Sabóia, Marcos Abílio Medeiros de; Souza, Francisco de Assis de; Araújo, Luiz Martins de; Silveira, Cleiton da Silva

doi:10.1590/2318-0331.011716074

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Sumário

Scientific/Technical Article • RBRH 22 • 2017 • https://doi.org/10.1590/2318-0331.011716074 copiar

Avaliação do impacto das mudanças climáticas no sistema de drenagem urbana em localidades situadas em baixas latitudes: um estudo de caso em Fortaleza-CE

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

As alterações observadas nos eventos climáticos extremos refletem a influência das mudanças climáticas ocasionados for fatores antropogênicos, além da variabilidade natural do clima. Segundo projeções climáticas futuras, o aumento da temperatura média da superfície terrestre, ocasionará fortes mudanças nas precipitações médias anuais de quase todo o planeta. O objetivo primordial desse artigo é avaliar o impacto dos possíveis cenários de mudanças climáticas em sistemas de drenagem urbana localizados em baixas latitudes. O local específico do estudo foi uma das sub-bacias do Rio Cocó, na cidade de Fortaleza-CE. Foram utilizados dados de precipitações oriundos de 6 (seis) modelos de circulação global, são eles: bcc-csm1, CanESM2, CCSM4, CESM1-CAM5, inmcm4 e MIROC5. Esses dados foram extraídos e interpolados para a cidade de Fortaleza-CE. Essas informações foram utilizadas com o intuito de gerar novas equações IDF projetadas para o futuro, através da utilização do “Método da Correspondência de Quantis Equidistantes”, baseadas nas projeções climáticas RCP 4,5 e RCP 8,5. Os novos valores de precipitação gerados por essas novas curvas IDFs foram utilizados como um dos dados de entrada do programa HEC-HMS. Os resultados mostraram que devem ocorrer grandes aumentos nas vazões e volumes escoados no sistema de drenagem analisado, sendo que o cenário RCP 8.5 apresentou valores ainda mais acentuados do que o gerado pelo cenário RCP 4,5.

Palavras-chave:
Mudanças climáticas; Curvas IDF; Modelos de circulação global; Drenagem urbana

Country	Model	Research Center	Resolution (Longitude x Latitude)
China	Bcc-csm1	Beijing Climate Center, China Meteorological Administration	2.8 × 2.8
Canada	CanESM2	Canadian Centre for Climate Modeling and Analysis	2.8 × 2.8
United States	CCSM4	National Center of Atmospheric Research	1.25 × 0.94
United States	CESM1-CAM5	National Center of Atmospheric Research	1.25 × 0.94
Russia	inmcm4	Institute for Numerical Mathematics, Russia	2.00 × 1.50
Japan	MIROC5	Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology	1.4 × 1.41

Sub-Basin	Basin Area (km²)	CN	Time Lag (hours)	Stretch	Lenght (m)	Slope (m/m)	N (Manning)	Shape	Bottom Width (m)	Side Slope
57	0.3583	80	1.06
73.1	0.1816	80	0.6
				73	488	0.0035	0.02	Trapezoidal	2.4	1
B73	0.1184	80	0.69
75.1	0.1541	80	1.1
				75	285	0.001	0.02	Trapezoidal	3.5	1
79	0.38	80	1.08
75	0.0881	80	0.5
DAM	0.1061	80	0.4
PRAX	0.2498	80	0.5
				A3	402.8	0.0038	0.025	Trapezoidal	2.65	0.85
BA3	0.1071	80	0.4
89	0.28	80	0.5
114.1	0.1108	80	0.8
				A2	261.4	0.0025	0.025	Trapezoidal	2.6	0.84
				A1	75.3	0.0032	0.025	Trapezoidal	2.6	0.84
A2A	0.0753	80	0.4
113	0.0864	80	0.35
100	0.2983	80	0.5
				A	436.3	0.003	0.0025	Trapezoidal	2.6	0.84
A	0.11	80	0.4
120	0.314	80	0.5
116	0.0968	80	0.44
				B	125.8	0.0045	0.025	Trapezoidal	2.6	0.84
BB	0.0203	80	0.3
126	0.0532		0.36
135	0.0236	80	0.4
				C	136.3	0.0029	0.025	Trapezoidal	2.6	0.84
BC	0.0161	80	0.222
134	0.0204	80	0.47
129	0.0476	80	0.5
				D	226.3	0.0027	0.025	Trapezoidal	2.6	0.84

Models	RCP 4.5	RCP 8.5
Bcc-csm1	$i = \frac{734.8541 . T^{0.0873}}{{(t + 20.6649)}^{0.7476}}$	$i = \frac{788.4440 . T^{0.0876}}{{(t + 20.8779)}^{0.7278}}$
CanESM2	$i = \frac{702.8991 . T^{0.1427}}{{(t + 19.1330)}^{0.6931}}$	$i = \frac{691.5597 . T^{0.1962}}{{(t + 16.7853)}^{0.6415}}$
CCSM4	$i = \frac{620.9295 . T^{0.2544}}{{(t + 17.3028)}^{0.6489}}$	$i = \frac{686.3308 . T^{0.2026}}{{(t + 14.2544)}^{0.6055}}$
CESM1-CAM5	$i = \frac{736.9068 . T^{0.1624}}{{(t + 14.4142)}^{0.6079}}$	$i = \frac{876.0093 . T^{0.2255}}{{(t + 7.6045)}^{0.5107}}$
inmcm4	$i = \frac{541.0216 . T^{0.3291}}{{(t + 12.2910)}^{0.5787}}$	$i = \frac{762.2614 . T^{0.1619}}{{(t + 19.7644)}^{0.6843}}$
MIROC5	$i = \frac{639.8823 . T^{0.2003}}{{(t + 15.9149)}^{0.6361}}$	$i = \frac{647.7016 . T^{0.1897}}{{(t + 19.6886)}^{0.7040}}$

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