errors lower than M1 for return periods greater than 100 years.

Resumo em Português:

Resumo O processo de desativação de uma estação meteorológica convencional (EMC) e sua substituição por uma automática (EMA) deve ser feito após a comparação de medições concomitantes entre ambas. Portanto, o objetivo deste estudo foi comparar medidas de 2015 e 2016 da EMC e EMA da Faculdade de Ciências Agronômicas (UNESP) de Botucatu (SP) - Brasil, no intuito de avaliar se existe diferença nas medidas e criar modelos de regressão linear para construção de uma série de medidas única entre as estações. Foram comparadas medidas de temperatura máxima, mínima e média do ar, umidade relativa média do ar, velocidade do vento e precipitação, utilizando o método de reamostragem (Bootstrap) e de validação cruzada (K-Fold), bem como os indicativos estatísticos de índice de concordância, erro médio de viés, erro médio de viés relativo, raiz do erro médio quadrático, raiz do erro médio quadrático relativo, coeficiente de correlação e de determinação (R2). A maior diferença foi encontrada na velocidade do vento (R2 = 0,746) e a menor na precipitação (R2= 0,984). Os resultados demonstram que apesar da diferença na composição dos instrumentos existe concordância entre os elementos, tornado segura a desativação da EMC e permitindo estimar as medidas da EMA para reconstrução de uma série histórica única.

Resumo em Inglês:

Abstract The desable process of a conventional meteorological station (EMC) and replacing it with an automatic one (EMA) must be done after comparing concomitant measurements between both. Therefore, the objective of this study was to compare 2015 and 2016 measurements of the EMC and EMA of the School of Agricultural Sciences (UNESP) of Botucatu (SP) - Brazil to evaluate the if there is a difference in measurements and create a linear regression models for the construction of a single measurement serie between stations. Measures of maximum, minimum and average air temperature, average relative humidity, wind speed and precipitation were compared using the resampling (Bootstrap) and cross-validation (K-Fold) method, as well as the statistical indicators of index of concordance, mean bias error, relative mean bias error, root mean square error, relative root mean square error, correlation and determination coeficiente (R2). The biggest difference was found in wind speed (R2 = 0.746) and the smallest in precipitation (R2 = 0.984). The results demonstrate that despite the difference in the composition of the instruments, there is agreement between the elements, making it safe to disable the EMC and allowing the estimation of the EMA measurements for the reconstruction of a single historical series.

Resumo em Português:

Resumo Em regiões com influência do clima semiárido é nítida a escassez hídrica, a qual é consequência, dentre outros fatores, de cenários negativos de precipitação que acarretam secas prolongadas. Tais características reverberam negativamente no desenvolvimento socioeconômico da sociedade envolvida. Nesse contexto, o armazenamento de água em açudes pode ser considerado uma alternativa estratégica importante que requer uma atenção especial em busca da mitigação do déficit hídrico nessas regiões. Dessa forma, o presente trabalho teve como objetivo realizar uma análise multitemporal do espelho d’água do Açude Jaburu, localizado nos municípios de Ubajara e Tianguá, Ceará, nos anos de 2013 a 2020. Para isto, foi aplicado o índice Normalizado por Diferença de água (NWDI), tendo sido utilizadas imagens do satélite Landsat 8, Coleção 1 Tier 1, LANDSAT/LC08/C01/T1_RT, calibrado para reflectância do Topo da Atmosfera (TOA), por meio das bandas 3 e 5, com uma resolução espacial original de 30 m. Os principais resultados mostram que os anos que apresentaram maior recuo foram 2014 e 2015 com 192,21 e 175,05 hectares de espelho d’água a menos, respectivamente. Os anos de 2018 e 2019 apresentaram expansão, com 130,86 e 295,65 hectares, respectivamente. Para avaliar os dados abordados neste trabalho em termos de correlação com a pluviosidade na área, utilizou-se o teste de correlação de Spearman, que apresentou valor de p igual a 0.9349, assumindo-se não haver relação entre a pluviometria e a área do espelho d’água. Sugerem-se estudos mais aprofundados na área para compreender quais fatores podem comprometer a disponibilidade hídrica no reservatório, bem como confirmar, por meio de séries maiores, se realmente não há correlação entre a área do espelho d’água e a quantidade de chuva na área. Por fim, verificou-se que as ferramentas de sensoriamento remoto se mostraram eficazes na análise do espelho d’água da área estudada, bem como guardam um potencial positivo para contribuir com o gerenciamento adequado dos recursos hídricos superficiais em região com clima semiárido.

Resumo em Inglês:

Abstract In regions with the influence of the semi-arid climate, water scarcity is clear, which is a consequence, among other factors, of negative precipitation scenarios that lead to prolonged droughts. Such characteristics reverberate negatively on the socioeconomic development of the society involved. In this context, water storage in dams can be considered an important strategic alternative that requires special attention in search of mitigating the water deficit in these regions. Thus, the present work aimed to carry out a multitemporal analysis of the water mirror of Açude Jaburu, located in the municipalities of Ubajara and Tianguá, Ceará, from 2013 to 2020. For this, the Normalized Index by Difference of Water (NWDI), using images from the Landsat 8 satellite, Collection 1 Tier 1, LANDSAT/LC08/C01/T1_RT, calibrated for Top of Atmosphere (TOA) reflectance, through bands 3 and 5, with a spatial resolution original 30 m. The main results show that the years with the greatest decline were 2014 and 2015 with 192.21 and 175.05 hectares of less water. The years 2018 and 2019 showed expansion, with 130.86 and 295.65 hectares, respectively. To evaluate the data discussed in this work in terms of correlation with rainfall in the area, the Spearman correlation test was used, which presented a p-value equal to 0.9349, assuming that there is no relationship between rainfall and the area of the mirror. of water. Further studies in the area are suggested to understand which factors can compromise the water availability in the reservoir, as well as to confirm, through larger series, if there is really no correlation between the water surface area and the amount of rainfall in the area. Finally, it was found that the remote sensing tools proved to be effective in the analysis of the water surface of the studied area, as well as having a positive potential to contribute to the proper management of surface water resources in a region with a semi-arid climate.

Resumo em Português:

Resumo Este estudo objetivou avaliar o uso dos dados provenientes do Climatic Research Unit (CRU) e do 5th Generation of European ReAnalysis (ERA5) para o monitoramento da seca no estado de São Paulo por meio do índice de Precipitação Padronizado (SPI) e do índice de Precipitação e Evapotranspiração Padronizado (SPEI). Foram utilizados dados de precipitação mensal (P) para o cálculo do SPI e de temperatura do ar para estimar a evapotranspiração potencial (ETp) para o SPEI nas escalas de 1, 6 e 12 meses. Utilizou-se análises de ajuste paramétricos e concordância para avaliação e comparação com dados de estações de superfície. Os resultados indicam que os dados do CRU (P e ETp) apresentam baixa correlação com os dados das estações. Os dados do SPI e SPEI obtidos por meio do CRU e ERA5 apresentaram correlação ligeiramente maior no inverno na escala de tempo mensal. Um estudo de caso da crise hídrica de 2014 mostrou que os índices calculados a partir dos dados da CRU subestimaram o episódio da seca. Por outro lado, os índices calculados a partir dos dados ERA5 superestimaram a seca. Dessa forma, conclui-se que os dados de reanálise não podem ser utilizados diretamente para o monitoramento da seca.

Resumo em Inglês:

Abstract The aim of this study was to evaluate the suitability of the Climatic Research Unit (CRU) and the 5th Generation of European ReAnalysis (ERA5) for calculating both SPI and SPEI and, hence, for drought monitoring in the state of São Paulo. Monthly precipitation (P) and air temperature data were used to calculate the SPI and the SPEI at time scales of 1, 6 and 12 months. Goodness-of-fit tests and indices of agreement were used in this study. It was observed low agreement between data provided by the CRU (P and P- ETP) and data from the surface stations. However, the SPI and SPEI estimates presented a slightly higher agreement, especially in the winter months at the monthly time scale. Equivalent results were found for the ERA5 data. A case study on the water crisis of 2014 showed that the drought indices calculated from the CRU data underestimated the drought episode. On the other hand, the indices calculated from ERA5 data overestimated the drought. Therefore, we concluded that the reanalysis data cannot be directly used for drought monitoring in the state of São Paulo.

Resumo em Português:

Resumo As previsões climáticas para o Semiárido Brasileiro nesse século incluem aumento da temperatura do ar, redução das chuvas e aridização. As previsões alertam também para danos em sistemas humanos que já enfrentam uma infinidade de outras ameaças, requerendo que a vulnerabilidade nesses sistemas seja melhor identificada, para contribuir na gestão da convivência e adaptação às mudanças climáticas. A pesquisa teve por objetivo analisar vulnerabilidades municipais no estado do Ceará e identificar potenciais Tecnologias Sociais (TS) para redução da vulnerabilidade climática. Para tanto, utilizou-se do índice Municipal de Alerta, período 2010 a 2020 e informações sobre TS disponíveis, seguindo um percurso metodológico com quatro etapas. Os resultados mostraram que os municípios cearenses se distribuem em três classes de vulnerabilidade: Classe (1) com 10 municípios em expansão; Classe (2) com 15 municípios em retração e; Classe (3) com 159 municípios sem alteração significativa. As TS instaladas no Ceará totalizam 375.708 unidades de 17 tipos com destaque para o Tanque de Pedra e a Cisterna 16 mil litros, com 61% e 26% das unidades, respectivamente. Para melhorar os resultados de convivência e de enfrentamento às mudanças climáticas é necessário levar em conta a aderência entre número/tipo das TS com as demandas locais.

Resumo em Inglês:

Abstract Climate forecasts for the Brazilian semiarid region in this century include increased temperature, reduced rainfall and aridification. The forecasts also warn of damage to human systems that already face an infinity of other threats, requiring that the vulnerability in these systems be better identified, to contribute to the management of coexistence and adaptation to climate change. The research aimed to analyze municipal vulnerabilities in the state of Ceará and identify potential Social Technologies (TS) to reduce climate vulnerability. For that, we used the Municipal Alert Index, period 2010 to 2020 and information about available TS, following a methodological route with four steps. The results showed that Ceará's municipalities are distributed into three vulnerability classes: Class (1) with 10 expanding municipalities; Class (2) with 15 municipalities in retraction and; Class (3) with 159 municipalities without significant change. The TS installed in Ceará total 375,708 units of 17 types, with emphasis on the Stone Tank and the 16,000-liter Cisterna with 61% and 26% of the units, respectively. In order to improve the results of living together and facing climate change, it is necessary to take into account the adherence between the number/type of TS and local demands.

Resumo em Português:

Resumo Este estudo mostra um perfil da captura-apreensão de animais silvestres no Brasil, nas cinco regiões geográficas (Norte, Nordeste, Centro-Oeste, Sudeste e Sul). O objetivo foi identificar suas diferenças regionais, investigar suas variabilidades e relacionar suas características, com ênfase à variação da pluviometria das regiões. Os dados usados no estudo foram de capturas anuais de animais silvestres (aves, répteis, anfíbios e outros) apreendidos por várias instituições no País, responsáveis pela fiscalização e controle dessa atividade ilegal, coletados pela Rede Nacional Contra o Tráfico de Animais Silvestres (RENCTAS) no período de 1992-2000. Para precipitação fez-se uso de dados mensais, para fazer inferências de relações com os dados de captura e apreensão de animais silvestres, coletados do projeto Global Precipitation Climatology Center (GPCC) do National Center for Environment Prediction - National Oceanic Atmospheric Admistration (NCEP-NOAA). Para uma área entre 80° W-10° E e 80° S-5° N para o período de 1950-2016. A metodologia base usada no estudo foi uma análise de parâmetros da estatística descritiva como medidas de tendência central e de dispersão para identificar as diferenças regionais das capturas desses animais silvestres, além de uso do conceito correlação linear com objetivo de relacionar esse quantitativo de capturas com a distribuição de precipitação no território brasileiro. Espera-se com os resultados desse estudo possibilite traçar um perfil dessa atividade ilegal no Brasil e suas diferenças regionais, e suas relações com a variabilidade pluviométrica, e que o mesmo possa fornecer informações às instituições competentes para que estratégias de combates a essa prática ilegal possam ser melhor implementadas.

Resumo em Inglês:

Abstract This study intends to outline a profile of the capture-seizure of wild animals in Brazil, in the five geographic regions (North, Northeast, Midwest, Southeast and South). The objective was to identify and investigate its variability with its regionais differences and, if possible, relate its climatic characteristics, with emphasis on the variation of rainfall in the regions. Data used in study were of annual captures of wild animals (birds, reptiles, amphibians and others) seized by various institutions in the country, responsible for the inspection and control of this illegal activity, collected by the National Network Against the Trafficking of Wild Animals (RENCTAS) during the period. 1992-2000. For precipitation, monthly data was used, to make inferences of relationships with the capture and seizure data of wild animals, collected from the National Precipitation Climatology Center (GPCC) project of the National Center for Environment Prediction - National Oceanic Atmospheric Admistration (NCEP-NOAA). For an area between 80° W-10° E and 80° S-5° N for the period 1950-2016. The basic methodology used in the study will be an analysis of parameters of descriptive statistics as measures of central tendency and dispersion to identify the regional differences in catches of these wild animals, in addition to the use of linear correlation in order to relate this quantity of catches with the distribution precipitation in Brazilian territory. It is hoped with the results to outline a profile of this illegal activity in Brazil and its regionais differences and its relations with pluviometric variability, which the same can provide information to the competent institutions so that strategies to combat this illegal practice can be better implemented.