RESUMO
A previsão a longo prazo da umidade do solo permite melhor planejamento em áreas como a agricultura. No entanto, há ainda poucos estudos dedicados à especificamente estimar umidade do solo para longos horizontes de tempo, o que reflete as dificuldades associadas a este tipo de previsão. Uma abordagem que pode ajudar a melhorar a performance destas previsões é a utilização de previsões por conjuntos (ensemble). Neste estudo, uma previsão de umidade do solo para horizontes de tempo de um, três e seis meses foi desenvolvida na bacia do rio Ijuí (Brasil) usando uma combinação de previsões por conjuntos de precipitação e simulação hidrológica. Todos os membros dos conjuntos de três diferentes modelos climatológicos foram utilizados para rodar o modelo hidrológico MGB, gerando 207 previsões de umidade do solo, organizadas em quatro grupos: (A) para cada modelo, o intervalo de umidade mais frequentemente previsto entre as previsões feitas com cada membro do ensemble, (B) usando a precipitação média de cada modelo, (C) considerando um superensemble, e (D) o intervalo de umidade do solo médio previsto entre as previsões do grupo B. Os resultados mostram que a umidade do solo a longo prazo estimada com base em previsões de precipitação pode ser útil para identificar períodos mais secos ou mais úmidos do que as condições médias para a região estudada. Contudo, a estimativa dos valores exatos de umidade do solo ainda é bastante limitada. Previsões realizadas com os grupos B e D tiveram performance similar as dos grupos A e C, e requerem menor análise e processamento de dados e esforço computacional.
Palavras-chave:
Umidade do solo; Previsão por conjuntos; Modelagem hidrológica