Resumo em Português:
Resumo O albedo de uma superfície de água e a energia disponível para evaporação estão fortemente correlacionados e estudar tais processos é de suma importância para a segurança hídrica nível local e regional. Neste artigo, o albedo da água (αw) e a radiação líquida (Rn) foram analisados após serem medidos acima da superfície de água artificialmente limpa e de baixa turbidez usada para irrigação de cultivo de fumo. Observou-se que αw diminuiu com o aumento da elevação do sol (θ), especialmente para céu limpo e quase limpo. Os resultados mostraram que αw pode ser razoavelmente previsto com um modelo potencial em termos de θ ou Sg (radiação solar incidente) em diferentes condições de cobertura de nuvens. A partir deste estudo, um albedo médio diário de 0,05 é recomendado. Três abordagens foram consideradas para estimativa diária de Rn. Na primeira, um modelo de regressão linear ajustou-se fortemente aos dados de Rn em função de Sg, apenas. A segunda opção com base na definição de Rn foi [0,95Sg - Lnet(56)], onde Lnet(56) é a radiação líquida de onda longa do modelo FAO56 para estimativa da evapotranspiração de referência, e a terceira abordagem foi [0,95Sg - Lnet(MLR)], onde MLR significa regressão linear múltipla. As desvantagens das abordagens (1) e (3), baseadas em regressões, é que elas são restritas ao tipo de água armazenada na fazenda e às condições climáticas da região. O desempenho da abordagem (2), onde Lnet(56) é um modelo amplamente utilizado, foi comparável às outras e pode ser potencialmente melhorada com calibração local. Todas as três abordagens para estimar o Rn diário propostas neste estudo podem ser estendidas para águas claras que não passaram por nenhum processo de filtragem.
Resumo em Inglês:
Abstract The albedo of a water surface and the energy available for evaporation are strongly correlated and studying such processes is of paramount importance for water security at farm and regional levels. In this paper, water albedo (αw) and net all-wave radiation (Rn) were analyzed after being measured above the surface of an artificially cleaned and low-turbidity water used for tobacco irrigation. It was observed that αw decreased as the sun elevation (θ) increased, especially for clear and near clear skies. The results showed that αw can be reasonably predicted with a power law model either in terms of θ or Sg (incoming solar radiation) across different cloud cover conditions. From this study, a mean daily albedo of 0.05 is recommended. Three approaches were considered for estimation of daily Rn. In the first, a linear regression model strongly fitted Rn data in terms of Sg solely. The second option based on the definition of Rn was [0.95Sg - Lnet(56)], where Lnet(56) is net longwave (LW) radiation as used in the FAO56 model for reference evapotranspiration estimation, and the third was [0.95Sg - Lnet(MLR)], where MLR stands for multiple linear regression. The disadvantages of approaches (1) and (3), based on regressions, is that they are constrained to the type of water stored in the farm and the climatic conditions of the region. The performance of approach (2), where Lnet(56) is a widely used model, was comparable to the others can potentially be improved with a site-specific calibration. All three approaches for estimating daily Rn proposed in this study can possibily be extended to clear water that did not go through any filtration process.
