Sequelas oculares estruturais da retinopatia da prematuridade em crianças em Manaus, Amazonas

Como comentários ao artigo “Sequelas oculares estruturais da retinopatia da prematuridade em crianças em Manaus, Amazonas” ⁽¹⁾ publicado na sua estimada revista, gostaríamos de complementar alguns pontos.

O artigo demonstra que a retinopatia da prematuridade (ROP) constitui um importante causa de cegueira prevenível no Amazonas, acometendo 31,6% das crianças em risco, demonstrando a necessidade de programas de triagem e tratamento da população de risco para evitar a cegueira em usuário do sistema público de saúde.⁽²⁾ A retinopatia da prematuridade em sua última epidemia, resultou em cegueira irreversível em mais de 50.000 prematuros.⁽³⁾ A formação do oftalmologista nessa área e muitas vezes inadequada, limitando ainda mais o número de profissionais qualificados. Além disso, os parâmetros utilizados no diagnóstico de retinopatia da prematuridade como zona, estágio e presença de doenças adicionais variam entre os próprios especialistas.⁽⁴⁾ Em um estudo multicêntrico utilizando telemedicina para diagnóstico dessa patologia, quase 25% dos exames tiveram discordância de um dos três critérios para ROP clinicamente significativa.⁽⁵⁾

Nesse cenário, a inteligência artificial surge como uma alternativa com objetivo de aumentar o acesso da população ao atendimento oftalmológico, com a avaliação automática de imagens fornecidas pelo Reticam de grande angular. Alguns algoritmos desenvolvidos já são capazes de avaliar a tortuosidade vascular da doença plus.⁽⁶⁾ Campbell et al. ⁽⁷⁾ demonstraram o desempenho de um algoritmo para o diagnóstico automatizado de ROP (i-ROP) com uma acurácia de 95%, enquanto a acurácia média de 11 especialistas no estudo foi de 87%. Dessa forma, já existem algoritmos com desempenho comparáveis com especialistas de retina.

Dessa forma, o desenvolvimento de sistemas automatizados de inteligência artificial pode auxiliar na triagem de profissionais de saúde, principalmente em países em desenvolvimento, onde a disponibilidade de conhecimentos oftalmológicos e de neonatologia podem ser insuficientes para gerenciar o número de prematuros em risco.

Referências

• ¹
  Ribeiro JA, Carvalho FS, Viterbino DS, Cohen JM, Jorge R. Ocular sequelae of retinopathy of prematurity in Manaus, Amazonas. Rev Bras.Oftalmol. 2020;79(2): 99-102.
• ²
  Quinn GE. Retinopathy of prematurity blindness worldwide: phenotypes in the third epidemic. Eye Brain. 2016;8:31-6.
• ³
  Santos Martins TGD, de Azevedo Costa ALF, Schor P. Comment on: "Do We Have Enough Ophthalmologists to Manage Vision-Threatening Diabetic Retinopathy? A Global Perspective" [published online ahead of print, 2020 Apr 28]. Eye (Lond). 2020;10. doi:1038/s41433-020-0903-3.
  » https://doi.org/1038/s41433-020-0903-3
• ⁴
  Chiang MF, Jiang L, Gelman R, Du YE, Flynn JT. Interexpert agreement of plus disease diagnosis in retinopathy of prematurity. Arch Ophthalmol. 2007; 125(7):875-80.
• ⁵
  Daniel E, Quinn GE, Hildebrand PL, Ells A, Hubbard GB 3rd, Capone A Jr, et al.; e-ROP Cooperative Group. Validated System for Centralized Grading of Retinopathy of Prematurity: Telemedicine Approaches to Evaluating Acute-Phase Retinopathy of Prematurity (e-ROP) Study. JAMA Ophthalmol. 2015;133(6):675-82.
• ⁶
  Capowski JJ, Kylstra JA, Freedman SF. A numeric index based on spatial frequency for the tortuosity of retinal vessels and its application to plus disease in retinopathy of prematurity. Retina. 1995;15(6):490-500.
• ⁷
  Campbell JP, Ataer-Cansizoglu E, Bolon-Canedo V, Bozkurt A, Erdogmus D, Kalpathy-Cramer J, et al.; Imaging and Informatics in ROP (i-ROP) Research Consortium. Imaging and informatics in ROP (i-ROP) research consortium.expert diagnosis of plus disease in retinopathy of prematurity from computer-based image analysis. JAMA Ophthalmol. 2016;134(6):651-7.

Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  05 Fev 2021
• Data do Fascículo
  Nov-Dec 2020

Histórico

• Recebido
  12 Jun 2020
• Aceito
  15 Set 2020